Capital One
Capital One
Capital One je podjetje za finančne storitve in fintech rešitve, ki ponuja kreditne kartice, avtomobilska posojila, bančne in varčevalne produkte. Njegovo delo združuje finančno strokovno znanje s tehnologijo in digitalnimi orodji, da bi izboljšalo način, kako stranke upravljajo svoj denar. Karierni poudarek podjetja vključuje ustvarjanje rešitev, usmerjenih v stranke, v raznolikem in vključujočem delovnem okolju.

Višji podatkovni inženir 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Gradite cloud-first lakehouse in pretočne podatkovne platforme pri podjetju Capital One. Pomagajte zagotavljati personalizirane omnichannel trženjske izkušnje za milijone strank.

Opis

  • Samostojno načrtujte, razvijajte, testirajte in uvajajte odporne cloud-first podatkovne rešitve, lakehouse arhitekture in pretočne cevovode v realnem času.
  • Vodite medfunkcionalne agilne ekipe, ki vključujejo razvijalce, podatkovne analitike in podatkovne znanstvenike.
  • Uporabljajte dosledne vzorce podatkovnega inženirstva za izboljšanje kakovosti kode, vzdržljivosti in operativne učinkovitosti.
  • Razvijajte s Pythonom, SQL, Scalo in uporabljajte Spark, podatkovne zbirke NoSQL, odprtokodne relacijske podatkovne zbirke, Databricks in Snowflake.
  • Uvajajte šifriranje, natančno določene nadzore dostopa, prakse kakovosti podatkov, upravljanje podatkov in standarde dovoljene uporabe.
  • Sodelujte z vodji digitalnih izdelkov in programskimi inženirji pri zagotavljanju zanesljivih rešitev ter izboljševanju uporabniške izkušnje.
  • Tehnične koncepte in vpoglede v podatke pojasnjujte tehničnim in netehničnim deležnikom.
  • Vključujte se v inženirske skupnosti, spremljajte tehnološki razvoj in uporabljajte interaktivna orodja umetne inteligence za pospeševanje izvedbe.
  • Izvajajte enotno testiranje in strokovne preglede ter optimizirajte zmogljivost, opazljivost in uporabnost za nadaljnje sisteme.
  • Ustvarjajte skalabilne platforme za hiperpersonalizirana omnichannel sporočila in izkušnje v lastnih in plačanih tehnoloških oglaševalskih kanalih.

Zahteve

  • Diploma prve stopnje ali višja iz računalništva ali sorodne kvantitativne discipline, kot so statistika, ekonomija, operacijske raziskave, analitika, matematika ali inženirstvo.
  • Vsaj štiri leta izkušenj z razvojem aplikacij, brez pripravništev.
  • Vsaj dve leti izkušenj z delom z distribuiranimi podatki.
  • Vsaj dve leti izkušenj s SQL.
  • Vsaj dve leti izkušenj s Pythonom, Javo ali Scalo.
  • Vsaj dve leti izkušenj z načrtovanjem in razvojem podatkovnih cevovodov.
  • Vsaj eno leto izkušenj z modeliranjem podatkov in načrtovanjem celovitih rešitev z relacijskimi in nerelacijskimi podatkovnimi zbirkami.
  • Ta vloga ne zagotavlja sponzorstva delodajalca ali podpore pri delovnem dovoljenju, povezanem s priseljevanjem.
  • Zaželena je magistrska diploma iz računalništva, podatkovnega inženirstva, informacijskih sistemov ali sorodne tehnične discipline.
  • Zaželenih je sedem ali več let razvoja aplikacij z uporabo Pythona, SQL, Sparka, Scale ali Jave.
  • Zaželenih je štiri ali več let načrtovanja, uvajanja in upravljanja podatkovnih obremenitev v AWS, Azure ali GCP.
  • Zaželenih je štiri ali več let gradnje distribuiranih podatkovnih ali računskih obremenitev z EMR, Sparkom, AWS Glue, Databricksom, MapReduce, Hadoopom ali Hivom.
  • Zaželenih je štiri ali več let načrtovanja, uvajanja in upravljanja aplikacij v realnem času ali pretočnih aplikacij, kot je Kafka.
  • Zaželenih je štiri ali več let načrtovanja in upravljanja podatkovnih skladišč ter podatkovnih modelov Snowflake ali Redshift.
  • Zaželenih je štiri ali več let uvajanja sistemov NoSQL in rešitev za polstrukturirane podatke z MongoDB, Cassandro ali DynamoDB.
  • Zaželenih je štiri ali več let dela v okoljih UNIX ali Linux z osnovnimi ukazi in skriptami lupine.
  • Zaželeni sta dve ali več let uporabe orodij za orkestracijo ali opazljivost podatkov, kot so Airflow, Dagster, Monte Carlo ali Splunk.
  • Zaželeni sta dve ali več let razvoja ponovno uporabnih podatkovnih izdelkov, osredotočenih na uporabnike.
  • Zaželeni sta dve ali več let dela v agilnih okoljih inženirstva in izvedbe.
  • Zaželene so praktične izkušnje z interaktivnimi orodji umetne inteligence, kot sta Claude Code ali GitHub Copilot.

Ugodnosti

  • Nadomestilo za spodbujanje uspešnosti lahko vključuje denarne bonuse in/ali dolgoročne spodbude.
  • Celovite in konkurenčne ugodnosti na področju zdravja, finančnega blagostanja in drugih področij splošnega dobrega počutja.
  • Kandidatom invalidom so na voljo razumne prilagoditve.

Sorodna delovna mesta

Bloomlife Inc

Remote Account Sales Executive, Healthcare

Bloomlife Inc

Grow Bloomlife’s remote maternal-fetal monitoring business by selling remote patient monitoring solutions to OB/GYN practices and health systems. Manage the full sales cycle, from prospecting and clinical presentations to contract negotiations and deployment handoffs.

Odpri
Illumina

Clinical Sales Specialist, Genomics — Thailand, Indonesia and Vietnam

Illumina

Support Illumina’s clinical genomics sales across Thailand, Indonesia and Vietnam, advising customers on applications, workflows and products. The role spans reproductive and genetic health, oncology, customer development and regional market growth.

Odpri
Trane Technologies

Senior Executive Assistant, Digital Leadership

Trane Technologies

Support Trane Technologies’ Digital leadership team by coordinating executive schedules, travel, meetings, communications, and procurement. The role covers leaders across the United States and requires on-site work in White Bear Lake, Minnesota, Monday through Thursday.

Odpri