Johnson & Johnson เป็นบริษัทด้านการดูแลสุขภาพระดับโลกที่ดำเนินงานในธุรกิจเภสัชภัณฑ์ อุปกรณ์การแพทย์ และผลิตภัณฑ์เพื่อสุขภาพผู้บริโภค กิจกรรมด้านการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมยาและการรักษาสำหรับโรคมะเร็ง วิทยาภูมิคุ้มกัน ประสาทวิทยา และภาวะเกี่ยวกับหัวใจและปอด รวมถึงโซลูชัน MedTech สำหรับการดูแลหัวใจและหลอดเลือด ศัลยกรรมกระดูก การผ่าตัด และการดูแลสายตา นอกจากนี้ บริษัทยังดำเนินงานด้านการให้ความรู้เกี่ยวกับสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี การผลิตในระดับอุตสาหกรรม กิจกรรมสำหรับนักลงทุน และโครงการริเริ่มเพื่อสร้างผลกระทบเชิงสังคมในระดับโลก จึงมีโอกาสทำงานในสายวิทยาศาสตร์ คลินิก วิศวกรรม การผลิต การพาณิชย์ และงานองค์กร
นักวิทยาศาสตร์หลัก ด้านการให้เหตุผลด้วย AI สำหรับการค้นคว้ายา ที่ Johnson & Johnson (ทำงานแบบผสมผสาน)
เป็นผู้นำการออกแบบระบบการให้เหตุผลด้วย AI แบบหลายโมดัลและสถาปัตยกรรมเอเจนต์สำหรับกระบวนการค้นคว้ายาของ Johnson & Johnson ขับเคลื่อนการวัดปริมาณความไม่แน่นอน การตรวจสอบความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์ และการวิจัยด้านการรักษาเชิงคำนวณ
รายละเอียด
- ออกแบบแพลตฟอร์มการให้เหตุผลด้วย AI สำหรับการตัดสินใจด้านความปลอดภัยเชิงแปลผลตลอดกระบวนการค้นคว้าและพัฒนายา
- พัฒนาระบบ AI แบบหลายโมดัลที่ผสานข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้
- สร้างสถาปัตยกรรมหน่วยความจำของเอเจนต์ที่มอบความอัจฉริยะอย่างต่อเนื่องและตระหนักถึงบริบท ตั้งแต่การค้นคว้าจนถึงการพัฒนา
- กำกับการวิจัยด้านการวัดปริมาณความไม่แน่นอนและการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI ที่เชื่อถือได้
- ประยุกต์ใช้ความก้าวหน้าล่าสุดด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องกับการค้นคว้ายาเชิงคำนวณ
- ให้คำปรึกษาแก่นักวิจัยและดูแลกลุ่มวิจัยขนาดเล็ก
- ประเมินเอเจนต์ AI เทียบกับผู้เชี่ยวชาญมนุษย์และวิธีการมาตรฐานชั้นนำ
- เผยแพร่ผลการวิจัยผ่านผลงานวิจัยชั้นนำ
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาเอกด้าน AI/การเรียนรู้ของเครื่อง หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้ของเครื่อง วิทยาศาสตร์ข้อมูล คณิตศาสตร์ประยุกต์ หรือสถิติ
- มีประสบการณ์การทำงานระดับมืออาชีพที่พิสูจน์ได้อย่างน้อยสองปี
- มีความรู้ขั้นสูงด้านการอนุมานแบบเบย์ การวัดปริมาณความไม่แน่นอน ทฤษฎีสารสนเทศ การอนุมานเชิงสาเหตุ โครงข่ายประสาทเทียมบนกราฟ และวิธีการที่เกี่ยวข้อง
- มีทักษะปฏิบัติใน LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch และ TensorFlow
- มีความสามารถยอดเยี่ยมในการเขียนโปรแกรม Python
- สามารถออกแบบระบบที่ปรับขนาดได้ ซึ่งเชื่อมโยงนวัตกรรมการวิจัยกับการนำไปใช้งานจริง
- สามารถเป็นผู้นำทีมนักวิจัยขนาดเล็ก
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้เกี่ยวกับกระบวนการค้นคว้ายาและประเภทข้อมูลทางชีววิทยา
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความเชี่ยวชาญด้านสถิติและเทคนิคการตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลอง
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับ AWS และ/หรือ Azure
สวัสดิการ
- โครงการเกษียณอายุแบบรวมพร้อมเงินบำนาญ
- แผนการออมพร้อม 401(k)
- วันลาพักร้อน 120 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
- วันลาป่วย 40 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน เพิ่มเป็น 48 ชั่วโมงสำหรับผู้พำนักในโคโลราโด และ 56 ชั่วโมงสำหรับผู้พำนักในวอชิงตัน
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้าง 13 วันต่อปีปฏิทิน รวมวันหยุดลอยตัว
- เวลาสำหรับงาน เรื่องส่วนตัว และครอบครัวสูงสุด 40 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
- วันลาสำหรับผู้ปกครอง 480 ชั่วโมงภายในหนึ่งปีนับจากการเกิด การรับบุตรบุญธรรม หรือการรับเด็กอุปถัมภ์
- วันลาเพื่อโศกเศร้า 240 ชั่วโมงสำหรับสมาชิกครอบครัวใกล้ชิด และ 40 ชั่วโมงสำหรับสมาชิกครอบครัวขยายต่อปีปฏิทิน
- วันลาดูแลผู้ป่วยหรือผู้ที่ต้องพึ่งพิง 80 ชั่วโมงภายในช่วงเวลา 52 สัปดาห์แบบเลื่อน
- วันลาเพื่ออาสาสมัคร 32 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
- เวลาหยุดสำหรับคู่สมรสของทหาร 80 ชั่วโมงต่อปีปฏิทิน
- สิ่งอำนวยความสะดวกในการสัมภาษณ์อย่างครอบคลุมและนโยบายการจ้างงานที่เท่าเทียม
- ฟิลด์