Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met farmaceutische producten, medische hulpmiddelen en consumentengezondheid. De onderzoeks- en productontwikkelingsactiviteiten omvatten geneesmiddelen en therapieën voor oncologie, immunologie, neurowetenschappen en cardiopulmonale aandoeningen, naast MedTech-oplossingen voor cardiovasculaire zorg, orthopedie, chirurgie en oogheelkunde. Het bedrijf houdt zich daarnaast bezig met voorlichting over gezondheid en welzijn, grootschalige productie, activiteiten voor investeerders en wereldwijde initiatieven met maatschappelijke impact. Dit creëert mogelijkheden binnen wetenschappelijke, klinische, technische, productiegerichte, commerciële en bedrijfsbrede functies.
Johnson & Johnson Principal Scientist voor AI-Reasoning in geneesmiddelenonderzoek (hybride)
Geef leiding aan het ontwerp van multimodale AI-reasoning- en agentarchitecturen voor de geneesmiddelenonderzoekspijplijn van Johnson & Johnson. Bevorder onderzoek naar onzekerheidskwantificatie, wetenschappelijke validatie en computationele therapieën.
Beschrijving
- Ontwerp een AI-reasoningplatform voor translationele veiligheidsbeslissingen tijdens geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling
- Ontwikkel multimodale AI-systemen die wetenschappelijke gegevens combineren tot bruikbare inzichten
- Bouw geheugenarchitecturen voor agents die van onderzoek tot ontwikkeling blijvende, contextbewuste intelligentie bieden
- Geef leiding aan onderzoek naar onzekerheidskwantificatie en betrouwbaar wetenschappelijk redeneren op basis van AI
- Pas nieuwe ontwikkelingen in AI en machine learning toe op computationeel geneesmiddelenonderzoek
- Begeleid onderzoekers en geef leiding aan kleine onderzoeksgroepen
- Evalueer AI-agents ten opzichte van menselijke experts en toonaangevende benchmarkmethoden
- Deel onderzoeksresultaten via vooraanstaande wetenschappelijke publicaties
Vereisten
- Ph.D. in AI/ML of een verwante discipline, zoals informatica, machine learning, datawetenschap, toegepaste wiskunde of statistiek
- Minimaal twee jaar aantoonbare professionele ervaring
- Uitgebreide kennis van Bayesiaanse inferentie, onzekerheidskwantificatie, informatietheorie, causale inferentie, grafische neurale netwerken en verwante methoden
- Praktische ervaring met LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch en TensorFlow
- Uitstekend kunnen programmeren in Python
- Vermogen om schaalbare systemen te ontwerpen die onderzoeksinnovatie verbinden met implementatie in productie
- Vermogen om leiding te geven aan kleine onderzoeksteams
- Pré: kennis van workflows voor geneesmiddelenonderzoek en biologische datatypen
- Pré: sterke beheersing van statistiek en technieken voor validatie van modelprestaties
- Pré: bekendheid met AWS en/of Azure
Voordelen
- Geconsolideerd pensioenprogramma met pensioenuitkering
- Spaarplan met 401(k)
- 120 vakantie-uren per kalenderjaar
- 40 ziekte-uren per kalenderjaar, oplopend tot 48 uur voor inwoners van Colorado en 56 uur voor inwoners van Washington
- 13 betaalde feestdagen per kalenderjaar, inclusief vrij opneembare feestdagen
- Maximaal 40 uur werk-, persoonlijke en familietijd per kalenderjaar
- 480 uur ouderschapsverlof binnen één jaar na de geboorte, adoptie of plaatsing in een pleeggezin van een kind
- Rouwverlof van 240 uur voor een naaste verwant en 40 uur voor een ander familielid per kalenderjaar
- 80 uur zorgverlof binnen een voortschrijdende periode van 52 weken
- 32 uur vrijwilligersverlof per kalenderjaar
- 80 uur verlof voor militaire partners per kalenderjaar
- Inclusieve voorzieningen voor sollicitatiegesprekken en beleid voor gelijke kansen op werk.
- Velden