Ang Johnson & Johnson ay isang pandaigdigang kompanya sa pangangalagang pangkalusugan na nakatuon sa mga parmasyutiko, kagamitang medikal, at kalusugan ng mamimili. Kabilang sa mga aktibidad nito sa pananaliksik at pagbuo ng produkto ang mga gamot at terapiya para sa oncology, immunology, neuroscience, at mga kondisyong cardiopulmonary, pati na ang mga solusyong MedTech para sa pangangalaga sa cardiovascular, orthopaedics, operasyon, at paningin. Saklaw din ng mas malawak na gawain ng kompanya ang edukasyon tungkol sa kalusugan at kagalingan, malakihang pagmamanupaktura, mga aktibidad para sa mga mamumuhunan, at mga pandaigdigang inisyatiba para sa positibong epekto sa lipunan, na lumilikha ng mga oportunidad sa mga tungkuling siyentipiko, klinikal, pang-inhinyeriya, pagmamanupaktura, komersyal, at pangkorporasyon.
Johnson & Johnson Siyentipikong Pangunahin, Pangangatwiran ng AI para sa Pagtuklas ng Gamot (Hybrid)
Pangunahan ang pagdidisenyo ng multimodal na pangangatwiran ng AI at mga arkitektura ng ahente para sa pipeline ng pagtuklas ng gamot ng Johnson & Johnson. Isulong ang pagsukat ng kawalang-katiyakan, pagpapatunay na siyentipiko, at pananaliksik sa computational therapeutics.
Paglalarawan
- Magdisenyo ng platform ng pangangatwiran ng AI para sa mga desisyon sa kaligtasang translational sa buong pagtuklas at pagpapaunlad ng gamot
- Bumuo ng mga multimodal na sistema ng AI na pinagsasama ang siyentipikong datos upang maging kapaki-pakinabang na mga pananaw
- Bumuo ng mga arkitektura ng memorya ng ahente na nagbibigay ng tuloy-tuloy at may kamalayang katalinuhan sa konteksto mula pagtuklas hanggang pagpapaunlad
- Pangunahan ang pananaliksik sa pagsukat ng kawalang-katiyakan at maaasahang siyentipikong pangangatwirang nakabatay sa AI
- Ilapat ang mga bagong pagsulong sa AI at machine learning sa computational na pagtuklas ng gamot
- Mentoran ang mga mananaliksik at gabayan ang maliliit na grupo ng pananaliksik
- Suriin ang mga ahente ng AI laban sa mga eksperto ng tao at nangungunang pamamaraan ng benchmark
- Ibahagi ang mga resulta ng pananaliksik sa pamamagitan ng mga pangunahing publikasyong pananaliksik
Mga Kinakailangan
- Ph.D. sa AI/ML o kaugnay na larangan tulad ng computer science, machine learning, data science, applied mathematics, o statistics
- Hindi bababa sa dalawang taong napatunayang propesyonal na karanasan
- Mataas na kaalaman sa Bayesian inference, pagsukat ng kawalang-katiyakan, information theory, causal inference, graph neural networks, at mga kaugnay na pamamaraan
- Praktikal na kasanayan sa LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch, at TensorFlow
- Napakahusay na kakayahan sa pagpo-program gamit ang Python
- Kakayahang magdisenyo ng mga scalable system na nag-uugnay ng inobasyon sa pananaliksik at pag-deploy sa produksyon
- Kakayahang mamuno sa maliliit na pangkat ng mga mananaliksik
- Mas gusto: kaalaman sa mga workflow ng pagtuklas ng gamot at mga uri ng biyolohikal na datos
- Mas gusto: mahusay na kaalaman sa statistics at mga teknik sa pagpapatunay ng performance ng modelo
- Mas gusto: pamilyaridad sa AWS at/o Azure
Mga Benepisyo
- Pinagsama-samang programa sa pagreretiro na may pensiyon
- Savings plan na may 401(k)
- 120 oras ng bakasyon bawat taon ng kalendaryo
- 40 oras ng sick time bawat taon ng kalendaryo, na nagiging 48 oras para sa mga residente ng Colorado at 56 na oras para sa mga residente ng Washington
- 13 bayad na holiday bawat taon ng kalendaryo, kabilang ang mga floating holiday
- Hanggang 40 oras ng oras para sa trabaho, personal na pangangailangan, at pamilya bawat taon ng kalendaryo
- 480 oras ng parental leave sa loob ng isang taon mula sa kapanganakan, pag-aampon, o foster placement ng anak
- 240 oras na bereavement leave para sa malapit na kapamilya at 40 oras para sa extended family bawat taon ng kalendaryo
- 80 oras ng caregiver leave sa loob ng rolling na 52-linggong panahon
- 32 oras ng volunteer leave bawat taon ng kalendaryo
- 80 oras ng time off para sa asawa ng miyembro ng militar bawat taon ng kalendaryo
- Mga inklusibong accommodation sa panayam at mga patakaran sa pantay na oportunidad sa trabaho.
- mga field