Johnson & Johnson — глобальная медицинская компания, работающая в сферах фармацевтики, медицинских устройств и потребительского здравоохранения. Её исследовательская деятельность и разработка продуктов охватывают лекарственные препараты и методы лечения в области онкологии, иммунологии, нейронауки и кардиопульмонологических заболеваний, а также решения MedTech для сердечно-сосудистой помощи, ортопедии, хирургии и офтальмологии. Компания также занимается просвещением в области здоровья и благополучия, масштабным производством, взаимодействием с инвесторами и глобальными социальными инициативами, создавая возможности в научных, клинических, инженерных, производственных, коммерческих и корпоративных подразделениях.
Johnson & Johnson — ведущий научный сотрудник по ИИ-рассуждению для разработки лекарств (гибридный формат)
Руководите разработкой мультимодальных систем ИИ-рассуждения и агентных архитектур для конвейера разработки лекарств Johnson & Johnson. Развивайте количественную оценку неопределенности, научную валидацию и исследования в области вычислительной терапии.
Описание
- Проектировать платформу ИИ-рассуждения для принятия решений по трансляционной безопасности на этапах открытия и разработки лекарств
- Разрабатывать мультимодальные системы ИИ, объединяющие научные данные в практически применимые выводы
- Создавать архитектуры памяти агентов, обеспечивающие постоянный контекстно-зависимый интеллект от открытия до разработки лекарств
- Руководить исследованиями в области количественной оценки неопределенности и надежного научного рассуждения на основе ИИ
- Применять современные достижения в области ИИ и машинного обучения к вычислительному открытию лекарств
- Наставлять исследователей и руководить небольшими исследовательскими группами
- Оценивать ИИ-агентов в сравнении с экспертами и передовыми эталонными методами
- Представлять результаты исследований в ведущих научных публикациях
Требования
- Степень Ph.D. в области ИИ и машинного обучения или смежной дисциплине, например информатике, машинном обучении, науке о данных, прикладной математике или статистике
- Не менее двух лет подтвержденного профессионального опыта
- Глубокие знания байесовского вывода, количественной оценки неопределенности, теории информации, причинно-следственного вывода, графовых нейронных сетей и смежных методов
- Практический опыт работы с LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch и TensorFlow
- Исключительные навыки программирования на Python
- Умение проектировать масштабируемые системы, связывающие исследовательские инновации с внедрением в промышленную эксплуатацию
- Способность руководить небольшими командами исследователей
- Желательно: знание процессов открытия лекарств и типов биологических данных
- Желательно: глубокое владение статистикой и методами проверки производительности моделей
- Желательно: знакомство с AWS и/или Azure
Преимущества
- Консолидированная пенсионная программа с пенсионными выплатами
- Накопительный план 401(k)
- 120 часов отпуска за календарный год
- 40 часов оплачиваемого больничного за календарный год; для жителей Колорадо — 48 часов, для жителей штата Вашингтон — 56 часов
- 13 оплачиваемых праздничных дней за календарный год, включая дополнительные плавающие выходные
- До 40 часов личного времени, времени по семейным обстоятельствам и рабочего времени за календарный год
- 480 часов отпуска по уходу за ребенком в течение одного года после рождения, усыновления или передачи ребенка в приемную семью
- Отпуск в связи с утратой продолжительностью 240 часов при смерти ближайшего родственника и 40 часов при смерти дальнего родственника за календарный год
- 80 часов отпуска по уходу за близким в течение скользящего 52-недельного периода
- 32 часа волонтерского отпуска за календарный год
- 80 часов оплачиваемого времени для супругов военнослужащих за календарный год
- Инклюзивные условия для прохождения собеседований и политика равных возможностей при трудоустройстве.
- поля