Johnson & Johnson è un’azienda globale che opera nel settore della salute, con attività nei prodotti farmaceutici, nei dispositivi medici e nella salute dei consumatori. Le sue attività di ricerca e sviluppo dei prodotti comprendono medicinali e terapie per l’oncologia, l’immunologia, le neuroscienze e le patologie cardiopolmonari, oltre a soluzioni MedTech per l’assistenza cardiovascolare, l’ortopedia, la chirurgia e la vista. Le attività più ampie dell’azienda includono inoltre l’educazione alla salute e al benessere, la produzione su larga scala, le attività rivolte agli investitori e iniziative globali con impatto sociale, creando opportunità nei ruoli scientifici, clinici, ingegneristici, produttivi, commerciali e aziendali.
Scienziato principale di Johnson & Johnson, ragionamento dell’IA per la scoperta di farmaci (ibrido)
Guida la progettazione di architetture di ragionamento dell’IA multimodale e di agenti per la pipeline di scoperta di farmaci di Johnson & Johnson. Fai avanzare la quantificazione dell’incertezza, la validazione scientifica e la ricerca sulle terapie computazionali.
Descrizione
- Progettare una piattaforma di ragionamento dell’IA per le decisioni di sicurezza traslazionale lungo l’intero percorso di scoperta e sviluppo dei farmaci
- Sviluppare sistemi di IA multimodale che combinino dati scientifici in informazioni utili
- Costruire architetture di memoria degli agenti che forniscano un’intelligenza persistente e contestuale dalla scoperta allo sviluppo
- Dirigere la ricerca sulla quantificazione dell’incertezza e sul ragionamento scientifico affidabile basato sull’IA
- Applicare i progressi emergenti dell’IA e dell’apprendimento automatico alla scoperta computazionale di farmaci
- Fare da mentore ai ricercatori e guidare piccoli gruppi di ricerca
- Valutare gli agenti di IA rispetto a esperti umani e metodi di riferimento leader
- Condividere i risultati della ricerca attraverso pubblicazioni scientifiche di primo piano
Requisiti
- Dottorato in IA/apprendimento automatico o in una disciplina affine, come informatica, apprendimento automatico, data science, matematica applicata o statistica
- Almeno due anni di esperienza professionale comprovata
- Conoscenza avanzata dell’inferenza bayesiana, della quantificazione dell’incertezza, della teoria dell’informazione, dell’inferenza causale, delle reti neurali a grafo e di metodi correlati
- Esperienza pratica con LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch e TensorFlow
- Eccezionale capacità di programmare in Python
- Capacità di progettare sistemi scalabili che colleghino l’innovazione della ricerca alla distribuzione in produzione
- Capacità di guidare piccoli team di ricercatori
- Preferibile: conoscenza dei flussi di lavoro per la scoperta di farmaci e dei tipi di dati biologici
- Preferibile: solida padronanza della statistica e delle tecniche di validazione delle prestazioni dei modelli
- Preferibile: familiarità con AWS e/o Azure
Benefit
- Programma pensionistico consolidato con pensione
- Piano di risparmio con 401(k)
- 120 ore di ferie per anno solare
- 40 ore di congedo per malattia per anno solare, che aumentano a 48 ore per i residenti del Colorado e a 56 ore per i residenti di Washington
- 13 festività retribuite per anno solare, comprese le festività flessibili
- Fino a 40 ore di tempo lavorativo, personale e familiare per anno solare
- 480 ore di congedo parentale entro un anno dalla nascita, dall’adozione o dall’affidamento di un figlio
- Congedo per lutto di 240 ore per un familiare stretto e di 40 ore per un familiare allargato per anno solare
- 80 ore di congedo per caregiver durante un periodo mobile di 52 settimane
- 32 ore di congedo per volontariato per anno solare
- 80 ore di permesso per coniugi di militari per anno solare
- Agevolazioni inclusive per i colloqui e politiche occupazionali per le pari opportunità.
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