LogoFresh Jobs Ahead
Capital One
Capital One
Sponsor för H1B-visumBankverksamhetFinansFintech
Capital One är ett företag inom finansiella tjänster och fintech som erbjuder kreditkort, billån, banktjänster och sparprodukter. Företagets arbete kombinerar finansiell expertis med teknik och digitala verktyg för att förbättra hur kunder hanterar sina pengar. Karriärerna på företaget fokuserar på att utveckla kundorienterade lösningar i en mångfaldig och inkluderande arbetsmiljö.
LinkedIn
Jobb på företaget

Senior dataingenjör 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Bygg molnbaserade lakehouse- och strömmande dataplattformar på Capital One. Bidra till personliga omnikanalupplevelser inom marknadsföring för miljontals kunder.

USUSANYNew YorkVAVirginia
179 400 $ – 245 600 $ / år
På platsHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureCassandraDynamoDBGoogle Cloud PlatformHadoopJavaKafkaLinuxMapReduceMolnMongoDBNoSQLPythonRDBMSScalaShellskriptningSparkSplunkSQLUnix

Beskrivning

  • Utforma, utveckla, testa och distribuera motståndskraftiga molnbaserade datalösningar, lakehouse-arkitekturer och realtidsbaserade strömningspipelines självständigt.
  • Leda tvärfunktionella agila team med utvecklare, dataanalytiker och datavetare.
  • Tillämpa konsekventa mönster för data engineering för att förbättra kodkvalitet, underhållbarhet och operativ effektivitet.
  • Utveckla med Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL-databaser, relationsdatabaser med öppen källkod, Databricks och Snowflake.
  • Implementera kryptering, detaljerade åtkomstkontroller, datakvalitetsrutiner, styrning och standarder för tillåten användning.
  • Samarbeta med digitala produktchefer och mjukvaruingenjörer för att leverera tillförlitliga lösningar och förbättra kundupplevelser.
  • Förklara tekniska koncept och datainsikter för både tekniska och icke-tekniska intressenter.
  • Delta i ingenjörscommunityn, följ teknikutvecklingen och använd interaktiva AI-verktyg för att påskynda leveransen.
  • Genomföra enhetstester och kollegiala granskningar samtidigt som prestanda, observerbarhet och användbarhet för efterföljande system optimeras.
  • Skapa skalbara plattformar för hyperpersonanpassade omnikanalmeddelanden och upplevelser i egna och betalda reklamtekniska kanaler.

Krav

  • Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap eller ett relaterat kvantitativt område, exempelvis statistik, ekonomi, operationsanalys, analys, matematik eller ingenjörsvetenskap.
  • Minst fyra års erfarenhet av applikationsutveckling, exklusive praktik.
  • Minst två års erfarenhet av att arbeta med distribuerad data.
  • Minst två års erfarenhet av SQL.
  • Minst två års erfarenhet av Python, Java eller Scala.
  • Minst två års erfarenhet av att utforma och utveckla datapipelines.
  • Minst ett års erfarenhet av datamodellering och utformning av heltäckande lösningar med relationella och icke-relationella databaser.
  • Den här rollen erbjuder inte arbetsgivarsponsring eller stöd för arbetsrelaterat immigrations- eller arbetstillstånd.
  • Meriterande: masterexamen inom datavetenskap, data engineering, informationssystem eller ett relaterat tekniskt område.
  • Meriterande: minst sju års applikationsutveckling med Python, SQL, Spark, Scala eller Java.
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att utforma, distribuera och drifta databearbetningar i AWS, Azure eller GCP.
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att bygga distribuerade data- eller beräkningsarbetslaster med EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop eller Hive.
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att utforma, implementera och drifta realtids- eller strömningsapplikationer, exempelvis Kafka.
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att utforma och hantera Snowflake- eller Redshift-datalager och datamodeller.
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av att implementera NoSQL-system och halvstrukturerade datalösningar med MongoDB, Cassandra eller DynamoDB.
  • Meriterande: minst fyra års erfarenhet av UNIX- eller Linux-miljöer med grundläggande kommandon och skalskriptning.
  • Meriterande: minst två års erfarenhet av dataorkestrerings- eller observerbarhetsverktyg som Airflow, Dagster, Monte Carlo eller Splunk.
  • Meriterande: minst två års erfarenhet av att utveckla återanvändbara, användarfokuserade dataprodukter.
  • Meriterande: minst två års erfarenhet av agila miljöer för ingenjörsarbete och leverans.
  • Meriterande: praktisk erfarenhet av interaktiva AI-verktyg som Claude Code eller GitHub Copilot.

Förmåner

  • Prestationsbaserad incitamentsersättning kan omfatta kontantbonusar och/eller långsiktiga incitament.
  • Omfattande och konkurrenskraftiga förmåner inom hälsa, ekonomiskt välbefinnande och andra områden av övergripande välbefinnande.
  • Skäliga anpassningar erbjuds sökande med funktionsnedsättning.

Relaterade jobb

Ambush

Senior maskininlärnings- och AI-ingenjör

Ambush
51 – 200 Anställda
Sponsor för visum för kvalificerade arbetstagareHälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
BRBrasilienDistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaAI-ingenjörMaskininlärningsingenjör
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesMolnPythonReactSQLTerraform

Bygg produktionsklara generativa AI- och agentarbetsflöden för Ambushs kunder inom finansiella tjänster. Utveckla Python- och FastAPI-tjänster, SQL-dataflöden, RAG-lösningar och molnbaserade AI-system.

Öppna
GFN

Senior mjukvaruingenjör inom maskininlärning

GFN
201 – 500 Anställda
E-handelFintechSaaS
DETysklandDistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: tyskaObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjör
AWSAzureDjangoDockerKubernetesPythonRubyRuby on RailsTerraform

Bygg backendinfrastruktur och AI-stödda lärprodukter för GFN, en tysk utbildningsanordnare. Utveckla skalbara utbildningsplattformar med fokus på robust mjukvaruarkitektur och praktisk maskininlärning.

Öppna