Johnson & Johnson; ilaç, tıbbi cihazlar ve tüketici sağlığı alanlarında faaliyet gösteren küresel bir sağlık şirketidir. Araştırma ve ürün geliştirme çalışmaları; onkoloji, immünoloji, sinir bilimleri ve kardiyopulmoner hastalıklara yönelik ilaç ve tedavilerin yanı sıra kardiyovasküler bakım, ortopedi, cerrahi ve görme alanlarına yönelik MedTech çözümlerini kapsar. Şirketin daha geniş kapsamlı faaliyetleri arasında sağlık ve zindelik eğitimi, büyük ölçekli üretim, yatırımcı ilişkileri ve küresel sosyal etki girişimleri de yer alır; bu çalışmalar bilimsel, klinik, mühendislik, üretim, ticari ve kurumsal işlevlerde fırsatlar yaratır.
Johnson & Johnson İlaç Keşfi için Yapay Zekâ Akıl Yürütme Baş Bilim İnsanı (Hibrit)
Johnson & Johnson’ın ilaç keşfi süreçleri için çok modlu yapay zekâ akıl yürütme ve ajan mimarilerinin tasarımına liderlik edin. Belirsizlik nicelendirmesini, bilimsel doğrulamayı ve hesaplamalı terapötik araştırmalarını ilerletin.
Açıklama
- İlaç keşfi ve geliştirme süreçlerinde translasyonel güvenlik kararları için bir yapay zekâ akıl yürütme platformu tasarlamak
- Bilimsel verileri uygulanabilir içgörülerde birleştiren çok modlu yapay zekâ sistemleri geliştirmek
- Keşiften geliştirmeye kadar kalıcı ve bağlam farkındalığına sahip zekâ sağlayan ajan bellek mimarileri oluşturmak
- Belirsizlik nicelendirmesi ve güvenilir yapay zekâ tabanlı bilimsel akıl yürütme araştırmalarını yönetmek
- Hesaplamalı ilaç keşfinde yeni yapay zekâ ve makine öğrenimi gelişmelerini uygulamak
- Araştırmacılara mentorluk yapmak ve küçük araştırma gruplarına rehberlik etmek
- Yapay zekâ ajanlarını insan uzmanlara ve önde gelen karşılaştırma yöntemlerine göre değerlendirmek
- Araştırma sonuçlarını önde gelen bilimsel yayınlar aracılığıyla paylaşmak
Gereksinimler
- Yapay zekâ/makine öğrenimi veya bilgisayar bilimi, makine öğrenimi, veri bilimi, uygulamalı matematik ya da istatistik gibi ilgili bir alanda doktora
- En az iki yıllık kanıtlanmış profesyonel deneyim
- Bayesçi çıkarım, belirsizlik nicelendirmesi, bilgi kuramı, nedensel çıkarım, grafik sinir ağları ve ilgili yöntemler hakkında ileri düzey bilgi
- LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch ve TensorFlow ile uygulamalı yetkinlik
- Python ile programlama konusunda olağanüstü yetkinlik
- Araştırma yeniliklerini üretim ortamına dağıtımla birleştiren ölçeklenebilir sistemler tasarlayabilme
- Küçük araştırmacı ekiplerine liderlik edebilme
- Tercihen ilaç keşfi iş akışları ve biyolojik veri türleri hakkında bilgi
- Tercihen istatistik ve model performansı doğrulama tekniklerine güçlü hâkimiyet
- Tercihen AWS ve/veya Azure bilgisi
Yan Haklar
- Emeklilik maaşı içeren birleştirilmiş emeklilik programı
- 401(k) içeren tasarruf planı
- Takvim yılı başına 120 saat tatil
- Takvim yılı başına 40 saat hastalık izni; Colorado sakinleri için 48 saate, Washington sakinleri için 56 saate çıkar
- Takvim yılı başına, esnek tatiller dâhil 13 ücretli tatil günü
- Takvim yılı başına en fazla 40 saat çalışma, kişisel iş ve aile zamanı
- Çocuğun doğumu, evlat edinilmesi veya koruyucu aileye yerleştirilmesi sonrasında bir yıl içinde 480 saat ebeveyn izni
- Takvim yılı başına birinci derece aile üyesi için 240 saat, geniş aile üyesi için 40 saat yas izni
- 52 haftalık hareketli dönem içinde 80 saat bakıcı izni
- Takvim yılı başına 32 saat gönüllülük izni
- Takvim yılı başına 80 saat askerî eş izin süresi
- Kapsayıcı mülakat düzenlemeleri ve eşit fırsat istihdam politikaları.
- alanlar