Capital One
Capital One
A Capital One é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que oferece cartões de crédito, empréstimos para automóveis e produtos bancários e de poupança. Seu trabalho combina experiência financeira com tecnologia e ferramentas digitais para melhorar a forma como os clientes administram seu dinheiro. O foco das oportunidades de carreira da empresa é desenvolver soluções voltadas para os clientes em um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo.

Engenheiro(a) de Dados Sênior 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, Nova York

Desenvolva plataformas lakehouse e de dados em streaming com foco em nuvem na Capital One. Ajude a oferecer experiências personalizadas de marketing omnicanal para milhões de clientes.

Descrição

  • Projete, desenvolva, teste e implante de forma independente soluções de dados resilientes com foco em nuvem, arquiteturas lakehouse e pipelines de streaming em tempo real.
  • Lidere equipes Agile multifuncionais que incluem desenvolvedores, analistas de dados e cientistas de dados.
  • Aplique padrões consistentes de engenharia de dados para melhorar a qualidade do código, a manutenibilidade e a eficiência operacional.
  • Desenvolva com Python, SQL, Scala, Spark, bancos de dados NoSQL, bancos de dados relacionais de código aberto, Databricks e Snowflake.
  • Implemente criptografia, controles de acesso granulares, práticas de qualidade de dados, governança e padrões de uso permitido.
  • Trabalhe com gerentes de produtos digitais e engenheiros de software para entregar soluções confiáveis e melhorar as experiências dos clientes.
  • Explique conceitos técnicos e insights de dados para partes interessadas técnicas e não técnicas.
  • Participe de comunidades de engenharia, acompanhe o desenvolvimento das tecnologias e use ferramentas interativas de IA para acelerar as entregas.
  • Realize testes unitários e revisões por pares enquanto otimiza o desempenho, a observabilidade e a usabilidade downstream.
  • Crie plataformas escaláveis para mensagens e experiências omnicanal hiperpersonalizadas em canais próprios e de tecnologia de publicidade paga.

Requisitos

  • Bacharelado ou grau superior em ciência da computação ou em uma disciplina quantitativa relacionada, como estatística, economia, pesquisa operacional, analytics, matemática ou engenharia.
  • Pelo menos quatro anos de experiência em desenvolvimento de aplicações, excluindo estágios.
  • Pelo menos dois anos de experiência trabalhando com dados distribuídos.
  • Pelo menos dois anos de experiência com SQL.
  • Pelo menos dois anos de experiência com Python, Java ou Scala.
  • Pelo menos dois anos de experiência projetando e desenvolvendo pipelines de dados.
  • Pelo menos um ano de experiência modelando dados e projetando soluções completas com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Esta função não oferece patrocínio do empregador nem suporte para autorização de trabalho relacionada à imigração.
  • Preferencial: mestrado em ciência da computação, engenharia de dados, sistemas de informação ou disciplina técnica relacionada.
  • Preferencial: sete anos ou mais de desenvolvimento de aplicações usando Python, SQL, Spark, Scala ou Java.
  • Preferencial: quatro anos ou mais projetando, implantando e operando cargas de trabalho de dados na AWS, Azure ou GCP.
  • Preferencial: quatro anos ou mais desenvolvendo cargas de trabalho distribuídas de dados ou computação com EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop ou Hive.
  • Preferencial: quatro anos ou mais projetando, implementando e operando aplicações em tempo real ou de streaming, como Kafka.
  • Preferencial: quatro anos ou mais projetando e gerenciando data warehouses e modelos de dados Snowflake ou Redshift.
  • Preferencial: quatro anos ou mais implementando sistemas NoSQL e soluções de dados semiestruturados com MongoDB, Cassandra ou DynamoDB.
  • Preferencial: quatro anos ou mais trabalhando em ambientes UNIX ou Linux com comandos básicos e scripts de shell.
  • Preferencial: dois anos ou mais usando ferramentas de orquestração ou observabilidade de dados, como Airflow, Dagster, Monte Carlo ou Splunk.
  • Preferencial: dois anos ou mais desenvolvendo produtos de dados reutilizáveis e focados no usuário.
  • Preferencial: dois anos ou mais trabalhando em ambientes Agile de engenharia e entrega.
  • Preferencial: experiência prática com ferramentas interativas de IA, como Claude Code ou GitHub Copilot.

Benefícios

  • A remuneração variável baseada em desempenho pode incluir bônus em dinheiro e/ou incentivos de longo prazo.
  • Benefícios abrangentes e competitivos nas áreas de saúde, bem-estar financeiro e outras áreas do bem-estar total.
  • Acomodações razoáveis estão disponíveis para candidatos com deficiência.

Vagas relacionadas

Western Union

Gerente de Compliance AML

Western Union
5.001 – 10.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BB2CFinançasFintech

Lidere as parcerias da Western Union com as autoridades policiais, o compartilhamento de inteligência e as operações de intimações judiciais, fortalecendo os controles contra crimes financeiros. Esta função híbrida está baseada em Atlanta.

Abrir
Simmons Bank

Especialista em detecção de fraudes

Simmons Bank

Monitora transações bancárias e investiga alertas de fraude envolvendo depósitos, cheques, ACH, transferências bancárias e operações em agências. Presta suporte à conformidade, à análise de tendências de fraude, à elaboração de relatórios e à recuperação de perdas no Simmons Bank.

Abrir
Tiger Analytics

Analista sênior de negócios de compliance contra crimes financeiros

Tiger Analytics

Faz a conexão entre as equipes de compliance contra crimes financeiros e TI na Tiger Analytics, uma consultoria especializada em análise avançada. Define requisitos de prevenção à lavagem de dinheiro, mapeamentos de dados, regras de monitoramento e cenários de testes de aceitação do usuário.

Abrir
ICF

Editor(a)-chefe sênior de publicações

ICF

Liderar a revista trimestral da ICF Next, do planejamento da produção até o lançamento, mantendo a qualidade editorial e coordenando as aprovações das partes interessadas. Aplicar os padrões federais de publicação, os manuais de estilo da GPO e de Chicago e os requisitos de acessibilidade da Seção 508.

Abrir
The Atlantic

Editor(a) associado(a), contratação editorial — The Atlantic

The Atlantic
201 – 500 Funcionários
Patrocinador de visto H1BB2CMídia

Agenda entrevistas de destaque e participações de convidados nas plataformas impressas, digitais, de áudio e vídeo da The Atlantic. Coordena contratos, logística de produção, contatos e controles internos.

Abrir