Capital One
Capital One
„Capital One“ yra finansinių paslaugų ir finansinių technologijų įmonė, siūlanti kredito korteles, paskolas automobiliams, bankininkystės ir taupymo produktus. Jos veikloje finansinė patirtis derinama su technologijomis ir skaitmeniniais įrankiais, kad klientams būtų lengviau valdyti savo pinigus. Įmonės karjeros srityje daugiausia dėmesio skiriama į klientus orientuotų sprendimų kūrimui įvairioje ir įtraukioje darbo aplinkoje.

Vyresnysis duomenų inžinierius 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, Niujorkas

Kurk debesijos pagrindu veikiančias lakehouse ir srautinių duomenų platformas bendrovėje „Capital One“. Padėk milijonams klientų teikti suasmenintas daugiakanales rinkodaros patirtis.

Aprašymas

  • Savarankiškai projektuosi, kursi, testuosi ir diegsi atsparius debesijos pagrindu veikiančius duomenų sprendimus, lakehouse architektūras ir realiojo laiko srautinių duomenų konvejerius.
  • Vadovausi įvairių sričių Agile komandoms, kurias sudaro kūrėjai, duomenų analitikai ir duomenų mokslininkai.
  • Taikysi nuoseklius duomenų inžinerijos modelius kodo kokybei, prižiūrimui ir veiklos efektyvumui gerinti.
  • Kursi naudodamas Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL duomenų bazes, atvirojo kodo reliacines duomenų bazes, „Databricks“ ir „Snowflake“.
  • Įgyvendinsi šifravimą, smulkiai apibrėžtas prieigos teises, duomenų kokybės praktikas, valdymą ir leistino naudojimo standartus.
  • Bendradarbiausi su skaitmeninių produktų vadovais ir programinės įrangos inžinieriais, kad pateiktum patikimus sprendimus ir gerintum klientų patirtį.
  • Technines sąvokas ir duomenų įžvalgas aiškinsi tiek techninėms, tiek netechninėms suinteresuotosioms šalims.
  • Dalyvausi inžinerijos bendruomenėse, stebėsi technologijų raidą ir naudosi interaktyviaisiais DI įrankiais, kad paspartintum pristatymą.
  • Atliksi vienetų testavimą ir tarpusavio peržiūras, kartu optimizuodamas našumą, stebimumą ir tolesnio naudojimo galimybes.
  • Kursi keičiamo masto platformas itin suasmenintoms daugiakanalėms žinutėms ir patirtims įmonės valdomuose bei mokamos reklamos technologijų kanaluose.

Reikalavimai

  • Informatikos arba susijusios kiekybinės krypties, pavyzdžiui, statistikos, ekonomikos, operacijų tyrimų, analitikos, matematikos ar inžinerijos, bakalauro ar aukštesnis laipsnis.
  • Ne mažiau kaip ketverių metų taikomųjų programų kūrimo patirtis, neįskaitant praktikos.
  • Ne mažiau kaip dvejų metų darbo su paskirstytaisiais duomenimis patirtis.
  • Ne mažiau kaip dvejų metų SQL naudojimo patirtis.
  • Ne mažiau kaip dvejų metų darbo su Python, Java arba Scala patirtis.
  • Ne mažiau kaip dvejų metų duomenų konvejerių projektavimo ir kūrimo patirtis.
  • Ne mažiau kaip vienerių metų duomenų modeliavimo ir galutinių sprendimų su reliacinėmis bei nereliacinėmis duomenų bazėmis projektavimo patirtis.
  • Šioms pareigoms darbdavys nesuteikia rėmimo ir pagalbos, susijusios su imigracija ar leidimu dirbti.
  • Privalumu laikomas informatikos, duomenų inžinerijos, informacinių sistemų ar susijusios techninės krypties magistro laipsnis.
  • Privalumu laikoma bent septynerių metų taikomųjų programų kūrimo naudojant Python, SQL, Spark, Scala arba Java patirtis.
  • Privalumu laikoma bent ketverių metų duomenų apkrovų projektavimo, diegimo ir eksploatavimo AWS, Azure arba GCP aplinkoje patirtis.
  • Privalumu laikoma bent ketverių metų paskirstytųjų duomenų ar skaičiavimo apkrovų kūrimo naudojant EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop arba Hive patirtis.
  • Privalumu laikoma bent ketverių metų realiojo laiko arba srautinių programų, pavyzdžiui, Kafka, projektavimo, diegimo ir eksploatavimo patirtis.
  • Privalumu laikoma bent ketverių metų „Snowflake“ arba „Redshift“ saugyklų ir duomenų modelių projektavimo bei valdymo patirtis.
  • Privalumu laikoma bent ketverių metų NoSQL sistemų ir pusiau struktūrizuotų duomenų sprendimų diegimo naudojant MongoDB, Cassandra arba DynamoDB patirtis.
  • Privalumu laikoma bent ketverių metų darbo UNIX arba Linux aplinkoje, naudojant pagrindines komandas ir apvalkalo scenarijus, patirtis.
  • Privalumu laikoma bent dvejų metų duomenų orkestravimo ar stebimumo įrankių, pavyzdžiui, Airflow, Dagster, Monte Carlo arba Splunk, naudojimo patirtis.
  • Privalumu laikoma bent dvejų metų daugkartinio naudojimo, į naudotoją orientuotų duomenų produktų kūrimo patirtis.
  • Privalumu laikoma bent dvejų metų darbo Agile inžinerijos ir pristatymo aplinkose patirtis.
  • Privalumu laikoma praktinė interaktyviųjų DI įrankių, pavyzdžiui, Claude Code arba GitHub Copilot, naudojimo patirtis.

Privalumai

  • Su rezultatais susieta skatinamoji kompensacija gali apimti pinigines premijas ir (arba) ilgalaikes paskatas.
  • Išsamios ir konkurencingos išmokos sveikatos, finansinės gerovės ir kitose bendros gerovės srityse.
  • Pareiškėjams su negalia suteikiamos tinkamos pritaikymo priemonės.

Susiję darbai

Airbus

Systems Architect, Geospatial Software

Airbus

Shape secure, traceable architectures for Airbus Defence and Space geospatial software, translating requirements into solution designs. Apply MBSE on Government and MOD intelligence, surveillance and reconnaissance projects.

Atidaryti
Gentex Corporation

Software Systems Engineer

Gentex Corporation

Define and validate software and systems requirements for Gentex automotive technologies. This on-site role supports engineering, manufacturing, validation, and compliance teams.

Atidaryti
B

Junior Salesforce Service Engineer

BearingPoint

Deliver Salesforce CRM solutions for international clients at BearingPoint, working across configuration, troubleshooting, development, and customer support. Build technical expertise through structured learning and project experience, with a path toward technical and team leadership.

Atidaryti
Nexer Tech Talent

Embedded Software Developer – Control Systems

Nexer Tech Talent

Analyze, troubleshoot, and develop control systems for a manufacturing customer, testing solutions on physical products. This full-time hybrid consulting role is based in Sweden and focuses on embedded software development.

Atidaryti