Johnson & Johnson je globální zdravotnická společnost působící v oblasti léčiv, zdravotnických prostředků a spotřebitelské zdravotní péče. Její výzkumné a vývojové aktivity zahrnují léčivé přípravky a terapie pro onkologii, imunologii, neurovědy a kardiopulmonální onemocnění, stejně jako řešení MedTech pro kardiovaskulární péči, ortopedii, chirurgii a oftalmologii. Společnost se také věnuje vzdělávání v oblasti zdraví a duševní pohody, rozsáhlé výrobě, vztahům s investory a globálním iniciativám s pozitivním společenským dopadem, čímž vytváří příležitosti ve vědeckých, klinických, technických, výrobních, obchodních a korporátních funkcích.
Johnson & Johnson — hlavní vědecký pracovník pro uvažování AI při vývoji léčiv (hybridní práce)
Veďte návrh multimodálního uvažování AI a agentních architektur pro proces objevování léčiv ve společnosti Johnson & Johnson. Rozvíjejte kvantifikaci nejistoty, vědeckou validaci a výzkum výpočetních terapií.
Popis
- Navrhovat platformu pro uvažování AI za účelem rozhodování o translační bezpečnosti při objevování a vývoji léčiv
- Vyvíjet multimodální systémy AI, které kombinují vědecká data do využitelných poznatků
- Budovat architektury paměti agentů poskytující trvalou inteligenci zohledňující kontext od objevování po vývoj léčiv
- Vést výzkum kvantifikace nejistoty a spolehlivého vědeckého uvažování založeného na AI
- Uplatňovat nejnovější pokroky v AI a strojovém učení při výpočetním objevování léčiv
- Mentorovat výzkumníky a vést malé výzkumné skupiny
- Hodnotit agenty AI ve srovnání s lidskými experty a předními referenčními metodami
- Sdílet výsledky výzkumu prostřednictvím předních vědeckých publikací
Požadavky
- Doktorský titul v oboru AI/ML nebo příbuzném oboru, jako je informatika, strojové učení, datová věda, aplikovaná matematika nebo statistika
- Nejméně dva roky prokazatelné odborné praxe
- Pokročilá znalost bayesovského usuzování, kvantifikace nejistoty, teorie informace, kauzálního usuzování, grafových neuronových sítí a souvisejících metod
- Praktická znalost nástrojů LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch a TensorFlow
- Mimořádná schopnost programovat v Pythonu
- Schopnost navrhovat škálovatelné systémy, které propojují výzkumné inovace s nasazením do produkce
- Schopnost vést malé týmy výzkumníků
- Výhodou: znalost pracovních postupů při objevování léčiv a typů biologických dat
- Výhodou: velmi dobrá znalost statistiky a technik validace výkonu modelů
- Výhodou: znalost AWS a/nebo Azure
Benefity
- Konsolidovaný důchodový program s penzí
- Spořicí plán 401(k)
- 120 hodin dovolené za kalendářní rok
- 40 hodin placeného nemocenského volna za kalendářní rok; pro obyvatele Colorada 48 hodin a pro obyvatele státu Washington 56 hodin
- 13 placených svátků za kalendářní rok včetně pohyblivých svátků
- Až 40 hodin pracovního, osobního a rodinného volna za kalendářní rok
- 480 hodin rodičovské dovolené během jednoho roku od narození, adopce nebo umístění dítěte do pěstounské péče
- Volno při úmrtí v délce 240 hodin při úmrtí nejbližšího rodinného příslušníka a 40 hodin při úmrtí širšího rodinného příslušníka za kalendářní rok
- 80 hodin pečovatelského volna během klouzavého období 52 týdnů
- 32 hodin dobrovolnického volna za kalendářní rok
- 80 hodin placeného volna pro manžele a manželky vojáků za kalendářní rok
- Podmínky pohovorů podporující inkluzi a zásady rovných pracovních příležitostí.
- pole