LogoFresh Jobs Ahead
Capital One
Capital One
Sponsor wizy H1BBankowośćFinanseFintech
Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier danych 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, Nowy Jork

Twórz chmurowe platformy lakehouse i strumieniowe platformy danych w Capital One. Pomagaj dostarczać spersonalizowane doświadczenia marketingowe omnichannel dla milionów klientów.

USStany ZjednoczoneNYNowy JorkVAWirginia
179 400 $ – 245 600 $ / rok
StacjonarniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureCassandraChmuraDynamoDBGoogle Cloud PlatformHadoopJavaKafkaLinuxMapReduceMongoDBNoSQLPythonRDBMSScalaSkrypty powłokiSparkSplunkSQLUnix

Opis

  • Samodzielnie projektuj, twórz, testuj i wdrażaj odporne chmurowe rozwiązania danych, architektury lakehouse oraz potoki strumieniowe działające w czasie rzeczywistym.
  • Prowadź interdyscyplinarne zespoły Agile obejmujące programistów, analityków danych i analityków biznesowych.
  • Stosuj spójne wzorce inżynierii danych, aby poprawiać jakość kodu, łatwość utrzymania i efektywność operacyjną.
  • Twórz rozwiązania z użyciem Python, SQL, Scala, Spark, baz danych NoSQL, relacyjnych baz danych open source, Databricks i Snowflake.
  • Wdrażaj szyfrowanie, szczegółową kontrolę dostępu, praktyki jakości danych, zarządzanie danymi oraz standardy dozwolonego użycia.
  • Współpracuj z menedżerami produktów cyfrowych i inżynierami oprogramowania, aby dostarczać niezawodne rozwiązania i poprawiać doświadczenia klientów.
  • Wyjaśniaj koncepcje techniczne i wnioski z danych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.
  • Angażuj się w społeczności inżynierskie, śledź rozwój technologii i korzystaj z interaktywnych narzędzi AI, aby przyspieszać realizację zadań.
  • Przeprowadzaj testy jednostkowe i przeglądy kodu, jednocześnie optymalizując wydajność, obserwowalność i użyteczność dla systemów downstream.
  • Twórz skalowalne platformy do hiperspersonalizowanych komunikatów i doświadczeń omnichannel w ramach własnych i płatnych kanałów technologii reklamowych.

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej, takiej jak statystyka, ekonomia, badania operacyjne, analityka, matematyka lub inżynieria.
  • Co najmniej cztery lata doświadczenia w tworzeniu aplikacji, z wyłączeniem staży.
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w pracy z danymi rozproszonymi.
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia z SQL.
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia z Pythonem, Javą lub Scalą.
  • Co najmniej dwa lata doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu potoków danych.
  • Co najmniej rok doświadczenia w modelowaniu danych i projektowaniu kompleksowych rozwiązań z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych.
  • To stanowisko nie zapewnia sponsorowania przez pracodawcę ani wsparcia w uzyskaniu zezwolenia na pracę związanego z imigracją.
  • Preferowane: tytuł magistra informatyki, inżynierii danych, systemów informacyjnych lub pokrewnej dyscypliny technicznej.
  • Preferowane: co najmniej siedem lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji z użyciem Python, SQL, Spark, Scala lub Java.
  • Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze obciążeń danych w AWS, Azure lub GCP.
  • Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia w tworzeniu rozproszonych obciążeń danych lub obliczeniowych z użyciem EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop lub Hive.
  • Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i obsłudze aplikacji czasu rzeczywistego lub strumieniowych, takich jak Kafka.
  • Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia w projektowaniu i zarządzaniu hurtowniami oraz modelami danych Snowflake lub Redshift.
  • Preferowane: co najmniej cztery lata doświadczenia we wdrażaniu systemów NoSQL i rozwiązań dla danych częściowo ustrukturyzowanych z użyciem MongoDB, Cassandra lub DynamoDB.
  • Preferowane: co najmniej cztery lata pracy w środowiskach UNIX lub Linux z użyciem podstawowych poleceń i skryptów powłoki.
  • Preferowane: co najmniej dwa lata korzystania z narzędzi orkiestracji lub obserwowalności danych, takich jak Airflow, Dagster, Monte Carlo lub Splunk.
  • Preferowane: co najmniej dwa lata tworzenia wielokrotnego użytku, zorientowanych na użytkownika produktów danych.
  • Preferowane: co najmniej dwa lata pracy w środowiskach zwinnego wytwarzania i dostarczania oprogramowania.
  • Preferowane: praktyczne doświadczenie z interaktywnymi narzędziami AI, takimi jak Claude Code lub GitHub Copilot.

Benefity

  • Wynagrodzenie motywacyjne zależne od wyników może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe świadczenia motywacyjne.
  • Kompleksowy, konkurencyjny pakiet świadczeń obejmujący zdrowie, dobrostan finansowy i inne obszary całościowego dobrostanu.
  • Dla kandydatów z niepełnosprawnościami dostępne są racjonalne usprawnienia.

Powiązane oferty pracy

My Hero VA

Dwujęzyczny specjalista ds. umawiania spotkań (zdalnie, Kolumbia)

My Hero VA
1 – 10 Pracownicy
DoradztwoLogistykaMarketing
COKolumbia
800 $ / miesiąc
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiWymagany Język: hiszpańskiSpecjalista ds. umawiania spotkań

Wykonuj po angielsku i hiszpańsku połączenia wychodzące, aby umawiać kandydatów na wizyty w szkole barberingu na Florydzie. Ta zdalna praca w Kolumbii obejmuje także kontakt z potencjalnymi klientami i codzienne zadania administracyjne.

Otwórz