Capital One
Capital One
Capital One er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech, som tilbyder kreditkort, billån, banktjenester og opsparingsprodukter. Virksomhedens arbejde kombinerer finansiel ekspertise med teknologi og digitale værktøjer for at forbedre den måde, kunder håndterer deres penge på. Karriereområderne i virksomheden har fokus på at udvikle kundeorienterede løsninger i et mangfoldigt og inkluderende arbejdsmiljø.

Senior dataingeniør 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Byg cloud-first lakehouse- og streamingdataplatforme hos Capital One. Hjælp med at levere personaliserede omnichannel-markedsføringsoplevelser til millioner af kunder.

Beskrivelse

  • Designe, udvikle, teste og implementere robuste cloud-first-dataløsninger, lakehouse-arkitekturer og realtidsstreaming-pipelines selvstændigt.
  • Lede tværfunktionelle Agile-teams med udviklere, dataanalytikere og data scientists.
  • Anvende konsekvente data engineering-mønstre for at forbedre kodekvalitet, vedligeholdelse og driftseffektivitet.
  • Udvikle med Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL-databaser, open source-relationsdatabaser, Databricks og Snowflake.
  • Implementere kryptering, detaljerede adgangskontroller, datakvalitetspraksisser, governance og standarder for tilladt brug.
  • Arbejde sammen med digitale produktchefer og softwareingeniører om at levere pålidelige løsninger og forbedre kundeoplevelser.
  • Forklare tekniske begreber og dataindsigter for både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
  • Deltage i ingeniørfællesskaber, følge den teknologiske udvikling og bruge interaktive AI-værktøjer til at fremskynde leveringen.
  • Gennemføre enhedstest og peer reviews, samtidig med at ydeevne, observerbarhed og anvendelighed for downstream-systemer optimeres.
  • Skabe skalerbare platforme til hyperpersonaliserede omnichannel-beskeder og oplevelser på tværs af egne og betalte reklameteknologikanaler.

Krav

  • Bachelorgrad eller højere inden for datalogi eller en relateret kvantitativ disciplin som statistik, økonomi, operationsanalyse, analytics, matematik eller ingeniørvidenskab.
  • Mindst fire års erfaring med applikationsudvikling, eksklusive praktikophold.
  • Mindst to års erfaring med distribuerede data.
  • Mindst to års erfaring med SQL.
  • Mindst to års erfaring med Python, Java eller Scala.
  • Mindst to års erfaring med at designe og udvikle datapipelines.
  • Mindst ét års erfaring med datamodellering og design af end-to-end-løsninger med relationelle og ikke-relationelle databaser.
  • Denne rolle tilbyder ikke arbejdsgiversponsorering eller støtte til immigrationsrelateret arbejdstilladelse.
  • Foretrukket: Kandidatgrad inden for datalogi, data engineering, informationssystemer eller en relateret teknisk disciplin.
  • Foretrukket: Syv eller flere års applikationsudvikling med Python, SQL, Spark, Scala eller Java.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at designe, implementere og drive dataarbejdsbelastninger i AWS, Azure eller GCP.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at bygge distribuerede data- eller beregningsarbejdsbelastninger med EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop eller Hive.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at designe, implementere og drive realtids- eller streamingapplikationer som Kafka.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at designe og administrere Snowflake- eller Redshift-datalagre og datamodeller.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med at implementere NoSQL-systemer og semistrukturerede dataløsninger med MongoDB, Cassandra eller DynamoDB.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med UNIX- eller Linux-miljøer, grundlæggende kommandoer og shell-scripting.
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med dataorkestrerings- eller observerbarhedsværktøjer som Airflow, Dagster, Monte Carlo eller Splunk.
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med at udvikle genanvendelige, brugerorienterede dataprodukter.
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med Agile-ingeniør- og leveringsmiljøer.
  • Foretrukket: Praktisk erfaring med interaktive AI-værktøjer som Claude Code eller GitHub Copilot.

Fordele

  • Resultatbaseret incitamentsaflønning kan omfatte kontantbonusser og/eller langsigtede incitamenter.
  • Omfattende og konkurrencedygtige fordele inden for sundhed, økonomisk trivsel og andre områder af samlet trivsel.
  • Rimelige tilpasninger er tilgængelige for ansøgere med handicap.

Relaterede job

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Fjerntolk i engelsk-spansk OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolk på afstand mellem engelsktalende og spansktalende inden for sundhed, økonomi, sociale ydelser og kundeservice. Yd sproglig støtte til Kreato Global i Latinamerika.

Åbn
RecruitGo

Fjernbaseret direktionsassistent inden for outreach og markedsføring – Filippinerne

RecruitGo
51 – 200 Medarbejdere
LogistikMarkedsføringRådgivning

Varetage administration, CRM, outreach og markedsføring for RecruitGo, en Employer of Record-udbyder, der forbinder globale kunder med talenter fra vækstmarkeder. Støtte to kunder med fokus på Storbritannien med daglig administration og kreative kampagner.

Åbn
SPERTON - Where Great People Meet

Sælger af elevatorer og parkeringssystemer

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medarbejdere

Skab salg af elevatorer og parkeringssystemer i Mumbais vestlige region. Opbyg relationer til kunder og forhandlere, og håndter aftaler fra den første forespørgsel til projektets gennemførelse.

Åbn