Capital One
Capital One
Capital One er et selskap innen finansielle tjenester og fintech som tilbyr kredittkort, billån, banktjenester og spareprodukter. Arbeidet kombinerer finansiell ekspertise med teknologi og digitale verktøy for å forbedre hvordan kundene håndterer pengene sine. Karrierearbeidet i selskapet fokuserer på å utvikle kundeorienterte løsninger i et mangfoldig og inkluderende arbeidsmiljø.

Senior dataingeniør 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Bygg skybaserte lakehouse- og strømmingsdataplattformer hos Capital One. Bidra til å levere personaliserte omnikanalopplevelser innen markedsføring for millioner av kunder.

Beskrivelse

  • Utforme, utvikle, teste og distribuere robuste skybaserte dataløsninger, lakehouse-arkitekturer og sanntidsbaserte strømmingspipelines selvstendig.
  • Lede tverrfunksjonelle Agile-team med utviklere, dataanalytikere og data scientists.
  • Bruke konsistente mønstre for data engineering for å forbedre kodekvalitet, vedlikeholdbarhet og driftseffektivitet.
  • Utvikle med Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL-databaser, relasjonsdatabaser med åpen kildekode, Databricks og Snowflake.
  • Implementere kryptering, finkornede tilgangskontroller, datakvalitetspraksis, styring og standarder for tillatt bruk.
  • Samarbeide med digitale produktsjefer og programvareingeniører for å levere pålitelige løsninger og forbedre kundeopplevelser.
  • Forklare tekniske konsepter og datainnsikt til både tekniske og ikke-tekniske interessenter.
  • Delta i ingeniørmiljøer, følge teknologisk utvikling og bruke interaktive AI-verktøy for å fremskynde leveransen.
  • Gjennomføre enhetstesting og fagfellevurderinger, samtidig som ytelse, observerbarhet og brukervennlighet for etterfølgende systemer optimaliseres.
  • Skape skalerbare plattformer for hyperpersonaliserte omnikanalbudskap og opplevelser på tvers av egne og betalte annonseteknologikanaler.

Krav

  • Bachelorgrad eller høyere innen informatikk eller en relatert kvantitativ disiplin, for eksempel statistikk, økonomi, operasjonsanalyse, analyse, matematikk eller ingeniørfag.
  • Minst fire års erfaring med applikasjonsutvikling, med unntak av praksisperioder.
  • Minst to års erfaring med distribuerte data.
  • Minst to års erfaring med SQL.
  • Minst to års erfaring med Python, Java eller Scala.
  • Minst to års erfaring med å utforme og utvikle datapipelines.
  • Minst ett års erfaring med datamodellering og utforming av ende-til-ende-løsninger med relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser.
  • Denne rollen tilbyr ikke arbeidsgiversponsing eller støtte til immigrasjonsrelatert arbeidstillatelse.
  • Foretrukket: Mastergrad innen informatikk, data engineering, informasjonssystemer eller en relatert teknisk disiplin.
  • Foretrukket: Sju eller flere års applikasjonsutvikling med Python, SQL, Spark, Scala eller Java.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å utforme, distribuere og drifte databelastninger i AWS, Azure eller GCP.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å bygge distribuerte data- eller beregningsbelastninger med EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop eller Hive.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å utforme, implementere og drifte sanntids- eller strømmingsapplikasjoner som Kafka.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å utforme og administrere Snowflake- eller Redshift-datavarehus og datamodeller.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med å implementere NoSQL-systemer og semistrukturerte dataløsninger med MongoDB, Cassandra eller DynamoDB.
  • Foretrukket: Fire eller flere års erfaring med UNIX- eller Linux-miljøer, grunnleggende kommandoer og shell-skripting.
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med dataorkestrerings- eller observerbarhetsverktøy som Airflow, Dagster, Monte Carlo eller Splunk.
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring med å utvikle gjenbrukbare, brukerorienterte dataprodukter.
  • Foretrukket: To eller flere års erfaring fra Agile-baserte miljøer for utvikling og leveranse.
  • Foretrukket: Praktisk erfaring med interaktive AI-verktøy som Claude Code eller GitHub Copilot.

Fordeler

  • Resultatbasert insentivgodtgjørelse kan omfatte kontantbonuser og/eller langsiktige insentiver.
  • Omfattende og konkurransedyktige fordeler innen helse, økonomisk velvære og andre områder av samlet velvære.
  • Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for søkere med funksjonsnedsettelser.

Relaterte jobber

Ambush

Senior maskinlærings- og AI-ingeniør

Ambush

Bygg produksjonsklare generative AI- og agentarbeidsflyter for Ambushs kunder innen finansielle tjenester. Utvikle Python- og FastAPI-tjenester, SQL-dataarbeidsflyter, RAG-løsninger og skybaserte AI-systemer.

Åpne