Johnson & Johnson globalna je zdravstvena kompanija koja djeluje u područjima farmaceutskih proizvoda, medicinskih uređaja i potrošačkog zdravlja. Njezine istraživačke i razvojne aktivnosti obuhvaćaju lijekove i terapije za onkologiju, imunologiju, neuroznanost i kardiopulmonalne bolesti, kao i MedTech rješenja za kardiovaskularnu skrb, ortopediju, kirurgiju i oftalmologiju. Širi rad kompanije uključuje i edukaciju o zdravlju i dobrobiti, proizvodnju velikih razmjera, aktivnosti za ulagače te globalne inicijative s društvenim učinkom, stvarajući prilike u znanstvenim, kliničkim, inženjerskim, proizvodnim, komercijalnim i korporativnim funkcijama.
Glavni znanstvenik za AI rasuđivanje u otkrivanju lijekova u Johnson & Johnsonu (hibridno)
Vodite dizajn multimodalnog AI rasuđivanja i arhitektura agenata za proces otkrivanja lijekova u Johnson & Johnsonu. Unapređujte kvantifikaciju nesigurnosti, znanstvenu validaciju i istraživanje računalne terapije.
Opis
- Dizajnirati platformu za AI rasuđivanje za odluke o translacijskoj sigurnosti tijekom otkrivanja i razvoja lijekova
- Razvijati multimodalne AI sustave koji objedinjuju znanstvene podatke u korisne uvide
- Graditi arhitekture memorije agenata koje pružaju trajnu inteligenciju svjesnu konteksta od otkrivanja do razvoja
- Usmjeravati istraživanje kvantifikacije nesigurnosti i pouzdanog znanstvenog rasuđivanja temeljenog na AI-ju
- Primjenjivati najnovija dostignuća u AI-ju i strojnom učenju na računalno otkrivanje lijekova
- Mentorirati istraživače i voditi male istraživačke skupine
- Procjenjivati AI agente u odnosu na ljudske stručnjake i vodeće referentne metode
- Dijeliti rezultate istraživanja kroz vrhunske znanstvene publikacije
Zahtjevi
- Doktorat iz područja AI/ML-a ili srodne discipline kao što su računarstvo, strojno učenje, podatkovna znanost, primijenjena matematika ili statistika
- Najmanje dvije godine dokazivog profesionalnog iskustva
- Napredno znanje Bayesova zaključivanja, kvantifikacije nesigurnosti, teorije informacija, kauzalnog zaključivanja, grafovskih neuronskih mreža i povezanih metoda
- Praktično iskustvo s alatima LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch i TensorFlow
- Izvanredna sposobnost programiranja u Pythonu
- Sposobnost dizajniranja skalabilnih sustava koji povezuju istraživačke inovacije s produkcijskom implementacijom
- Sposobnost vođenja malih timova istraživača
- Poželjno: poznavanje radnih procesa otkrivanja lijekova i vrsta bioloških podataka
- Poželjno: izvrsno poznavanje statistike i tehnika validacije performansi modela
- Poželjno: poznavanje AWS-a i/ili Azurea
Pogodnosti
- Konsolidirani mirovinski program s mirovinom
- Plan štednje s programom 401(k)
- 120 sati godišnjeg odmora po kalendarskoj godini
- 40 sati bolovanja po kalendarskoj godini, povećano na 48 sati za stanovnike Colorada i 56 sati za stanovnike Washingtona
- 13 plaćenih blagdana po kalendarskoj godini, uključujući pomične blagdane
- Do 40 sati radnog, osobnog i obiteljskog dopusta po kalendarskoj godini
- 480 sati roditeljskog dopusta unutar jedne godine od rođenja, posvojenja ili smještaja djeteta u udomiteljsku obitelj
- Dopust zbog smrtnog slučaja u trajanju od 240 sati za člana uže obitelji i 40 sati za člana šire obitelji po kalendarskoj godini
- 80 sati dopusta za skrb tijekom pomičnog razdoblja od 52 tjedna
- 32 sata volonterskog dopusta po kalendarskoj godini
- 80 sati dopusta za bračne partnere pripadnika oružanih snaga po kalendarskoj godini
- Prilagodbe razgovora za posao koje podupiru uključivost i politike jednakih mogućnosti zapošljavanja.
- polja