Johnson & Johnson je globalno zdravstveno podjetje, ki deluje na področju farmacevtskih izdelkov, medicinskih pripomočkov in potrošniškega zdravja. Njegove raziskovalne in razvojne dejavnosti vključujejo zdravila in terapije za onkologijo, imunologijo, nevroznanost in kardiopulmonalne bolezni ter rešitve MedTech za kardiovaskularno oskrbo, ortopedijo, kirurgijo in oftalmologijo. Širše delo podjetja vključuje tudi izobraževanje o zdravju in dobrem počutju, obsežno proizvodnjo, dejavnosti za vlagatelje ter globalne pobude z družbenim učinkom, kar ustvarja priložnosti na znanstvenih, kliničnih, inženirskih, proizvodnih, komercialnih in korporativnih področjih.
Glavni znanstvenik za sklepanje z umetno inteligenco pri odkrivanju zdravil v podjetju Johnson & Johnson (hibridno)
Vodite razvoj multimodalnega sklepanja z umetno inteligenco in arhitektur agentov za proces odkrivanja zdravil v podjetju Johnson & Johnson. Izpopolnjujte kvantifikacijo negotovosti, znanstveno validacijo in raziskave računalniške terapije.
Opis
- Načrtovati platformo za sklepanje z umetno inteligenco za odločitve o translacijski varnosti pri odkrivanju in razvoju zdravil
- Razvijati multimodalne sisteme umetne inteligence, ki združujejo znanstvene podatke v uporabne vpoglede
- Graditi arhitekture spomina agentov, ki zagotavljajo trajno inteligenco, upoštevajočo kontekst, od odkrivanja do razvoja
- Voditi raziskave kvantifikacije negotovosti in zanesljivega znanstvenega sklepanja, temelječega na umetni inteligenci
- Uporabljati najnovejše dosežke umetne inteligence in strojnega učenja pri računalniškem odkrivanju zdravil
- Mentorirati raziskovalce in voditi majhne raziskovalne skupine
- Ocenjevati agente umetne inteligence v primerjavi s človeškimi strokovnjaki in vodilnimi primerjalnimi metodami
- Objavljati rezultate raziskav v vrhunskih znanstvenih publikacijah
Zahteve
- Doktorat s področja umetne inteligence/strojnega učenja ali sorodne discipline, kot so računalništvo, strojno učenje, podatkovna znanost, uporabna matematika ali statistika
- Najmanj dve leti dokazanih poklicnih izkušenj
- Napredno znanje Bayesovega sklepanja, kvantifikacije negotovosti, teorije informacij, vzročnega sklepanja, grafovskih nevronskih mrež in sorodnih metod
- Praktično znanje orodij LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch in TensorFlow
- Izjemna sposobnost programiranja v Pythonu
- Sposobnost načrtovanja razširljivih sistemov, ki povezujejo raziskovalne inovacije s produkcijsko uvedbo
- Sposobnost vodenja majhnih skupin raziskovalcev
- Zaželeno: poznavanje delovnih tokov odkrivanja zdravil in vrst bioloških podatkov
- Zaželeno: odlično poznavanje statistike in tehnik validacije zmogljivosti modelov
- Zaželeno: poznavanje AWS in/ali Azure
Ugodnosti
- Konsolidiran pokojninski program s pokojnino
- Varčevalni načrt s programom 401(k)
- 120 ur dopusta na koledarsko leto
- 40 ur bolniškega dopusta na koledarsko leto, povečano na 48 ur za prebivalce Kolorada in 56 ur za prebivalce Washingtona
- 13 plačanih praznikov na koledarsko leto, vključno s premičnimi prazniki
- Do 40 ur delovnega, osebnega in družinskega časa na koledarsko leto
- 480 ur starševskega dopusta v enem letu od rojstva, posvojitve ali namestitve otroka v rejništvo
- Dopust zaradi žalovanja v obsegu 240 ur za ožjega družinskega člana in 40 ur za širšega družinskega člana na koledarsko leto
- 80 ur dopusta za nego v tekočem 52-tedenskem obdobju
- 32 ur prostovoljskega dopusta na koledarsko leto
- 80 ur dopusta za vojaške zakonce na koledarsko leto
- Vključujoče prilagoditve pri razgovorih in politike enakih možnosti zaposlovanja.
- polja