Johnson & Johnson ir globāls veselības aprūpes uzņēmums, kas darbojas farmācijas, medicīnas ierīču un patērētāju veselības jomā. Tā pētniecības un produktu izstrādes darbība ietver onkoloģijas, imunoloģijas, neirozinātnes, kā arī sirds un plaušu slimību zāles un terapijas, līdztekus MedTech risinājumiem sirds un asinsvadu aprūpei, ortopēdijai, ķirurģijai un redzes aprūpei. Uzņēmuma plašākā darbība ietver arī veselības un labklājības izglītību, liela mēroga ražošanu, darbu ar investoriem un globālas sociālās ietekmes iniciatīvas, radot iespējas zinātnes, klīniskā darba, inženierijas, ražošanas, komercdarbības un uzņēmuma funkcijās.
Johnson & Johnson vadošais zinātnieks, MI spriešana zāļu atklāšanai (hibrīddarbs)
Vadiet multimodālās mašīnmācīšanās spriešanas un aģentu arhitektūru izstrādi Johnson & Johnson zāļu atklāšanas procesā. Veiciniet nenoteiktības kvantificēšanu, zinātnisko validāciju un skaitļošanas terapijas pētījumus.
Apraksts
- Izstrādājiet MI spriešanas platformu translācijas drošības lēmumiem zāļu atklāšanas un izstrādes procesā
- Izstrādājiet multimodālas MI sistēmas, kas apvieno zinātniskos datus praktiski izmantojamās atziņās
- Veidojiet aģentu atmiņas arhitektūras, kas nodrošina pastāvīgu, kontekstu apzinošu intelektu no atklāšanas līdz izstrādei
- Vadiet pētījumus par nenoteiktības kvantificēšanu un uzticamu MI balstītu zinātnisko spriešanu
- Izmantojiet jaunākos MI un mašīnmācīšanās sasniegumus skaitļošanas zāļu atklāšanā
- Mentorējiet pētniekus un vadiet nelielas pētniecības grupas
- Novērtējiet MI aģentus salīdzinājumā ar cilvēkiem ekspertiem un vadošajām etalonmetodēm
- Publicējiet pētījumu rezultātus vadošajos zinātniskajos izdevumos
Prasības
- Doktora grāds MI, mašīnmācīšanās vai saistītā jomā, piemēram, datorzinātnē, datu zinātnē, lietišķajā matemātikā vai statistikā
- Vismaz divu gadu pierādīta profesionālā pieredze
- Padziļinātas zināšanas par Beijesa secināšanu, nenoteiktības kvantificēšanu, informācijas teoriju, cēloņsakarību secināšanu, grafu neironu tīkliem un saistītām metodēm
- Praktiska pieredze darbā ar LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch un TensorFlow
- Izcila programmēšanas prasme Python valodā
- Spēja izstrādāt mērogojamas sistēmas, kas savieno pētniecības inovācijas ar ieviešanu ražošanā
- Spēja vadīt nelielas pētnieku komandas
- Vēlama zāļu atklāšanas procesu un bioloģisko datu tipu pārzināšana
- Vēlama laba statistikas un modeļu veiktspējas validēšanas metožu pārzināšana
- Vēlama AWS un/vai Azure pārzināšana
Priekšrocības
- Konsolidēta pensiju programma ar pensiju
- Uzkrājumu plāns ar 401(k)
- 120 atvaļinājuma stundas kalendārajā gadā
- 40 slimības atvaļinājuma stundas kalendārajā gadā; Kolorādo iedzīvotājiem tās palielinās līdz 48 stundām, bet Vašingtonas iedzīvotājiem – līdz 56 stundām
- 13 apmaksātas brīvdienas kalendārajā gadā, tostarp pārcelšanai paredzētās brīvdienas
- Līdz 40 darba, personīgā un ģimenes laika stundām kalendārajā gadā
- 480 bērna kopšanas atvaļinājuma stundas viena gada laikā pēc bērna piedzimšanas, adopcijas vai ievietošanas audžuģimenē
- 240 sēru atvaļinājuma stundas tuvākā ģimenes locekļa nāves gadījumā un 40 stundas paplašinātās ģimenes locekļa nāves gadījumā kalendārajā gadā
- 80 aprūpētāja atvaļinājuma stundas slīdošā 52 nedēļu periodā
- 32 brīvprātīgā darba atvaļinājuma stundas kalendārajā gadā
- 80 brīva laika stundas militārā dienesta karavīra laulātajam kalendārajā gadā
- Iekļaujoši darba interviju pielāgojumi un vienlīdzīgu iespēju nodarbinātības politika.
- lauki