Johnson & Johnson es una empresa global de atención sanitaria que trabaja en los ámbitos de los productos farmacéuticos, los dispositivos médicos y la salud del consumidor. Sus actividades de investigación y desarrollo de productos abarcan medicamentos y terapias para la oncología, la inmunología, la neurociencia y las enfermedades cardiopulmonares, además de soluciones de tecnología médica para la atención cardiovascular, la ortopedia, la cirugía y la salud visual. El trabajo más amplio de la empresa también incluye educación sobre salud y bienestar, fabricación a gran escala, actividades para inversores e iniciativas globales de impacto social, que generan oportunidades en funciones científicas, clínicas, de ingeniería, fabricación, comerciales y corporativas.
Científico principal de Johnson & Johnson, razonamiento de IA para el descubrimiento de fármacos (híbrido)
Lidera el diseño de arquitecturas de razonamiento de IA multimodal y agentes para la línea de descubrimiento de fármacos de Johnson & Johnson. Impulsa la cuantificación de la incertidumbre, la validación científica y la investigación en terapias computacionales.
Descripción
- Diseñar una plataforma de razonamiento de IA para decisiones de seguridad traslacional en todo el descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Desarrollar sistemas de IA multimodal que combinen datos científicos para generar conocimientos prácticos
- Crear arquitecturas de memoria para agentes que proporcionen inteligencia persistente y contextual desde el descubrimiento hasta el desarrollo
- Dirigir la investigación sobre cuantificación de la incertidumbre y razonamiento científico fiable basado en IA
- Aplicar los avances emergentes en IA y aprendizaje automático al descubrimiento computacional de fármacos
- Orientar a investigadores y dirigir pequeños grupos de investigación
- Evaluar agentes de IA frente a expertos humanos y métodos de referencia líderes
- Compartir los resultados de investigación mediante publicaciones en revistas de prestigio
Requisitos
- Doctorado en IA/aprendizaje automático o una disciplina relacionada, como informática, aprendizaje automático, ciencia de datos, matemáticas aplicadas o estadística
- Al menos dos años de experiencia profesional demostrable
- Conocimientos avanzados de inferencia bayesiana, cuantificación de la incertidumbre, teoría de la información, inferencia causal, redes neuronales de grafos y métodos relacionados
- Experiencia práctica con LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch y TensorFlow
- Capacidad excepcional para programar en Python
- Capacidad para diseñar sistemas escalables que conecten la innovación en investigación con la implementación en producción
- Capacidad para liderar pequeños equipos de investigadores
- Se valora: conocimiento de los flujos de trabajo del descubrimiento de fármacos y de los tipos de datos biológicos
- Se valora: dominio sólido de la estadística y de las técnicas de validación del rendimiento de modelos
- Se valora: familiaridad con AWS o Azure
Beneficios
- Programa de jubilación consolidado con pensión
- Plan de ahorro con 401(k)
- 120 horas de vacaciones por año natural
- 40 horas de baja por enfermedad por año natural, que aumentan a 48 horas para residentes de Colorado y a 56 horas para residentes de Washington
- 13 días festivos remunerados por año natural, incluidos días festivos flexibles
- Hasta 40 horas de tiempo laboral, personal y familiar por año natural
- 480 horas de permiso parental durante el año siguiente al nacimiento, adopción o acogida de un hijo
- Permiso por duelo de 240 horas por un familiar directo y 40 horas por un familiar extenso por año natural
- 80 horas de permiso para cuidadores durante un periodo móvil de 52 semanas
- 32 horas de permiso para voluntariado por año natural
- 80 horas de permiso anual para cónyuges de militares
- Adaptaciones inclusivas para entrevistas y políticas de empleo con igualdad de oportunidades.
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