Johnson & Johnson ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayojihusisha na dawa, vifaa vya matibabu na afya ya watumiaji. Shughuli zake za utafiti na uundaji wa bidhaa zinajumuisha dawa na matibabu ya saratani, kinga ya mwili, sayansi ya neva na magonjwa ya moyo na mapafu, pamoja na suluhisho za MedTech kwa huduma za moyo na mishipa, mifupa, upasuaji na uoni. Kazi pana za kampuni pia zinajumuisha elimu ya afya na ustawi, uzalishaji wa kiwango kikubwa, shughuli za wawekezaji na mipango ya kimataifa yenye athari chanya kwa jamii, hivyo kutoa fursa katika majukumu ya kisayansi, kliniki, uhandisi, uzalishaji, kibiashara na ya shirika.
Johnson & Johnson Mwanasayansi Mkuu, Ufikiri wa AI kwa Ugunduzi wa Dawa (Mseto)
Ongoza usanifu wa ufikiri wa AI wa aina nyingi na usanifu wa mawakala kwa mchakato wa ugunduzi wa dawa wa Johnson & Johnson. Endeleza upimaji wa kutokuwa na uhakika, uthibitishaji wa kisayansi, na utafiti wa tiba za kimahesabu.
Maelezo
- Buni jukwaa la ufikiri wa AI kwa maamuzi ya usalama wa kitafsiri katika ugunduzi na maendeleo ya dawa
- Tengeneza mifumo ya AI ya aina nyingi inayounganisha data za kisayansi kuwa maarifa yanayoweza kutekelezwa
- Jenga usanifu wa kumbukumbu za mawakala unaotoa akili endelevu inayozingatia muktadha kutoka ugunduzi hadi maendeleo
- Ongoza utafiti kuhusu upimaji wa kutokuwa na uhakika na ufikiri wa kisayansi unaotegemeka unaotegemea AI
- Tumia maendeleo mapya ya AI na ujifunzaji wa mashine katika ugunduzi wa dawa za kimahesabu
- Walea watafiti na uongoze vikundi vidogo vya utafiti
- Tathmini mawakala wa AI dhidi ya wataalamu wa binadamu na mbinu bora za ulinganishi
- Shiriki matokeo ya utafiti kupitia machapisho bora ya utafiti
Mahitaji
- Ph.D. katika AI/ML au taaluma inayohusiana kama sayansi ya kompyuta, ujifunzaji wa mashine, sayansi ya data, hisabati tumizi, au takwimu
- Angalau miaka miwili ya uzoefu wa kitaalamu uliothibitishwa
- Ujuzi wa hali ya juu wa makisio ya Bayesian, upimaji wa kutokuwa na uhakika, nadharia ya taarifa, makisio ya kisababishi, mitandao ya neva za grafu, na mbinu zinazohusiana
- Uwezo wa vitendo katika LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch, na TensorFlow
- Uwezo wa kipekee wa kupanga programu kwa Python
- Uwezo wa kubuni mifumo inayoweza kupanuka inayounganisha ubunifu wa utafiti na utekelezaji wa uzalishaji
- Uwezo wa kuongoza timu ndogo za watafiti
- Inapendelewa: ujuzi wa michakato ya ugunduzi wa dawa na aina za data za kibayolojia
- Inapendelewa: uelewa thabiti wa takwimu na mbinu za kuthibitisha utendaji wa modeli
- Inapendelewa: ufahamu wa AWS na/au Azure
Manufaa
- Mpango jumuishi wa kustaafu wenye pensheni
- Mpango wa akiba wenye 401(k)
- Saa 120 za likizo kwa kila mwaka wa kalenda
- Saa 40 za likizo ya ugonjwa kwa kila mwaka wa kalenda, zikiongezeka hadi saa 48 kwa wakazi wa Colorado na saa 56 kwa wakazi wa Washington
- Sikukuu 13 zenye malipo kwa kila mwaka wa kalenda, zikiwemo sikukuu zinazobadilika
- Hadi saa 40 za muda wa kazi, binafsi, na familia kwa kila mwaka wa kalenda
- Saa 480 za likizo ya mzazi ndani ya mwaka mmoja baada ya kuzaliwa, kuasiliwa, au kuwekwa kwa mtoto wa malezi
- Likizo ya msiba ya saa 240 kwa mwanafamilia wa karibu na saa 40 kwa mwanafamilia wa ukoo mpana kwa kila mwaka wa kalenda
- Saa 80 za likizo ya kumhudumia mlezi ndani ya kipindi kinachozunguka cha wiki 52
- Saa 32 za likizo ya kujitolea kwa kila mwaka wa kalenda
- Saa 80 za likizo kwa mwenzi wa mwanajeshi kwa kila mwaka wa kalenda
- Malazi jumuishi ya usaili na sera za ajira zenye fursa sawa.
- sehemu