Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med läkemedel, medicinteknik och konsumenthälsa. Företagets forskning och produktutveckling omfattar läkemedel och behandlingar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap och hjärt- och lungsjukdomar, samt MedTech-lösningar för hjärt-kärlvård, ortopedi, kirurgi och synvård. Verksamheten omfattar även utbildning inom hälsa och välbefinnande, storskalig tillverkning, investeraraktiviteter och globala initiativ med social påverkan, vilket skapar möjligheter inom vetenskapliga, kliniska, tekniska, tillverkningsrelaterade, kommersiella och företagsövergripande funktioner.
Johnson & Johnson Huvudforskare inom AI-resonemang för läkemedelsupptäckt (hybrid)
Led utvecklingen av multimodalt AI-resonemang och agentarkitekturer för Johnson & Johnsons pipeline för läkemedelsupptäckt. Driv forskning inom osäkerhetskvantifiering, vetenskaplig validering och beräkningsbaserad läkemedelsutveckling.
Beskrivning
- Utforma en plattform för AI-resonemang som stödjer transnationella säkerhetsbeslut inom läkemedelsupptäckt och läkemedelsutveckling
- Utveckla multimodala AI-system som kombinerar vetenskapliga data till handlingsbara insikter
- Bygga minnesarkitekturer för agenter som ger varaktig, kontextmedveten intelligens från upptäckt till utveckling
- Leda forskning inom osäkerhetskvantifiering och tillförlitligt AI-baserat vetenskapligt resonemang
- Tillämpa nya framsteg inom AI och maskininlärning på beräkningsbaserad läkemedelsupptäckt
- Vara mentor för forskare och leda mindre forskargrupper
- Utvärdera AI-agenter mot mänskliga experter och ledande benchmarkmetoder
- Dela forskningsresultat genom framstående vetenskapliga publikationer
Krav
- Doktorsexamen inom AI/ML eller ett närliggande område, exempelvis datavetenskap, maskininlärning, datavetenskap, tillämpad matematik eller statistik
- Minst två års dokumenterad yrkeserfarenhet
- Avancerade kunskaper i Bayesiansk inferens, osäkerhetskvantifiering, informationsteori, kausal inferens, grafneurala nätverk och relaterade metoder
- Praktisk erfarenhet av LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch och TensorFlow
- Exceptionell förmåga att programmera i Python
- Förmåga att utforma skalbara system som kopplar samman forskningsinnovation med produktionssättning
- Förmåga att leda mindre forskarteam
- Meriterande: kunskap om arbetsflöden för läkemedelsupptäckt och biologiska datatyper
- Meriterande: mycket goda kunskaper i statistik och metoder för validering av modellprestanda
- Meriterande: kännedom om AWS och/eller Azure
Förmåner
- Samordnat pensionsprogram med pension
- Sparplan med 401(k)
- 120 semestertimmar per kalenderår
- 40 sjukfrånvarotimmar per kalenderår, vilket ökar till 48 timmar för personer bosatta i Colorado och 56 timmar för personer bosatta i Washington
- 13 betalda helgdagar per kalenderår, inklusive valfria helgdagar
- Upp till 40 timmar för arbete, personliga ärenden och familjetid per kalenderår
- 480 timmars föräldraledighet inom ett år efter ett barns födelse, adoption eller placering i familjehem
- Sorgledighet på 240 timmar vid dödsfall av en nära familjemedlem och 40 timmar vid dödsfall av en utökad familjemedlem per kalenderår
- 80 timmar vårdledighet under en rullande period på 52 veckor
- 32 timmar volontärledighet per kalenderår
- 80 timmar ledighet för militär partners familjeangelägenheter per kalenderår
- Inkluderande anpassningar vid intervjuer och policyer för lika möjligheter till anställning.
- fält