Johnson & Johnson — фармацевтика, медициналық құрылғылар және тұтынушылық денсаулық сақтау салаларында жұмыс істейтін жаһандық денсаулық сақтау компаниясы. Оның зерттеу және өнім әзірлеу қызметі онкология, иммунология, неврология және кардиопульмонология бағыттарындағы дәрілер мен емдеу әдістерін, сондай-ақ жүрек-қантамыр жүйесіне күтім көрсету, ортопедия, хирургия және көру салаларына арналған MedTech шешімдерін қамтиды. Компанияның ауқымды қызметіне денсаулық пен салауатты өмір салты туралы білім беру, ірі көлемді өндіріс, инвесторлармен жұмыс және жаһандық әлеуметтік ықпал бастамалары да кіреді. Бұл бағыттар ғылыми, клиникалық, инженерлік, өндірістік, коммерциялық және корпоративтік функцияларда мүмкіндіктер қалыптастырады.
Johnson & Johnson Дәрі-дәрмек әзірлеуге арналған жасанды интеллект пайымдауы бойынша бас ғалым (Гибридті)
Johnson & Johnson компаниясының дәрі-дәрмек әзірлеу үдерісіне арналған мультимодальды жасанды интеллект пайымдауы мен агенттік архитектураларын жобалауға жетекшілік етіңіз. Белгісіздікті сандық бағалауды, ғылыми валидацияны және есептеу терапевтикасы зерттеулерін ілгерілетіңіз.
Сипаттама
- Дәрі-дәрмек әзірлеу мен дамытудағы трансляциялық қауіпсіздік шешімдеріне арналған жасанды интеллект пайымдау платформасын жобалау
- Ғылыми деректерді нақты әрекетке болатын нәтижелерге біріктіретін мультимодальды жасанды интеллект жүйелерін әзірлеу
- Зерттеуден дамытуға дейін тұрақты әрі контексті ескеретін интеллект беретін агент жады архитектураларын құру
- Белгісіздікті сандық бағалау және сенімді жасанды интеллектке негізделген ғылыми пайымдау зерттеулерін басқару
- Есептеу әдістеріне негізделген дәрі-дәрмек іздеуде жасанды интеллект пен машиналық оқытудың жаңа жетістіктерін қолдану
- Зерттеушілерге тәлімгерлік ету және шағын зерттеу топтарына жетекшілік жасау
- Жасанды интеллект агенттерін адам сарапшыларымен және жетекші эталондық әдістермен салыстырып бағалау
- Зерттеу нәтижелерін беделді ғылыми жарияланымдар арқылы бөлісу
Талаптар
- Жасанды интеллект/машиналық оқыту немесе компьютерлік ғылым, машиналық оқыту, деректер ғылымы, қолданбалы математика не статистика сияқты сабақтас салада PhD дәрежесі
- Кемінде екі жылдық расталған кәсіби тәжірибе
- Байестік қорытынды, белгісіздікті сандық бағалау, ақпарат теориясы, себептік қорытынды, графтық нейрондық желілер және сабақтас әдістер бойынша терең білім
- LangGraph, DSPy, mem0, PyTorch және TensorFlow құралдарында практикалық біліктілік
- Python тілінде бағдарламалау қабілеті өте жоғары болуы
- Зерттеу жаңалықтарын өндірістік ортаға енгізумен байланыстыратын ауқымды жүйелерді жобалай білу
- Шағын зерттеушілер тобына жетекшілік ете білу
- Қалаулы: дәрі-дәрмек іздеу үдерістері мен биологиялық деректер түрлерін білу
- Қалаулы: статистика мен модель өнімділігін валидациялау әдістерін жетік меңгеру
- Қалаулы: AWS және/немесе Azure платформаларымен таныстық
Артықшылықтар
- Зейнетақысы бар жинақталған зейнетақы бағдарламасы
- 401(k) бар жинақ жоспары
- Күнтізбелік жылына 120 сағат демалыс
- Күнтізбелік жылына 40 сағат ауруға байланысты демалыс; Колорадо тұрғындары үшін 48 сағатқа, Вашингтон тұрғындары үшін 56 сағатқа дейін артады
- Күнтізбелік жылына, ауыспалы демалыс күндерін қоса алғанда, 13 ақылы мереке күні
- Күнтізбелік жылына жұмысқа, жеке істерге және отбасына арналған 40 сағатқа дейінгі уақыт
- Бала туған, асырап алынған немесе патронаттық тәрбиеге берілген күннен бастап бір жыл ішінде 480 сағат ата-аналық демалыс
- Күнтізбелік жылына жақын отбасы мүшесі үшін 240 сағат және кеңейтілген отбасы мүшесі үшін 40 сағат қаралы демалыс
- 52 апталық жылжымалы кезең ішінде 80 сағат күтім бойынша демалыс
- Күнтізбелік жылына 32 сағат еріктілік демалысы
- Күнтізбелік жылына әскери қызметтегі жұбайына арналған 80 сағат демалыс уақыты
- Инклюзивті сұхбат жағдайлары және тең мүмкіндікті жұмысқа қабылдау саясаты.
- өрістер