Johnson & Johnson est une entreprise mondiale du secteur de la santé qui intervient dans les domaines des produits pharmaceutiques, des dispositifs médicaux et de la santé grand public. Ses activités de recherche et de développement de produits comprennent des médicaments et des thérapies en oncologie, en immunologie, en neurosciences et pour les affections cardiopulmonaires, ainsi que des solutions MedTech destinées aux soins cardiovasculaires, à l’orthopédie, à la chirurgie et à la vision. Les activités plus larges de l’entreprise incluent également l’éducation à la santé et au bien-être, la fabrication à grande échelle, les relations avec les investisseurs et des initiatives mondiales à impact social, offrant des possibilités dans les fonctions scientifiques, cliniques, d’ingénierie, de production, commerciales et administratives.
Scientifique principal chez Johnson & Johnson, raisonnement par IA pour la découverte de médicaments (hybride)
Dirigez la conception d’architectures de raisonnement par IA multimodale et d’agents pour la chaîne de découverte de médicaments de Johnson & Johnson. Faites progresser la quantification de l’incertitude, la validation scientifique et la recherche en thérapeutique computationnelle.
Description
- Concevoir une plateforme de raisonnement par IA pour les décisions de sécurité translationnelle tout au long de la découverte et du développement de médicaments
- Développer des systèmes d’IA multimodale qui combinent des données scientifiques pour produire des informations exploitables
- Créer des architectures de mémoire d’agents fournissant une intelligence persistante et contextuelle de la découverte au développement
- Diriger les recherches sur la quantification de l’incertitude et le raisonnement scientifique fiable fondé sur l’IA
- Appliquer les avancées émergentes de l’IA et de l’apprentissage automatique à la découverte computationnelle de médicaments
- Encadrer des chercheurs et diriger de petites équipes de recherche
- Évaluer les agents d’IA par rapport à des experts humains et à des méthodes de référence de premier plan
- Partager les résultats de recherche dans des publications scientifiques de premier plan
Exigences
- Doctorat en IA/apprentissage automatique ou dans une discipline connexe telle que l’informatique, l’apprentissage automatique, la science des données, les mathématiques appliquées ou les statistiques
- Au moins deux ans d’expérience professionnelle démontrée
- Connaissances avancées en inférence bayésienne, quantification de l’incertitude, théorie de l’information, inférence causale, réseaux neuronaux de graphes et méthodes connexes
- Maîtrise pratique de LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch et TensorFlow
- Capacité exceptionnelle à programmer en Python
- Capacité à concevoir des systèmes évolutifs reliant l’innovation en recherche au déploiement en production
- Capacité à diriger de petites équipes de chercheurs
- Souhaité : connaissance des flux de travail de découverte de médicaments et des types de données biologiques
- Souhaité : excellente maîtrise des statistiques et des techniques de validation des performances des modèles
- Souhaité : familiarité avec AWS et/ou Azure
Avantages
- Programme de retraite consolidé avec pension
- Plan d’épargne avec 401(k)
- 120 heures de congés par année civile
- 40 heures de congé maladie par année civile, portées à 48 heures pour les résidents du Colorado et à 56 heures pour les résidents de Washington
- 13 jours fériés rémunérés par année civile, y compris des jours fériés flottants
- Jusqu’à 40 heures de temps professionnel, personnel et familial par année civile
- 480 heures de congé parental au cours de l’année suivant la naissance, l’adoption ou le placement d’un enfant en famille d’accueil
- Congé de deuil de 240 heures pour un membre de la famille proche et de 40 heures pour un membre de la famille élargie par année civile
- 80 heures de congé pour aidants au cours d’une période glissante de 52 semaines
- 32 heures de congé pour bénévolat par année civile
- 80 heures de congé pour conjoint de militaire par année civile
- Aménagements inclusifs pour les entretiens et politiques d’emploi garantissant l’égalité des chances.
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