Johnson & Johnson — глобальна медична компанія, що працює у сферах фармацевтики, медичних пристроїв і споживчої охорони здоров’я. Її дослідницька діяльність і розроблення продуктів охоплюють лікарські засоби та методи лікування в галузях онкології, імунології, нейронауки й кардіопульмонологічних захворювань, а також рішення MedTech для серцево-судинної допомоги, ортопедії, хірургії та офтальмології. Компанія також займається просвітою у сфері здоров’я та добробуту, масштабним виробництвом, взаємодією з інвесторами й глобальними соціальними ініціативами, створюючи можливості в наукових, клінічних, інженерних, виробничих, комерційних і корпоративних підрозділах.
Johnson & Johnson — провідний науковий співробітник із ШІ-міркування для розробки ліків (гібридний формат)
Керуйте розробленням мультимодальних систем ШІ-міркування та агентних архітектур для конвеєра розробки ліків Johnson & Johnson. Розвивайте кількісне оцінювання невизначеності, наукову валідацію та дослідження у сфері обчислювальної терапії.
Опис
- Проєктувати платформу ШІ-міркування для ухвалення рішень щодо трансляційної безпеки на етапах відкриття та розробки ліків
- Розробляти мультимодальні системи ШІ, що поєднують наукові дані у практично застосовні висновки
- Створювати архітектури пам’яті агентів, які забезпечують постійний контекстно-залежний інтелект від відкриття до розробки ліків
- Керувати дослідженнями у сфері кількісного оцінювання невизначеності та надійного наукового міркування на основі ШІ
- Застосовувати новітні досягнення ШІ та машинного навчання до обчислювального відкриття ліків
- Наставляти дослідників і керувати невеликими дослідницькими групами
- Оцінювати ШІ-агентів у порівнянні з експертами та провідними еталонними методами
- Поширювати результати досліджень через провідні наукові публікації
Вимоги
- Ступінь Ph.D. у сфері ШІ та машинного навчання або суміжній дисципліні, як-от інформатика, машинне навчання, наука про дані, прикладна математика чи статистика
- Щонайменше два роки підтвердженого професійного досвіду
- Глибокі знання байєсівського виведення, кількісного оцінювання невизначеності, теорії інформації, причинно-наслідкового виведення, графових нейронних мереж і суміжних методів
- Практичне володіння LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch і TensorFlow
- Виняткові навички програмування на Python
- Уміння проєктувати масштабовані системи, що поєднують дослідницькі інновації з виробничим розгортанням
- Здатність керувати невеликими командами дослідників
- Бажано: знання процесів відкриття ліків і типів біологічних даних
- Бажано: ґрунтовне володіння статистикою та методами перевірки продуктивності моделей
- Бажано: знайомство з AWS та/або Azure
Переваги
- Консолідована пенсійна програма з пенсійними виплатами
- Накопичувальний план 401(k)
- 120 годин відпустки за календарний рік
- 40 годин оплачуваного лікарняного за календарний рік; для жителів Колорадо — 48 годин, для жителів штату Вашингтон — 56 годин
- 13 оплачуваних святкових днів за календарний рік, включно з плаваючими святковими днями
- До 40 годин робочого, особистого та сімейного часу за календарний рік
- 480 годин відпустки для батьків протягом одного року після народження, усиновлення або передачі дитини у прийомну сім’ю
- Відпустка у зв’язку з втратою тривалістю 240 годин у разі смерті найближчого родича та 40 годин у разі смерті дальнього родича за календарний рік
- 80 годин відпустки для догляду за близькою людиною протягом ковзного 52-тижневого періоду
- 32 години волонтерської відпустки за календарний рік
- 80 годин оплачуваного часу для подружжя військовослужбовців за календарний рік
- Інклюзивні умови для проходження співбесід і політика рівних можливостей у працевлаштуванні.
- поля