Capital One
Capital One
Ang Capital One ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na nag-aalok ng mga credit card, pautang para sa sasakyan, mga serbisyo sa pagbabangko, at mga produktong savings. Pinagsasama ng trabaho nito ang kaalaman sa pananalapi at teknolohiya at mga digital na tool upang mapahusay kung paano pinamamahalaan ng mga customer ang kanilang pera. Nakatuon ang mga oportunidad sa karera ng kumpanya sa pagbuo ng mga solusyong nakasentro sa customer sa isang sari-sari at inklusibong workforce.

Senior Data Engineer 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Bumuo ng cloud-first na lakehouse at mga streaming data platform sa Capital One. Tumulong na maghatid ng personalized na omnichannel marketing experiences para sa milyun-milyong customer.

Paglalarawan

  • Malayang magdisenyo, bumuo, magsuri, at mag-deploy ng matitibay na cloud-first data solution, lakehouse architecture, at real-time streaming pipeline.
  • Manguna sa mga cross-functional na Agile team na kinabibilangan ng mga developer, data analyst, at data scientist.
  • Gumamit ng pare-parehong data engineering pattern upang mapahusay ang kalidad ng code, maintenance, at kahusayan sa operasyon.
  • Bumuo gamit ang Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL database, open-source relational database, Databricks, at Snowflake.
  • Magpatupad ng encryption, detalyadong access control, mga kasanayan sa kalidad ng data, pamamahala, at mga pamantayan sa pinahihintulutang paggamit.
  • Makipagtulungan sa mga digital product manager at software engineer upang maghatid ng maaasahang solusyon at mapabuti ang karanasan ng customer.
  • Ipaliwanag ang mga teknikal na konsepto at insight mula sa data sa mga stakeholder na teknikal at hindi teknikal.
  • Makilahok sa mga engineering community, subaybayan ang mga pag-unlad sa teknolohiya, at gumamit ng interactive AI tool upang mapabilis ang paghahatid.
  • Magsagawa ng unit testing at peer review habang ino-optimize ang performance, observability, at downstream usability.
  • Lumikha ng mga scalable platform para sa hyper-personalized na omnichannel messaging at experiences sa mga owned at paid advertising technology channel.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree o mas mataas sa computer science o kaugnay na quantitative discipline, gaya ng statistics, economics, operations research, analytics, mathematics, o engineering.
  • Hindi bababa sa apat na taong karanasan sa application development, hindi kasama ang mga internship.
  • Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa pagtatrabaho gamit ang distributed data.
  • Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa SQL.
  • Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa Python, Java, o Scala.
  • Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga data pipeline.
  • Hindi bababa sa isang taong karanasan sa pagmomodelo ng data at pagdidisenyo ng end-to-end solution gamit ang relational at non-relational database.
  • Ang posisyong ito ay hindi nagbibigay ng employer sponsorship o suporta para sa immigration-related employment authorization.
  • Mas gusto: Master’s degree sa computer science, data engineering, information systems, o kaugnay na technical discipline.
  • Mas gusto: Pito o higit pang taong karanasan sa application development gamit ang Python, SQL, Spark, Scala, o Java.
  • Mas gusto: Apat o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo, pagde-deploy, at pagpapatakbo ng data workload sa AWS, Azure, o GCP.
  • Mas gusto: Apat o higit pang taong karanasan sa pagbuo ng distributed data o computing workload gamit ang EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop, o Hive.
  • Mas gusto: Apat o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo, pagpapatupad, at pagpapatakbo ng real-time o streaming application gaya ng Kafka.
  • Mas gusto: Apat o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo at pamamahala ng Snowflake o Redshift warehouse at data model.
  • Mas gusto: Apat o higit pang taong karanasan sa pagpapatupad ng NoSQL system at semi-structured data solution gamit ang MongoDB, Cassandra, o DynamoDB.
  • Mas gusto: Apat o higit pang taong karanasan sa pagtatrabaho sa UNIX o Linux environment gamit ang mga pangunahing command at shell scripting.
  • Mas gusto: Dalawa o higit pang taong karanasan sa paggamit ng data orchestration o observability tool gaya ng Airflow, Dagster, Monte Carlo, o Splunk.
  • Mas gusto: Dalawa o higit pang taong karanasan sa pagbuo ng reusable at user-focused data product.
  • Mas gusto: Dalawa o higit pang taong karanasan sa Agile engineering at delivery environment.
  • Mas gusto: Praktikal na karanasan sa mga interactive AI tool gaya ng Claude Code o GitHub Copilot.

Mga Benepisyo

  • Maaaring kabilang sa performance-based incentive compensation ang mga cash bonus at/o long-term incentive.
  • Komprehensibo at mapagkumpitensyang benepisyo para sa kalusugan, financial well-being, at iba pang bahagi ng kabuuang wellness.
  • Available ang makatwirang accommodation para sa mga aplikanteng may kapansanan.

Mga Kaugnay na Trabaho

Red Hat

Consulting Cloud Architect, OpenShift

Red Hat

Magdisenyo at maghatid ng mga solusyon sa Red Hat OpenShift, Kubernetes, at hybrid cloud para sa mga enterprise customer. Manguna sa mga pakikipag-ugnayan sa customer na nakatuon sa imprastraktura, automation, at paghahatid ng application.

Buksan
Kreato Global | BPO and Language Solutions

Malayuang Interpreter sa Ingles-Espanyol OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Mag-interpret nang remote sa pagitan ng mga nagsasalita ng Ingles at Espanyol sa mga larangang medikal, pinansyal, serbisyong panlipunan, at pangangalaga sa customer. Magbigay ng suporta sa wika para sa Kreato Global sa buong Latin America.

Buksan
RecruitGo

Remote na Executive Assistant, Outreach at Marketing — Pilipinas

RecruitGo
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Mamamahala ng administratibong suporta, CRM, outreach, at marketing para sa RecruitGo, isang Employer of Record na naglilingkod sa mga pandaigdigang kliyente gamit ang talento mula sa mga umuusbong na merkado. Susuporta sa dalawang kliyenteng nakatuon sa UK sa pang-araw-araw na administrasyon at mga malikhaing kampanya.

Buksan
SPERTON - Where Great People Meet

Sales Executive, mga Elevator at Sistema ng Paradahan ng Sasakyan

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Mga Empleyado

Palaguin ang benta ng elevator at sistema ng paradahan ng sasakyan sa Kanlurang Rehiyon ng Mumbai. Bumuo ng ugnayan sa mga kliyente at dealer, at pamahalaan ang mga transaksyon mula sa unang pagtatanong hanggang sa pagsasagawa ng proyekto.

Buksan
Salonkee

Kinatawan sa Benta ng Salon Software — Göttingen

Salonkee
51 – 200 Mga Empleyado
KagandahanPamilihanSaaS

Palaguin ang negosyo ng salon software ng Salonkee sa Göttingen sa pamamagitan ng paghahanap ng mga lokal na potensyal na kliyente, pagpapakita ng produkto, at pangangasiwa sa buong proseso ng benta. Bumuo ng ugnayan sa mga may-ari ng salon at gabayan sila mula sa unang pakikipag-ugnayan hanggang sa pagsasara ng bentahan.

Buksan
Salonkee

Hybrid na Kinatawan sa Benta, Lindau

Salonkee
51 – 200 Mga Empleyado
KagandahanPamilihanSaaS

Palaguin ang negosyo ng salon software ng Salonkee sa Lindau at Friedrichshafen sa pamamagitan ng direktang paglapit sa mga salon, demonstrasyon ng produkto, at pamamahala sa buong proseso ng benta. Bumuo ng ugnayan sa mga lokal na may-ari ng salon at asikasuhin ang bawat oportunidad hanggang maisara ang bentahan.

Buksan