Johnson & Johnson ialah syarikat penjagaan kesihatan global yang beroperasi dalam bidang farmaseutikal, peranti perubatan dan kesihatan pengguna. Aktiviti penyelidikan dan pembangunan produknya merangkumi ubat-ubatan dan terapi untuk onkologi, imunologi, neurosains serta keadaan kardiopulmonari, di samping penyelesaian MedTech untuk penjagaan kardiovaskular, ortopedik, pembedahan dan penglihatan. Skop kerja syarikat yang lebih luas turut merangkumi pendidikan kesihatan dan kesejahteraan, pembuatan berskala besar, aktiviti pelaburan serta inisiatif impak sosial global, sekali gus mewujudkan peluang dalam fungsi saintifik, klinikal, kejuruteraan, pembuatan, komersial dan korporat.
Johnson & Johnson Ilmuwan Utama, Penalaran AI untuk Penemuan Obat (Hibrida)
Memimpin perancangan penalaran AI multimodal dan arsitektur agen untuk alur penemuan obat Johnson & Johnson. Memajukan kuantifikasi ketidakpastian, validasi ilmiah, dan riset terapeutik komputasional.
Deskripsi
- Merancang platform penalaran AI untuk keputusan keselamatan translasi di seluruh proses penemuan dan pengembangan obat
- Mengembangkan sistem AI multimodal yang menggabungkan data ilmiah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti
- Membangun arsitektur memori agen yang menyediakan kecerdasan persisten dan sadar konteks dari penemuan hingga pengembangan
- Mengarahkan riset tentang kuantifikasi ketidakpastian dan penalaran ilmiah berbasis AI yang andal
- Menerapkan kemajuan AI dan pembelajaran mesin terbaru pada penemuan obat komputasional
- Membimbing peneliti dan memimpin kelompok riset kecil
- Mengevaluasi agen AI dibandingkan dengan pakar manusia dan metode tolok ukur terkemuka
- Membagikan hasil riset melalui publikasi riset terkemuka
Persyaratan
- Gelar Ph.D. dalam AI/ML atau bidang terkait seperti ilmu komputer, pembelajaran mesin, ilmu data, matematika terapan, atau statistika
- Setidaknya dua tahun pengalaman profesional yang terbukti
- Pengetahuan tingkat lanjut tentang inferensi Bayesian, kuantifikasi ketidakpastian, teori informasi, inferensi kausal, jaringan saraf graf, dan metode terkait
- Kemahiran langsung menggunakan LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch, dan TensorFlow
- Kemampuan luar biasa dalam pemrograman Python
- Kemampuan merancang sistem yang dapat diskalakan dan menghubungkan inovasi riset dengan penerapan produksi
- Kemampuan memimpin tim kecil peneliti
- Diutamakan: pengetahuan tentang alur kerja penemuan obat dan jenis data biologis
- Diutamakan: penguasaan statistik dan teknik validasi kinerja model
- Diutamakan: pemahaman tentang AWS dan/atau Azure
Tunjangan
- Program pensiun terpadu dengan manfaat pensiun
- Rencana tabungan dengan 401(k)
- 120 jam cuti per tahun kalender
- 40 jam cuti sakit per tahun kalender, meningkat menjadi 48 jam bagi penduduk Colorado dan 56 jam bagi penduduk Washington
- 13 hari libur berbayar per tahun kalender, termasuk hari libur fleksibel
- Hingga 40 jam waktu kerja, pribadi, dan keluarga per tahun kalender
- 480 jam cuti orang tua dalam satu tahun setelah kelahiran, adopsi, atau penempatan anak asuh
- Cuti berkabung sebanyak 240 jam untuk anggota keluarga inti dan 40 jam untuk anggota keluarga besar per tahun kalender
- 80 jam cuti untuk merawat anggota keluarga selama periode berjalan 52 minggu
- 32 jam cuti sukarela per tahun kalender
- 80 jam izin bagi pasangan anggota militer per tahun kalender
- Akomodasi wawancara yang inklusif dan kebijakan ketenagakerjaan dengan kesempatan yang setara.
- kolom