Capital One
Capital One
Capital One este o companie de servicii financiare și tehnologie financiară care oferă carduri de credit, împrumuturi auto, produse bancare și produse de economisire. Activitatea sa combină expertiza financiară cu tehnologia și instrumentele digitale pentru a îmbunătăți modul în care clienții își gestionează banii. Carierele din cadrul companiei se concentrează pe dezvoltarea unor soluții orientate către clienți, într-o forță de muncă diversă și incluzivă.

Inginer de date senior 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Construiește platforme cloud-first de tip lakehouse și streaming de date la Capital One. Contribuie la furnizarea unor experiențe de marketing omnichannel personalizate pentru milioane de clienți.

Descriere

  • Proiectează, dezvoltă, testează și implementează independent soluții de date reziliente, bazate în primul rând pe cloud, arhitecturi lakehouse și fluxuri de procesare în timp real.
  • Coordonează echipe Agile interfuncționale care includ dezvoltatori, analiști de date și cercetători de date.
  • Aplică tipare consecvente de inginerie a datelor pentru a îmbunătăți calitatea codului, mentenanța și eficiența operațională.
  • Dezvoltă folosind Python, SQL, Scala, Spark, baze de date NoSQL, baze de date relaționale open-source, Databricks și Snowflake.
  • Implementează criptare, controale de acces granulare, practici de calitate a datelor, guvernanță și standarde de utilizare permisă.
  • Colaborează cu manageri de produse digitale și ingineri software pentru a livra soluții fiabile și a îmbunătăți experiențele clienților.
  • Explică concepte tehnice și perspective derivate din date atât părților interesate tehnice, cât și celor non-tehnice.
  • Implică-te în comunități de inginerie, urmărește evoluțiile tehnologice și folosește instrumente AI interactive pentru a accelera livrarea.
  • Efectuează teste unitare și evaluări inter pares, optimizând în același timp performanța, observabilitatea și utilizarea de către sistemele downstream.
  • Creează platforme scalabile pentru mesaje și experiențe omnichannel hiperpersonalizate în canale de tehnologie publicitară proprii și plătite.

Cerințe

  • Diplomă de licență sau studii superioare în informatică ori într-un domeniu cantitativ conex, precum statistică, economie, cercetare operațională, analiză de date, matematică sau inginerie.
  • Cel puțin patru ani de experiență în dezvoltarea aplicațiilor, fără a include stagiile de practică.
  • Cel puțin doi ani de experiență în lucrul cu date distribuite.
  • Cel puțin doi ani de experiență în SQL.
  • Cel puțin doi ani de experiență cu Python, Java sau Scala.
  • Cel puțin doi ani de experiență în proiectarea și dezvoltarea fluxurilor de date.
  • Cel puțin un an de experiență în modelarea datelor și proiectarea de soluții end-to-end cu baze de date relaționale și non-relaționale.
  • Acest rol nu oferă sponsorizare din partea angajatorului sau sprijin pentru autorizația de angajare în scopuri de imigrație.
  • Preferabil: Diplomă de master în informatică, ingineria datelor, sisteme informatice sau un domeniu tehnic conex.
  • Preferabil: Cel puțin șapte ani de dezvoltare a aplicațiilor folosind Python, SQL, Spark, Scala sau Java.
  • Preferabil: Cel puțin patru ani de proiectare, implementare și operare a sarcinilor de lucru cu date în AWS, Azure sau GCP.
  • Preferabil: Cel puțin patru ani de construire a sarcinilor de lucru distribuite pentru date sau calcul folosind EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop sau Hive.
  • Preferabil: Cel puțin patru ani de proiectare, implementare și operare a aplicațiilor în timp real sau de streaming, precum Kafka.
  • Preferabil: Cel puțin patru ani de proiectare și gestionare a depozitelor Snowflake sau Redshift și a modelelor de date.
  • Preferabil: Cel puțin patru ani de implementare a sistemelor NoSQL și a soluțiilor pentru date semi-structurate cu MongoDB, Cassandra sau DynamoDB.
  • Preferabil: Cel puțin patru ani de lucru în medii UNIX sau Linux, cu comenzi de bază și scripturi shell.
  • Preferabil: Cel puțin doi ani de utilizare a instrumentelor de orchestrare sau observabilitate a datelor, precum Airflow, Dagster, Monte Carlo sau Splunk.
  • Preferabil: Cel puțin doi ani de dezvoltare a unor produse de date reutilizabile și orientate către utilizator.
  • Preferabil: Cel puțin doi ani de lucru în medii Agile de inginerie și livrare.
  • Preferabil: Experiență practică cu instrumente AI interactive, precum Claude Code sau GitHub Copilot.

Beneficii

  • Compensația stimulativă bazată pe performanță poate include bonusuri în numerar și/sau stimulente pe termen lung.
  • Beneficii complete și competitive în domeniul sănătății, al bunăstării financiare și în alte arii ale bunăstării generale.
  • Sunt disponibile adaptări rezonabile pentru candidații cu dizabilități.

Locuri de muncă similare

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Remote English-Spanish OPI/VRI Interpreter

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Interpret remotely between English- and Spanish-speaking people in medical, financial, social service, and customer care settings. Provide language support for Kreato Global across Latin America.

Deschide
RecruitGo

Remote Executive Assistant, Outreach and Marketing — Philippines

RecruitGo

Handle administrative support, CRM, outreach, and marketing for RecruitGo, an Employer of Record serving global clients with talent from emerging markets. Support two UK-facing clients with day-to-day administration and creative campaigns.

Deschide