Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на фармацевтичните продукти, медицинските изделия и потребителското здраве. Нейните изследователски и развойни дейности включват лекарства и терапии в онкологията, имунологията, невронауката и кардиопулмоналните заболявания, както и MedTech решения за сърдечносъдови грижи, ортопедия, хирургия и офталмология. По-широката дейност на компанията включва също обучение по здраве и благосъстояние, широкомащабно производство, дейности за инвеститори и глобални инициативи със социално въздействие, създавайки възможности в научни, клинични, инженерни, производствени, търговски и корпоративни функции.
Главен учен за AI разсъждение при откриване на лекарства в Johnson & Johnson (хибридна работа)
Ръководете проектирането на мултимодално AI разсъждение и архитектури на агенти за процеса по откриване на лекарства на Johnson & Johnson. Развивайте количественото определяне на несигурността, научната валидация и изследванията в областта на изчислителната терапия.
Описание
- Проектиране на платформа за AI разсъждение за решения относно транслационната безопасност при откриването и разработването на лекарства
- Разработване на мултимодални AI системи, които комбинират научни данни в приложими изводи
- Изграждане на архитектури за памет на агентите, които осигуряват постоянна интелигентност, съобразена с контекста, от откриването до разработването
- Ръководене на изследванията в областта на количественото определяне на несигурността и надеждното научно разсъждение, базирано на AI
- Прилагане на нововъзникващи постижения в AI и машинното обучение към изчислителното откриване на лекарства
- Менторство на изследователи и ръководене на малки изследователски групи
- Оценяване на AI агенти спрямо човешки експерти и водещи бенчмарк методи
- Споделяне на резултатите от изследванията чрез престижни научни публикации
Изисквания
- Докторска степен в областта на AI/ML или сродна дисциплина като компютърни науки, машинно обучение, наука за данните, приложна математика или статистика
- Най-малко две години доказан професионален опит
- Задълбочени познания по байесов извод, количествено определяне на несигурността, теория на информацията, причинно-следствен извод, графови невронни мрежи и сродни методи
- Практически опит с LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch и TensorFlow
- Изключителни умения за програмиране на Python
- Способност за проектиране на мащабируеми системи, които свързват изследователските иновации с внедряването в продукционна среда
- Способност за ръководене на малки екипи от изследователи
- Предимство: познания за работните процеси при откриване на лекарства и видовете биологични данни
- Предимство: отлично владеене на статистиката и техниките за валидиране на ефективността на моделите
- Предимство: познания за AWS и/или Azure
Придобивки
- Консолидирана пенсионна програма с пенсия
- Спестовен план с 401(k)
- 120 часа отпуск за всяка календарна година
- 40 часа отпуск по болест за всяка календарна година, увеличени до 48 часа за жителите на Колорадо и до 56 часа за жителите на Вашингтон
- 13 платени празнични дни за всяка календарна година, включително плаващи празници
- До 40 часа работно, лично и семейно време за всяка календарна година
- 480 часа родителски отпуск в рамките на една година от раждането, осиновяването или настаняването на дете в приемно семейство
- Отпуск при загуба на близък в размер на 240 часа за член на близкото семейство и 40 часа за член на разширеното семейство за всяка календарна година
- 80 часа отпуск за полагане на грижи в рамките на плаващ период от 52 седмици
- 32 часа доброволчески отпуск за всяка календарна година
- 80 часа отпуск за съпруг или съпруга на военнослужещ за всяка календарна година
- Приобщаващи адаптации при интервюта и политики за равни възможности при наемане.
- полета