A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de produtos farmacêuticos, dispositivos médicos e saúde do consumidor. Suas atividades de pesquisa e desenvolvimento de produtos incluem medicamentos e terapias para oncologia, imunologia, neurociência e condições cardiopulmonares, além de soluções de tecnologia médica para cuidados cardiovasculares, ortopedia, cirurgia e visão. O trabalho mais amplo da empresa também abrange educação em saúde e bem-estar, fabricação em grande escala, atividades voltadas a investidores e iniciativas globais de impacto social, criando oportunidades em funções científicas, clínicas, de engenharia, manufatura, comerciais e corporativas.
Cientista principal da Johnson & Johnson, raciocínio de IA para descoberta de medicamentos (híbrido)
Lidere o desenvolvimento de arquiteturas de raciocínio de IA multimodal e agentes para a linha de descoberta de medicamentos da Johnson & Johnson. Avance a quantificação de incertezas, a validação científica e a pesquisa em terapias computacionais.
Descrição
- Projetar uma plataforma de raciocínio de IA para decisões de segurança translacional em toda a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos
- Desenvolver sistemas de IA multimodal que combinem dados científicos em insights acionáveis
- Construir arquiteturas de memória de agentes que ofereçam inteligência persistente e contextualizada da descoberta ao desenvolvimento
- Liderar pesquisas em quantificação de incertezas e raciocínio científico confiável baseado em IA
- Aplicar avanços emergentes em IA e aprendizado de máquina à descoberta computacional de medicamentos
- Orientar pesquisadores e liderar pequenos grupos de pesquisa
- Avaliar agentes de IA em comparação com especialistas humanos e métodos de referência líderes
- Compartilhar resultados de pesquisa por meio de publicações científicas de destaque
Requisitos
- Doutorado em IA/aprendizado de máquina ou disciplina relacionada, como ciência da computação, aprendizado de máquina, ciência de dados, matemática aplicada ou estatística
- Pelo menos dois anos de experiência profissional comprovada
- Conhecimento avançado de inferência bayesiana, quantificação de incertezas, teoria da informação, inferência causal, redes neurais de grafos e métodos relacionados
- Proficiência prática em LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch e TensorFlow
- Capacidade excepcional de programar em Python
- Capacidade de projetar sistemas escaláveis que conectem a inovação em pesquisa à implantação em produção
- Capacidade de liderar pequenas equipes de pesquisadores
- Preferencial: conhecimento de fluxos de trabalho de descoberta de medicamentos e tipos de dados biológicos
- Preferencial: domínio sólido de estatística e técnicas de validação do desempenho de modelos
- Preferencial: familiaridade com AWS e/ou Azure
Benefícios
- Programa de aposentadoria consolidado com pensão
- Plano de poupança com 401(k)
- 120 horas de férias por ano-calendário
- 40 horas de licença médica por ano-calendário, aumentando para 48 horas para residentes do Colorado e 56 horas para residentes de Washington
- 13 feriados remunerados por ano-calendário, incluindo feriados flexíveis
- Até 40 horas de tempo profissional, pessoal e familiar por ano-calendário
- 480 horas de licença parental durante um ano após o nascimento, a adoção ou a colocação de uma criança em acolhimento
- Licença por luto de 240 horas para um familiar imediato e 40 horas para um familiar ampliado por ano-calendário
- 80 horas de licença para cuidadores durante um período móvel de 52 semanas
- 32 horas de licença para voluntariado por ano-calendário
- 80 horas de folga para cônjuges de militares por ano-calendário
- Adaptações inclusivas para entrevistas e políticas de emprego com igualdade de oportunidades.
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