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Sponsor per visto H1BFinanzaFintechServizi bancari
Capital One è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che offre carte di credito, prestiti per automobili e prodotti bancari e di risparmio. La sua attività combina competenze finanziarie, tecnologia e strumenti digitali per migliorare il modo in cui i clienti gestiscono il denaro. Le opportunità professionali dell’azienda sono incentrate sulla creazione di soluzioni pensate per i clienti all’interno di una forza lavoro diversificata e inclusiva.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Sviluppa piattaforme lakehouse e di dati in streaming cloud-first presso Capital One. Contribuisci a offrire esperienze di marketing omnicanale personalizzate a milioni di clienti.

USStati UnitiNYNew YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / anno
In sedeTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureCassandraCloudDynamoDBGoogle Cloud PlatformHadoopJavaKafkaLinuxMapReduceMongoDBNoSQLPythonRDBMSScalaScripting shellSparkSplunkSQLUnix

Descrizione

  • Progetta, sviluppa, testa e distribuisci in autonomia soluzioni di dati resilienti cloud-first, architetture lakehouse e pipeline di streaming in tempo reale.
  • Guida team Agile interfunzionali composti da sviluppatori, analisti di dati e data scientist.
  • Applica modelli coerenti di ingegneria dei dati per migliorare la qualità del codice, la manutenibilità e l’efficienza operativa.
  • Sviluppa con Python, SQL, Scala, Spark, database NoSQL, database relazionali open source, Databricks e Snowflake.
  • Implementa crittografia, controlli di accesso granulari, pratiche di qualità dei dati, governance e standard di utilizzo consentito.
  • Collabora con product manager digitali e ingegneri del software per fornire soluzioni affidabili e migliorare l’esperienza dei clienti.
  • Spiega concetti tecnici e insight sui dati a stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Partecipa alle community di ingegneria, monitora gli sviluppi tecnologici e utilizza strumenti interattivi di IA per accelerare la distribuzione.
  • Esegui test unitari e revisioni tra pari ottimizzando al contempo prestazioni, osservabilità e usabilità downstream.
  • Crea piattaforme scalabili per messaggistica ed esperienze omnicanale iperpersonalizzate attraverso canali di tecnologia pubblicitaria proprietari e a pagamento.

Requisiti

  • Laurea o titolo superiore in informatica o in una disciplina quantitativa correlata, come statistica, economia, ricerca operativa, analisi dei dati, matematica o ingegneria.
  • Almeno quattro anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni, esclusi i tirocini.
  • Almeno due anni di esperienza nel lavoro con dati distribuiti.
  • Almeno due anni di esperienza con SQL.
  • Almeno due anni di esperienza con Python, Java o Scala.
  • Almeno due anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline di dati.
  • Almeno un anno di esperienza nella modellazione dei dati e nella progettazione di soluzioni end-to-end con database relazionali e non relazionali.
  • Questo ruolo non prevede sponsorizzazione da parte del datore di lavoro né supporto per l’autorizzazione all’impiego correlata all’immigrazione.
  • Preferibile: laurea magistrale in informatica, ingegneria dei dati, sistemi informativi o disciplina tecnica correlata.
  • Preferibile: sette o più anni di sviluppo di applicazioni con Python, SQL, Spark, Scala o Java.
  • Preferibile: quattro o più anni nella progettazione, distribuzione e gestione di carichi di lavoro di dati su AWS, Azure o GCP.
  • Preferibile: quattro o più anni nella creazione di carichi di lavoro distribuiti di dati o calcolo con EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop o Hive.
  • Preferibile: quattro o più anni nella progettazione, implementazione e gestione di applicazioni in tempo reale o di streaming, come Kafka.
  • Preferibile: quattro o più anni nella progettazione e gestione di data warehouse e modelli di dati Snowflake o Redshift.
  • Preferibile: quattro o più anni nell’implementazione di sistemi NoSQL e soluzioni di dati semistrutturati con MongoDB, Cassandra o DynamoDB.
  • Preferibile: quattro o più anni di lavoro in ambienti UNIX o Linux con comandi di base e scripting shell.
  • Preferibile: due o più anni di utilizzo di strumenti di orchestrazione o osservabilità dei dati, come Airflow, Dagster, Monte Carlo o Splunk.
  • Preferibile: due o più anni nello sviluppo di prodotti di dati riutilizzabili e incentrati sull’utente.
  • Preferibile: due o più anni di lavoro in ambienti Agile di ingegneria e delivery.
  • Preferibile: esperienza pratica con strumenti interattivi di IA come Claude Code o GitHub Copilot.

Benefit

  • La remunerazione incentivante basata sulle prestazioni può includere bonus in denaro e/o incentivi a lungo termine.
  • Vantaggi completi e competitivi nell’ambito della salute, del benessere finanziario e di altre aree del benessere complessivo.
  • Sono disponibili accomodamenti ragionevoli per i candidati con disabilità.

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