Capital One
Capital One
Capital One е компания за финансови услуги и финтех решения, която предлага кредитни карти, автомобилни заеми, банкови и спестовни продукти. Дейността ѝ съчетава финансов експертен опит с технологии и дигитални инструменти, за да подобрява начина, по който клиентите управляват парите си. Кариерният фокус на компанията включва създаването на решения, ориентирани към клиентите, в разнообразна и приобщаваща работна среда.

Старши инженер по данни 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, Ню Йорк

Изграждайте cloud-first lakehouse и стрийминг платформи за данни в Capital One. Помагайте за създаването на персонализирани omnichannel маркетингови преживявания за милиони клиенти.

Описание

  • Самостоятелно проектирайте, разработвайте, тествайте и внедрявайте устойчиви cloud-first решения за данни, lakehouse архитектури и стрийминг конвейери в реално време.
  • Ръководете кросфункционални Agile екипи, включващи разработчици, анализатори на данни и специалисти по данни.
  • Прилагайте последователни модели за инженеринг на данни с цел подобряване на качеството на кода, поддръжката и оперативната ефективност.
  • Разработвайте с Python, SQL и Scala и използвайте Spark, NoSQL бази данни, релационни бази данни с отворен код, Databricks и Snowflake.
  • Внедрявайте криптиране, детайлни контроли за достъп, практики за качество на данните, управление на данните и стандарти за допустима употреба.
  • Работете с мениджъри на дигитални продукти и софтуерни инженери за предоставяне на надеждни решения и подобряване на клиентското преживяване.
  • Обяснявайте технически концепции и изводи от данните на технически и нетехнически заинтересовани страни.
  • Участвайте в инженерни общности, следете технологичното развитие и използвайте интерактивни AI инструменти за ускоряване на доставката.
  • Извършвайте модулно тестване и партньорски прегледи, като оптимизирате производителността, наблюдаемостта и използваемостта от последващи системи.
  • Създавайте мащабируеми платформи за хиперперсонализирани omnichannel съобщения и преживявания в собствени и платени технологични рекламни канали.

Изисквания

  • Бакалавърска или по-висока степен по компютърни науки или сродна количествена дисциплина, като статистика, икономика, изследване на операциите, анализи, математика или инженерство.
  • Най-малко четири години опит в разработването на приложения, без да се включват стажове.
  • Най-малко две години опит с разпределени данни.
  • Най-малко две години опит със SQL.
  • Най-малко две години опит с Python, Java или Scala.
  • Най-малко две години опит в проектирането и разработването на конвейери за данни.
  • Най-малко една година опит в моделирането на данни и проектирането на цялостни решения с релационни и нерелационни бази данни.
  • Тази позиция не предоставя спонсорство от работодателя или подкрепа за разрешение за работа, свързано с имиграция.
  • Предпочита се магистърска степен по компютърни науки, инженеринг на данни, информационни системи или сродна техническа дисциплина.
  • Предпочитат се седем или повече години разработване на приложения с Python, SQL, Spark, Scala или Java.
  • Предпочитат се четири или повече години проектиране, внедряване и експлоатация на натоварвания с данни в AWS, Azure или GCP.
  • Предпочитат се четири или повече години изграждане на разпределени натоварвания за данни или изчисления с EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop или Hive.
  • Предпочитат се четири или повече години проектиране, внедряване и експлоатация на приложения в реално време или стрийминг приложения, като Kafka.
  • Предпочитат се четири или повече години проектиране и управление на складове за данни и модели на данни в Snowflake или Redshift.
  • Предпочитат се четири или повече години внедряване на NoSQL системи и решения за полуструктурирани данни с MongoDB, Cassandra или DynamoDB.
  • Предпочитат се четири или повече години работа в UNIX или Linux среди с основни команди и shell скриптове.
  • Предпочитат се две или повече години използване на инструменти за оркестрация или наблюдаемост на данни, като Airflow, Dagster, Monte Carlo или Splunk.
  • Предпочитат се две или повече години разработване на многократно използваеми продукти за данни, ориентирани към потребителите.
  • Предпочитат се две или повече години работа в Agile среди за инженеринг и доставка.
  • Предпочита се практически опит с интерактивни AI инструменти като Claude Code или GitHub Copilot.

Придобивки

  • Компенсацията за стимулиране, основана на представянето, може да включва парични бонуси и/или дългосрочни стимули.
  • Изчерпателни и конкурентни придобивки в областта на здравето, финансовото благополучие и други области на цялостното благосъстояние.
  • За кандидатите с увреждания се предоставят разумни улеснения.

Свързани работни места

General Motors

Изследовател на AI/ML в началото на кариерата си в General Motors (хибридно, Маунтин Вю)

General Motors

Изследвайте усъвършенствани методи за изкуствен интелект и създавайте прототипи за машинно обучение за инженерните екипи и продуктовите иновации на General Motors. В тази хибридна роля ще работите с изследователи от GM R&D и инженерни екипи.

Отвори
Tether.to

Инженер изследовател в областта на изкуствения интелект – компресия и квантизация на модели

Tether.to

Разработвайте методи за компресиране на големи езикови и визуално-езикови модели, използвани в блокчейн платформата на Tether за дигитални финанси. Подобрявайте квантизацията, дестилацията и прореждането, за да работи генеративният ИИ ефективно на периферни устройства.

Отвори
General Motors

Стажант-изследовател по изкуствен интелект и машинно обучение – начално ниво

General Motors

Изследвайте машинното обучение и роботиката за интелигентна автоматизация на производството по време на лятна стажантска програма в General Motors. Разработвайте методи, базирани на обучение, за роботизирана манипулация, сглобяване, планиране и управление.

Отвори
UNESCO

Консултант на ЮНЕСКО по климатично образование – обучение на учители, Малдиви

UNESCO

ЮНЕСКО търси консултант, който да включи климатичните теми, екологичната устойчивост и намаляването на риска от бедствия в обучението на учители на Малдивите. Работата включва преглед на ресурси, оценка на готовността и създаване на приобщаващи учебни материали.

Отвори
ELIQUENT Life Sciences

Старши консултант по управление на фармакологичната бдителност от разстояние

ELIQUENT Life Sciences

Ръководи консултантски проекти в областта на фармакологичната бдителност за ELIQUENT Life Sciences. Отговаря за отношенията с клиентите, изпълнението на проектите, развитието на бизнеса и развитието на консултантите.

Отвори
Anthesis Group

Главен консултант по устойчивост и операции в млечното животновъдство

Anthesis Group

Ръководи глобални програми за устойчивост в млечното животновъдство и координира оценките на ферми, партньорите, заинтересованите страни и качеството на данните в над 20 държави.

Отвори
PwC

Старши консултант по интеграции с Workday

PwC

Проектирайте Workday интеграции за клиентите на PwC Poland в областта на трансформацията на HR и финансите. Ръководете анализа на изискванията, клиентските работни срещи, сътрудничеството с доставчици и техническото изпълнение.

Отвори
Test Double

Старши софтуерен консултант

Test Double

Ръководете софтуерната архитектура и разработката за клиентски екипи в Test Double — консултантска компания, притежавана от служителите си. Консултирайте клиенти по проекти с Ruby, JavaScript, DevOps и Java.

Отвори
VPS

Старши консултант по автоматизация с Red Hat Ansible Automation Platform

VPS

Проектирайте и управлявайте Ansible Automation Platform за клиент от Министерството на отбраната, като автоматизирате защитени среди с RHEL и Windows. Присъединете се към VPS, компания за хибридни облачни услуги, на дистанционна консултантска позиция.

Отвори
Birlasoft

Консултант по поддръжка на MES OpsCenter

Birlasoft

Поддръжка на производствени системи Siemens Opcenter MES за индустриални клиенти на Birlasoft. Отстраняване на проблеми с производствени интеграции, внедрявания, инциденти и работата на заводите.

Отвори