Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb ravimite, meditsiiniseadmete ja tarbijatervise valdkonnas. Ettevõtte teadus- ja tootearendustegevus hõlmab onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse ning südame- ja kopsuhaiguste ravimeid ja ravimeetodeid, samuti südame-veresoonkonnahaiguste, ortopeedia, kirurgia ja nägemisega seotud MedTechi lahendusi. Ettevõtte laiem tegevus hõlmab ka tervise ja heaolu alast haridust, suuremahulist tootmist, investoritegevust ning üleilmseid ühiskondliku mõju algatusi, pakkudes võimalusi teadus-, kliinilise töö, inseneeria-, tootmis-, kaubandus- ja ettevõttefunktsioonides.
Johnson & Johnsoni juhtivteadur, tehisintellekti arutlus ravimite väljatöötamiseks (hübriidtöö)
Juhi multimodaalse tehisintellekti arutluse ja agentide arhitektuuride kujundamist Johnson & Johnsoni ravimite väljatöötamise protsessis. Edenda ebakindluse kvantifitseerimist, teaduslikku valideerimist ja arvutusliku ravi uuringuid.
Kirjeldus
- Kujunda tehisintellekti arutlusplatvorm ravimite väljatöötamise ja arenduse translatsiooniliste ohutusotsuste jaoks
- Arenda multimodaalseid tehisintellektisüsteeme, mis ühendavad teadusandmed rakendatavateks teadmisteks
- Loo agentide mäluarhitektuure, mis pakuvad avastamisest kuni arenduseni püsivat ja kontekstitundlikku intelligentsust
- Juhi ebakindluse kvantifitseerimise ja usaldusväärse tehisintellektipõhise teadusliku arutluse uuringuid
- Rakenda uusi tehisintellekti ja masinõppe edusamme arvutuslikus ravimite väljatöötamises
- Juhenda teadlasi ja juhi väikeseid uurimisrühmi
- Hinda tehisintellekti agente inimekspertide ja juhtivate võrdlusmeetodite suhtes
- Jaga uurimistulemusi mainekates teaduspublikatsioonides
Nõuded
- Doktorikraad tehisintellekti, masinõppe või sellega seotud valdkonnas, näiteks arvutiteaduses, masinõppes, andmeteaduses, rakendusmatemaatikas või statistikas
- Vähemalt kaks aastat tõendatud töökogemust
- Põhjalikud teadmised Bayesi järeldamisest, ebakindluse kvantifitseerimisest, infoteooriast, põhjuslikust järeldamisest, graafilistest närvivõrkudest ja seotud meetoditest
- Praktiline oskus kasutada LangGraphi, DSPy-d, mem0-d, PyTorchi ja TensorFlow’d
- Väljapaistvad Pythoni programmeerimisoskused
- Oskus kujundada skaleeritavaid süsteeme, mis ühendavad teadusuuendused tootmisse juurutamisega
- Võime juhtida väikeseid teadlaste meeskondi
- Eelistatud: ravimite väljatöötamise töövoogude ja bioloogiliste andmetüüpide tundmine
- Eelistatud: statistika ja mudelite jõudluse valideerimise tehnikate tugev valdamine
- Eelistatud: AWS-i ja/või Azure’i tundmine
Hüved
- Konsolideeritud pensioniprogramm koos pensioniga
- Säästuplaan koos 401(k)-ga
- 120 puhkusetundi kalendriaastas
- 40 haigustundi kalendriaastas; Colorado elanikele suureneb see 48 tunnini ja Washingtoni elanikele 56 tunnini
- 13 tasustatud puhkepäeva kalendriaastas, sealhulgas vabalt valitavad puhkepäevad
- Kuni 40 tundi töö-, isiklikku ja pereaega kalendriaastas
- 480 tundi vanemapuhkust ühe aasta jooksul pärast lapse sündi, lapsendamist või hooldusperekonda paigutamist
- 240 tundi leinapuhkust lähima pereliikme ja 40 tundi laiendatud pereliikme surma korral kalendriaastas
- 80 hoolduspuhkuse tundi jooksva 52-nädalase ajavahemiku jooksul
- 32 vabatahtliku töö puhkusetundi kalendriaastas
- 80 sõjaväelase abikaasa vaba aja tundi kalendriaastas
- Kaasavad tööintervjuu kohandused ja võrdsete võimaluste tööhõivepoliitika.
- väljad