Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii lääkkeiden, lääkinnällisten laitteiden ja kuluttajaterveyden parissa. Sen tutkimus- ja tuotekehitystoiminta kattaa onkologian, immunologian, neurotieteen ja sydän-keuhkosairauksien lääkkeet ja hoidot sekä sydän- ja verisuoniterveyden, ortopedian, kirurgian ja näönhoidon MedTech-ratkaisut. Yrityksen laajempaan toimintaan kuuluvat myös terveyttä ja hyvinvointia koskeva koulutus, laajamittainen valmistus, sijoittajatoiminta ja maailmanlaajuiset yhteiskunnalliset vaikuttavuusaloitteet, jotka luovat mahdollisuuksia tieteellisissä, kliinisissä, teknisissä, tuotannollisissa, kaupallisissa ja yritystoiminnan tehtävissä.
Johnson & Johnsonin johtava tutkija, tekoälypäättely lääkekehityksessä (hybridityö)
Johda multimodaalisen tekoälypäättelyn ja agenttiarkkitehtuurien suunnittelua Johnson & Johnsonin lääkekehitysputkessa. Edistä epävarmuuden kvantifiointia, tieteellistä validointia ja laskennallisten hoitojen tutkimusta.
Kuvaus
- Suunnittele tekoälypäättelyalusta lääkekehityksen ja -kehitystyön translatiivisia turvallisuuspäätöksiä varten
- Kehitä multimodaalisia tekoälyjärjestelmiä, jotka yhdistävät tieteellistä dataa hyödynnettäviksi oivalluksiksi
- Rakenna agenttien muistiarkkitehtuureja, jotka tarjoavat pysyvää ja kontekstitietoista älykkyyttä löydösvaiheesta kehitykseen
- Johda epävarmuuden kvantifiointia ja luotettavaa tekoälypohjaista tieteellistä päättelyä koskevaa tutkimusta
- Sovella kehittyvää tekoälyä ja koneoppimista laskennalliseen lääkekehitykseen
- Ohjaa tutkijoita ja johda pieniä tutkimusryhmiä
- Arvioi tekoälyagentteja suhteessa ihmiasiantuntijoihin ja johtaviin vertailumenetelmiin
- Jaa tutkimustuloksia arvostetuissa tutkimusjulkaisuissa
Vaatimukset
- Tohtorintutkinto tekoälyn, koneoppimisen tai lähialan, kuten tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen, datatieteen, sovelletun matematiikan tai tilastotieteen alalta
- Vähintään kaksi vuotta osoitettua ammatillista kokemusta
- Edistynyt bayesiläisen päättelyn, epävarmuuden kvantifioinnin, informaatioteorian, kausaalipäättelyn, graafisten neuroverkkojen ja niihin liittyvien menetelmien tuntemus
- Käytännön osaaminen LangGraphista, DSPy:stä, mem0:sta, PyTorchista ja TensorFlow'sta
- Erinomainen Python-ohjelmointitaito
- Kyky suunnitella skaalautuvia järjestelmiä, jotka yhdistävät tutkimusinnovaatiot tuotantokäyttöönottoon
- Kyky johtaa pieniä tutkijaryhmiä
- Eduksi katsotaan lääkekehityksen työnkulkujen ja biologisten datatyyppien tuntemus
- Eduksi katsotaan tilastotieteen ja mallien suorituskyvyn validointitekniikoiden vahva hallinta
- Eduksi katsotaan AWS:n ja/tai Azuren tuntemus
Edut
- Yhdistetty eläkeohjelma, johon sisältyy eläke
- Säästösuunnitelma, johon sisältyy 401(k)
- 120 lomatuntia kalenterivuodessa
- 40 sairauspoissaolotuntia kalenterivuodessa; Coloradossa asuville määrä nousee 48 tuntiin ja Washingtonissa asuville 56 tuntiin
- 13 palkallista vapaapäivää kalenterivuodessa, mukaan lukien siirrettävät vapaapäivät
- Enintään 40 tuntia työ-, henkilökohtaista ja perheaikaa kalenterivuodessa
- 480 tuntia vanhempainvapaata yhden vuoden aikana lapsen syntymästä, adoptiosta tai sijaisperheeseen sijoittamisesta
- 240 tuntia suruvapaata lähiomaisen kuoleman yhteydessä ja 40 tuntia muun perheenjäsenen kuoleman yhteydessä kalenterivuodessa
- 80 tuntia omaishoitovapaata liukuvan 52 viikon ajanjakson aikana
- 32 tuntia vapaaehtoistyövapaata kalenterivuodessa
- 80 tuntia sotilaspuolison vapaata kalenterivuodessa
- Osallistavaan haastatteluun liittyvät mukautukset ja yhdenvertaiset työllistämiskäytännöt.
- kentät