Capital One
Capital One
A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.

Senior adat-mérnök 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Építsen felhőközpontú lakehouse- és streamingszámítási adatplatformokat a Capital One-nál. Járuljon hozzá több millió ügyfél személyre szabott, omnichannel marketingélményeinek megvalósításához.

Leírás

  • Önállóan tervezzen, fejlesszen, teszteljen és helyezzen üzembe rugalmas, felhőközpontú adatmegoldásokat, lakehouse-architektúrákat és valós idejű streamingfolyamatokat.
  • Irányítson fejlesztőkből, adatelemzőkből és adattudósokból álló, több szakterületet átfogó Agile csapatokat.
  • Következetes adat-mérnöki minták alkalmazásával javítsa a kódminőséget, a karbantarthatóságot és az üzemeltetés hatékonyságát.
  • Fejlesszen Pythonnal, SQL-lel, Scalával, Sparkkal, NoSQL-adatbázisokkal, nyílt forráskódú relációs adatbázisokkal, Databricksszel és Snowflake-kel.
  • Valósítson meg titkosítást, részletes hozzáférés-vezérlést, adatminőségi gyakorlatokat, adatirányítást és megengedett használati szabványokat.
  • Dolgozzon digitális termékmenedzserekkel és szoftvermérnökökkel megbízható megoldások szállításán és az ügyfélélmény javításán.
  • Magyarázza el a technikai fogalmakat és az adatokból nyert felismeréseket technikai és nem technikai érdekelt feleknek egyaránt.
  • Vegyen részt mérnöki közösségekben, kövesse a technológiai fejlődést, és használjon interaktív MI-eszközöket a szállítás felgyorsítására.
  • Végezzen egységteszteket és szakértői kódellenőrzéseket, miközben optimalizálja a teljesítményt, a megfigyelhetőséget és a későbbi felhasználhatóságot.
  • Hozzon létre skálázható platformokat hiperperszonalizált omnichannel üzenetküldéshez és élményekhez a saját és fizetett hirdetéstechnológiai csatornákon.

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség számítástechnikából vagy kapcsolódó kvantitatív területről, például statisztikából, közgazdaságtanból, operációkutatásból, analitikából, matematikából vagy mérnöki tudományokból.
  • Legalább négy év alkalmazásfejlesztési tapasztalat, a szakmai gyakorlatokat nem számítva.
  • Legalább két év elosztott adatokkal szerzett tapasztalat.
  • Legalább két év SQL-tapasztalat.
  • Legalább két év Python-, Java- vagy Scala-tapasztalat.
  • Legalább két év adatfolyamatok tervezésében és fejlesztésében szerzett tapasztalat.
  • Legalább egy év adatmodellezési és végponttól végpontig terjedő megoldástervezési tapasztalat relációs és nem relációs adatbázisokkal.
  • Ez a munkakör nem biztosít munkáltatói szponzorációt vagy bevándorlással kapcsolatos munkavállalási engedélytámogatást.
  • Előny: mesterfokozat számítástechnikából, adat-mérnökségből, információs rendszerekből vagy kapcsolódó műszaki területről.
  • Előny: legalább hét év alkalmazásfejlesztési tapasztalat Python, SQL, Spark, Scala vagy Java használatával.
  • Előny: legalább négy év adatfeldolgozási munkaterhelések tervezésében, üzembe helyezésében és működtetésében AWS, Azure vagy GCP környezetben.
  • Előny: legalább négy év elosztott adat- vagy számítási munkaterhelések kialakításában EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop vagy Hive használatával.
  • Előny: legalább négy év valós idejű vagy streamingalkalmazások, például Kafka-alapú megoldások tervezésében, megvalósításában és működtetésében.
  • Előny: legalább négy év Snowflake- vagy Redshift-adatraktárak és adatmodellek tervezésében és kezelésében.
  • Előny: legalább négy év NoSQL-rendszerek és félig strukturált adatmegoldások megvalósításában MongoDB, Cassandra vagy DynamoDB használatával.
  • Előny: legalább négy év UNIX- vagy Linux-környezetben szerzett tapasztalat alapvető parancsokkal és shellszkriptekkel.
  • Előny: legalább két év adatvezénylési vagy megfigyelhetőségi eszközök, például Airflow, Dagster, Monte Carlo vagy Splunk használatában.
  • Előny: legalább két év újrafelhasználható, felhasználóközpontú adattermékek fejlesztésében.
  • Előny: legalább két év Agile mérnöki és szállítási környezetben.
  • Előny: gyakorlati tapasztalat interaktív MI-eszközökkel, például Claude Code-dal vagy GitHub Copilottal.

Juttatások

  • A teljesítményalapú ösztönző juttatás készpénzbónuszt és/vagy hosszú távú ösztönzőket tartalmazhat.
  • Átfogó és versenyképes juttatások az egészség, a pénzügyi jóllét és a teljes körű jóllét egyéb területein.
  • A fogyatékossággal élő pályázók számára észszerű alkalmazkodást biztosítunk.

Kapcsolódó állások

Kyndryl

Senior bérszámfejtési vezető — Kyndryl, Bangalore, hibrid

Kyndryl

Vezesse a Kyndryl globális technológiai szolgáltatási üzletágának pontos és szabályoknak megfelelő bérszámfejtési folyamatait. Irányítsa a szolgáltatókat, az auditokat, a bérpolitika értelmezését, az automatizálást és a jogszabályi megfelelést.

Megnyitás
Molecule AG

Vezető terméktervező, Németország (távmunka)

Molecule AG

Irányítsd a Molecule decentralizált tudományt támogató webes és mobil eszközeinek terméktervezését. Építsd fel a tervezőrendszert, készíts prototípusokat az új munkafolyamatokhoz, és segítsd a megvalósítást a teljes termékcsapatban.

Megnyitás
Delegate CX

Junior web- és grafikatervező (távmunka, Fülöp-szigetek)

Delegate CX
11 – 50 Alkalmazottak
TanácsadásToborzásVállalat

Készítsen márkázott grafikákat, webes és e-kereskedelmi anyagokat, valamint prezentációkat a Delegate CX számára, amely amerikai vállalkozásokat támogató BPO-szolgáltató. Ez az otthonról végezhető munkakör Shopify- és Sage-weboldalakon végzett munkát is tartalmaz.

Megnyitás
GHD

Tengeri létesítménytervezési vezető és műszaki igazgató

GHD

Irányítsa a GHD tengeri infrastruktúrához kapcsolódó tervezési és megvalósítási munkáját, vezetve a multidiszciplináris csapatokat és a műszaki eredményeket. A szerepkör projektvezetést, ügyfélkapcsolatokat és növekedési lehetőségeket ötvöz ausztráliai és nemzetközi munkákban.

Megnyitás
NVIDIA

Senior áramköri időzítési mérnök, NVIDIA (távmunka, Kalifornia)

NVIDIA

Tervezzen NVIDIA processzoráramköröket hardverbiztonsághoz, adaptív órajelezéshez és energiagazdálkodáshoz. Irányítsa az időzítési jóváhagyást és a tranzisztorszintű elemzést, és alkalmazzon AI/ML-módszereket a szilíciumtervezésben.

Megnyitás