Capital One
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Capital One est une entreprise de services financiers et de technologie financière qui propose des cartes de crédit, des prêts automobiles ainsi que des produits bancaires et d’épargne. Son activité associe expertise financière, technologie et outils numériques pour améliorer la manière dont les clients gèrent leur argent. Les carrières au sein de l’entreprise sont axées sur la création de solutions centrées sur les clients, dans un environnement de travail diversifié et inclusif.

Ingénieur senior en données 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Concevez des plateformes lakehouse et de données en streaming axées sur le cloud chez Capital One. Contribuez à proposer des expériences marketing omnicanales personnalisées à des millions de clients.

Description

  • Concevez, développez, testez et déployez de manière autonome des solutions de données résilientes axées sur le cloud, des architectures lakehouse et des pipelines de streaming en temps réel.
  • Guidez des équipes Agile transversales comprenant des développeurs, des analystes de données et des data scientists.
  • Appliquez des modèles cohérents d’ingénierie des données afin d’améliorer la qualité du code, sa maintenabilité et l’efficacité opérationnelle.
  • Développez avec Python, SQL, Scala, Spark, des bases de données NoSQL, des bases de données relationnelles open source, Databricks et Snowflake.
  • Mettez en œuvre le chiffrement, des contrôles d’accès précis, des pratiques de qualité des données, la gouvernance et des normes d’utilisation autorisée.
  • Collaborez avec les responsables de produits numériques et les ingénieurs logiciels pour fournir des solutions fiables et améliorer l’expérience client.
  • Expliquez les concepts techniques et les informations issues des données aux parties prenantes techniques et non techniques.
  • Participez aux communautés d’ingénierie, suivez les évolutions technologiques et utilisez des outils d’IA interactifs pour accélérer les livraisons.
  • Effectuez des tests unitaires et des revues de code tout en optimisant les performances, l’observabilité et l’utilisabilité en aval.
  • Créez des plateformes évolutives pour des messages et des expériences omnicanales hyperpersonnalisés sur des canaux de technologie publicitaire détenus et payants.

Exigences

  • Licence ou diplôme supérieur en informatique ou dans une discipline quantitative connexe, telle que les statistiques, l’économie, la recherche opérationnelle, l’analytique, les mathématiques ou l’ingénierie.
  • Au moins quatre ans d’expérience en développement d’applications, hors stages.
  • Au moins deux ans d’expérience dans le travail avec des données distribuées.
  • Au moins deux ans d’expérience avec SQL.
  • Au moins deux ans d’expérience avec Python, Java ou Scala.
  • Au moins deux ans d’expérience dans la conception et le développement de pipelines de données.
  • Au moins un an d’expérience dans la modélisation des données et la conception de solutions de bout en bout avec des bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Ce poste n’offre pas de parrainage de l’employeur ni de soutien en matière d’autorisation d’emploi liée à l’immigration.
  • Souhaité : master en informatique, en ingénierie des données, en systèmes d’information ou dans une discipline technique connexe.
  • Souhaité : sept ans ou plus de développement d’applications avec Python, SQL, Spark, Scala ou Java.
  • Souhaité : quatre ans ou plus dans la conception, le déploiement et l’exploitation de charges de travail de données sur AWS, Azure ou GCP.
  • Souhaité : quatre ans ou plus dans la création de charges de travail distribuées de données ou de calcul avec EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop ou Hive.
  • Souhaité : quatre ans ou plus dans la conception, la mise en œuvre et l’exploitation d’applications en temps réel ou de streaming, telles que Kafka.
  • Souhaité : quatre ans ou plus dans la conception et la gestion d’entrepôts et de modèles de données Snowflake ou Redshift.
  • Souhaité : quatre ans ou plus dans la mise en œuvre de systèmes NoSQL et de solutions de données semi-structurées avec MongoDB, Cassandra ou DynamoDB.
  • Souhaité : quatre ans ou plus d’expérience dans des environnements UNIX ou Linux avec des commandes de base et des scripts shell.
  • Souhaité : deux ans ou plus d’utilisation d’outils d’orchestration ou d’observabilité des données, tels qu’Airflow, Dagster, Monte Carlo ou Splunk.
  • Souhaité : deux ans ou plus de développement de produits de données réutilisables et axés sur l’utilisateur.
  • Souhaité : deux ans ou plus de travail dans des environnements Agile d’ingénierie et de livraison.
  • Souhaité : expérience pratique d’outils d’IA interactifs tels que Claude Code ou GitHub Copilot.

Avantages

  • La rémunération variable fondée sur la performance peut inclure des primes en espèces et/ou des incitations à long terme.
  • Des avantages complets et compétitifs couvrent la santé, le bien-être financier et d’autres domaines du bien-être global.
  • Des aménagements raisonnables sont disponibles pour les candidats en situation de handicap.

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