
Johnson & Johnson là một công ty chăm sóc sức khỏe toàn cầu hoạt động trong các lĩnh vực dược phẩm, thiết bị y tế và chăm sóc sức khỏe người tiêu dùng. Hoạt động nghiên cứu và phát triển sản phẩm của công ty bao gồm thuốc và liệu pháp điều trị ung thư, miễn dịch học, thần kinh học và các bệnh lý tim phổi, cùng với các giải pháp MedTech trong chăm sóc tim mạch, chỉnh hình, phẫu thuật và nhãn khoa. Công ty cũng triển khai các hoạt động giáo dục về sức khỏe và bienestar, sản xuất quy mô lớn, quan hệ với nhà đầu tư và các sáng kiến tạo tác động xã hội trên toàn cầu, mở ra cơ hội trong các lĩnh vực khoa học, lâm sàng, kỹ thuật, sản xuất, thương mại và chức năng doanh nghiệp.
Nhà khoa học chính, AI suy luận cho khám phá thuốc tại Johnson & Johnson (Làm việc kết hợp)
Dẫn dắt việc thiết kế các hệ thống suy luận AI đa phương thức và kiến trúc tác tử cho quy trình khám phá thuốc của Johnson & Johnson. Thúc đẩy định lượng độ bất định, xác thực khoa học và nghiên cứu liệu pháp điều trị tính toán.
Mô tả
- Thiết kế nền tảng suy luận AI cho các quyết định về an toàn chuyển dịch trong quá trình khám phá và phát triển thuốc
- Phát triển các hệ thống AI đa phương thức kết hợp dữ liệu khoa học thành những thông tin chi tiết có thể hành động
- Xây dựng kiến trúc bộ nhớ tác tử cung cấp khả năng thông minh liên tục, nhận biết ngữ cảnh từ giai đoạn khám phá đến phát triển
- Dẫn dắt nghiên cứu về định lượng độ bất định và suy luận khoa học đáng tin cậy dựa trên AI
- Áp dụng những tiến bộ mới nổi trong AI và học máy vào khám phá thuốc bằng phương pháp tính toán
- Cố vấn cho các nhà nghiên cứu và hướng dẫn các nhóm nghiên cứu nhỏ
- Đánh giá các tác tử AI bằng cách so sánh với chuyên gia con người và các phương pháp chuẩn hàng đầu
- Chia sẻ kết quả nghiên cứu thông qua các ấn phẩm nghiên cứu hàng đầu
Yêu cầu
- Bằng tiến sĩ về AI/học máy hoặc lĩnh vực liên quan như khoa học máy tính, học máy, khoa học dữ liệu, toán ứng dụng hoặc thống kê
- Có ít nhất hai năm kinh nghiệm chuyên môn đã được chứng minh
- Kiến thức nâng cao về suy luận Bayes, định lượng độ bất định, lý thuyết thông tin, suy luận nhân quả, mạng nơ-ron đồ thị và các phương pháp liên quan
- Thành thạo thực hành với LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch và TensorFlow
- Khả năng lập trình Python xuất sắc
- Có khả năng thiết kế các hệ thống có thể mở rộng, kết nối đổi mới nghiên cứu với triển khai sản xuất
- Có khả năng lãnh đạo các nhóm nhỏ gồm các nhà nghiên cứu
- Ưu tiên: hiểu biết về quy trình khám phá thuốc và các loại dữ liệu sinh học
- Ưu tiên: nắm vững thống kê và các kỹ thuật xác thực hiệu suất mô hình
- Ưu tiên: quen thuộc với AWS và/hoặc Azure
Phúc lợi
- Chương trình hưu trí hợp nhất có lương hưu
- Chương trình tiết kiệm với 401(k)
- 120 giờ nghỉ phép mỗi năm dương lịch
- 40 giờ nghỉ ốm mỗi năm dương lịch, tăng lên 48 giờ đối với cư dân Colorado và 56 giờ đối với cư dân Washington
- 13 ngày nghỉ lễ có lương mỗi năm dương lịch, bao gồm các ngày nghỉ linh hoạt
- Tối đa 40 giờ dành cho công việc, việc cá nhân và gia đình mỗi năm dương lịch
- 480 giờ nghỉ phép dành cho cha mẹ trong vòng một năm kể từ khi con chào đời, được nhận nuôi hoặc được nhận chăm sóc nuôi dưỡng
- 240 giờ nghỉ tang chế cho thành viên gia đình trực hệ và 40 giờ cho thành viên gia đình mở rộng mỗi năm dương lịch
- 80 giờ nghỉ chăm sóc người thân trong khoảng thời gian luân phiên 52 tuần
- 32 giờ nghỉ để hoạt động tình nguyện mỗi năm dương lịch
- 80 giờ nghỉ dành cho vợ/chồng quân nhân mỗi năm dương lịch
- Chính sách hỗ trợ phỏng vấn toàn diện và tuyển dụng bình đẳng
- Trường thông tin