Johnson & Johnson ist ein weltweit tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen Pharmazeutika, Medizintechnik und Consumer Health aktiv ist. Die Forschungs- und Produktentwicklungsaktivitäten umfassen Arzneimittel und Therapien für Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften und kardiopulmonale Erkrankungen sowie MedTech-Lösungen für die kardiovaskuläre Versorgung, Orthopädie, Chirurgie und Augenheilkunde. Darüber hinaus engagiert sich das Unternehmen in der Gesundheits- und Wellnessbildung, der Produktion im großen Maßstab, im Investor-Relations-Bereich und in globalen Initiativen mit gesellschaftlicher Wirkung. Dadurch entstehen vielfältige Möglichkeiten in wissenschaftlichen, klinischen, technischen, produktionsbezogenen, kaufmännischen und unternehmensweiten Funktionen.
Johnson & Johnson Principal Scientist für KI-Reasoning in der Arzneimittelforschung (Hybrid)
Leiten Sie die Entwicklung multimodaler KI-Reasoning- und Agentenarchitekturen für die Arzneimittelforschungspipeline von Johnson & Johnson. Entwickeln Sie Unsicherheitsquantifizierung, wissenschaftliche Validierung und Forschung im Bereich computergestützter Therapeutika weiter.
Beschreibung
- Entwerfen Sie eine KI-Reasoning-Plattform für translationale Sicherheitsentscheidungen in der Arzneimittelforschung und -entwicklung
- Entwickeln Sie multimodale KI-Systeme, die wissenschaftliche Daten zu umsetzbaren Erkenntnissen verbinden
- Entwickeln Sie Agentengedächtnis-Architekturen, die von der Forschung bis zur Entwicklung persistente, kontextbezogene Intelligenz bereitstellen
- Leiten Sie Forschung zur Unsicherheitsquantifizierung und zum zuverlässigen wissenschaftlichen Reasoning auf KI-Basis
- Wenden Sie aktuelle Fortschritte in KI und maschinellem Lernen auf die computergestützte Arzneimittelforschung an
- Betreuen Sie Forschende und leiten Sie kleine Forschungsgruppen
- Bewerten Sie KI-Agenten im Vergleich zu menschlichen Expertinnen und Experten sowie führenden Benchmark-Methoden
- Veröffentlichen Sie Forschungsergebnisse in renommierten wissenschaftlichen Publikationen
Anforderungen
- Promotion in KI/ML oder einem verwandten Fachgebiet wie Informatik, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, angewandter Mathematik oder Statistik
- Mindestens zwei Jahre nachgewiesene Berufserfahrung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Bayes’scher Inferenz, Unsicherheitsquantifizierung, Informationstheorie, kausaler Inferenz, Graph-Neuronalen-Netzen und verwandten Methoden
- Praktische Erfahrung mit LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch und TensorFlow
- Hervorragende Programmierkenntnisse in Python
- Fähigkeit, skalierbare Systeme zu entwerfen, die Forschungsinnovationen mit der Bereitstellung in der Produktion verbinden
- Fähigkeit, kleine Forschungsteams zu leiten
- Wünschenswert: Kenntnisse der Abläufe in der Arzneimittelforschung und biologischer Datentypen
- Wünschenswert: sehr gute Kenntnisse der Statistik und von Verfahren zur Validierung der Modellleistung
- Wünschenswert: Vertrautheit mit AWS und/oder Azure
Zusatzleistungen
- Konsolidiertes Altersvorsorgeprogramm mit Pension
- Sparplan mit 401(k)
- 120 Urlaubsstunden pro Kalenderjahr
- 40 Krankheitsstunden pro Kalenderjahr, erhöht auf 48 Stunden für Personen in Colorado und 56 Stunden für Personen in Washington
- 13 bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr, einschließlich frei wählbarer Feiertage
- Bis zu 40 Arbeits-, persönliche und Familienzeitstunden pro Kalenderjahr
- 480 Stunden Elternzeit innerhalb eines Jahres nach der Geburt, Adoption oder Pflegeunterbringung eines Kindes
- Trauerfreistellung von 240 Stunden für ein unmittelbares Familienmitglied und 40 Stunden für ein erweitertes Familienmitglied pro Kalenderjahr
- 80 Stunden Pflegefreistellung innerhalb eines rollierenden Zeitraums von 52 Wochen
- 32 Stunden Freiwilligenfreistellung pro Kalenderjahr
- 80 Stunden Freistellung für Ehepartnerinnen und Ehepartner von Militärangehörigen pro Kalenderjahr
- Inklusive Vorkehrungen für Vorstellungsgespräche und Richtlinien für Chancengleichheit bei der Beschäftigung.
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