Capital One
Capital One
Capital One ir finanšu pakalpojumu un finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas piedāvā kredītkartes, auto aizdevumus, banku un uzkrājumu produktus. Uzņēmuma darbā finanšu zināšanas tiek apvienotas ar tehnoloģijām un digitālajiem rīkiem, lai uzlabotu to, kā klienti pārvalda savu naudu. Uzņēmuma karjeras iespējas ir vērstas uz klientiem paredzētu risinājumu veidošanu daudzveidīgā un iekļaujošā darba vidē.

Vecākais datu inženieris 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, Ņujorka

Uzņēmumā „Capital One“ veido mākoņorientētas lakehouse un straumēšanas datu platformas. Palīdzi nodrošināt personalizētu daudzkanālu mārketinga pieredzi miljoniem klientu.

Apraksts

  • Patstāvīgi projektēsi, izstrādāsi, testēsi un ieviesīsi noturīgus mākoņorientētus datu risinājumus, lakehouse arhitektūras un reāllaika straumēšanas konveijerus.
  • Vadīsi starpdisciplināras Agile komandas, kurās ir izstrādātāji, datu analītiķi un datu zinātnieki.
  • Piemērosi konsekventus datu inženierijas modeļus, lai uzlabotu koda kvalitāti, uzturamību un darbības efektivitāti.
  • Izstrādāsi, izmantojot Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL datubāzes, atvērtā pirmkoda relāciju datubāzes, Databricks un Snowflake.
  • Ieviesīsi šifrēšanu, smalki definētas piekļuves kontroles, datu kvalitātes praksi, pārvaldību un pieļaujamās lietošanas standartus.
  • Sadarbosies ar digitālo produktu vadītājiem un programmatūras inženieriem, lai nodrošinātu uzticamus risinājumus un uzlabotu klientu pieredzi.
  • Skaidrosi tehniskus jēdzienus un datu atziņas gan tehniskajām, gan netehniskajām ieinteresētajām personām.
  • Iesaistīsies inženierijas kopienās, sekosi tehnoloģiju attīstībai un izmantosi interaktīvus MI rīkus, lai paātrinātu piegādi.
  • Veiksi vienību testēšanu un kolēģu pārskatīšanu, vienlaikus optimizējot veiktspēju, novērojamību un pakārtoto lietojamību.
  • Veidosi mērogojamas platformas īpaši personalizētām daudzkanālu ziņām un pieredzei uzņēmuma pārvaldītajos un maksas reklāmas tehnoloģiju kanālos.

Prasības

  • Bakalaura vai augstāks grāds datorzinātnēs vai saistītā kvantitatīvā disciplīnā, piemēram, statistikā, ekonomikā, operāciju pētniecībā, analītikā, matemātikā vai inženierzinātnēs.
  • Vismaz četru gadu lietotņu izstrādes pieredze, neieskaitot prakses.
  • Vismaz divu gadu pieredze darbā ar izkliedētiem datiem.
  • Vismaz divu gadu SQL pieredze.
  • Vismaz divu gadu pieredze darbā ar Python, Java vai Scala.
  • Vismaz divu gadu pieredze datu konveijeru projektēšanā un izstrādē.
  • Vismaz viena gada pieredze datu modelēšanā un visaptverošu risinājumu projektēšanā, izmantojot relāciju un nerelāciju datubāzes.
  • Šis amats nenodrošina darba devēja sponsorēšanu vai ar imigrāciju saistītu palīdzību darba atļaujas saņemšanai.
  • Par priekšrocību uzskatāms maģistra grāds datorzinātnēs, datu inženierijā, informācijas sistēmās vai saistītā tehniskā disciplīnā.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz septiņu gadu lietotņu izstrādes pieredze, izmantojot Python, SQL, Spark, Scala vai Java.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz četru gadu pieredze datu slodžu projektēšanā, ieviešanā un ekspluatācijā AWS, Azure vai GCP vidē.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz četru gadu pieredze izkliedētu datu vai skaitļošanas slodžu veidošanā, izmantojot EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop vai Hive.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz četru gadu pieredze reāllaika vai straumēšanas lietotņu, piemēram, Kafka, projektēšanā, ieviešanā un ekspluatācijā.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz četru gadu pieredze Snowflake vai Redshift noliktavu un datu modeļu projektēšanā un pārvaldībā.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz četru gadu pieredze NoSQL sistēmu un daļēji strukturētu datu risinājumu ieviešanā, izmantojot MongoDB, Cassandra vai DynamoDB.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz četru gadu pieredze darbā UNIX vai Linux vidē ar pamata komandām un čaulas skriptēšanu.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz divu gadu pieredze datu orķestrēšanas vai novērojamības rīku, piemēram, Airflow, Dagster, Monte Carlo vai Splunk, izmantošanā.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz divu gadu pieredze atkārtoti izmantojamu, lietotājiem paredzētu datu produktu izstrādē.
  • Par priekšrocību uzskatāma vismaz divu gadu pieredze darbā Agile inženierijas un piegādes vidē.
  • Par priekšrocību uzskatāma praktiska pieredze ar interaktīviem MI rīkiem, piemēram, Claude Code vai GitHub Copilot.

Priekšrocības

  • Uz sniegumu balstīts stimulējošais atalgojums var ietvert naudas prēmijas un/vai ilgtermiņa stimulus.
  • Visaptveroši un konkurētspējīgi labumi veselības, finansiālās labklājības un citās kopējās labklājības jomās.
  • Pretendentiem ar invaliditāti ir pieejami saprātīgi pielāgojumi.

Saistītās vakances

HFM

Senior Trading Platforms Enterprise Software Architect

HFM
501 – 1000 Darbinieki
FinansesFintech

Lead the modernization of HFM’s MT4/MT5 trading platforms and broker infrastructure. Shape integrations, Kubernetes deployments, security standards, and production software used by traders worldwide.

Atvērt
Genesis Tech

Senior Full-Stack Product Engineer (Node.js, AI-Native)

Genesis Tech
1001 – 5000 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaMārketings

Build backend systems, infrastructure, and AI-native features for Boosters’ personal digital security product. Drive product development from architecture and design through release and results analysis.

Atvērt
URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Software Engineer II, Kafka and Python — URBN, Philadelphia

URBN (Urban Outfitters, Anthropologie Group, Free People & Nuuly)

Build Kafka event-streaming and integration services at URBN, supporting the move from legacy platforms to cloud-native systems. The role uses Python, automated testing, and CI/CD practices.

Atvērt
RecruityTalent

Senior Full-Stack Engineer, Node.js and React (Remote, Bulgaria)

RecruityTalent

Build secure, scalable web applications with Node.js and React for RecruityTalent’s startup and enterprise clients. Lead architecture, integrations, and engineering quality.

Atvērt
CPU Softwarehouse AG

Full-Stack Developer (Java, Spring Boot & Angular)

CPU Softwarehouse AG

Build banking software across frontend and backend, developing features and technical architectures with Java, Spring Boot, Angular, and TypeScript.

Atvērt
Genesis Tech

Creative Producer, Performance Marketing

Genesis Tech
1001 – 5000 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaMārketings

Develops and tests AI-assisted advertising for Boosters’ personal digital security product, using creative insights to drive user acquisition. Works across Google Ads, Meta, TikTok, and other channels.

Atvērt
Mirantis

Senior Rust Software Engineer at Mirantis (Remote, Europe)

Mirantis

Build Kubernetes control planes for Mirantis’ cloud-native AI infrastructure. Develop networking, DPU, and bare-metal orchestration systems for demanding workloads.

Atvērt
GE Aerospace

GE Aerospace Engines Engineering Co-op, Computer or Software Engineering

GE Aerospace

Work with GE Aerospace on controls, sensors, analytics, and software for commercial and military aircraft engines. Contribute to design, testing, simulation, and engine systems integration.

Atvērt
SEB

Mid to Senior Java Developer, Investment Advisory

SEB

Build robo-advisory and other digital investment products for SEB, integrating with a private banking platform. Work across the stack in a full-stack role focused primarily on back-end development.

Atvērt