Capital One
Capital One
Capital One is een financiële dienstverlener en fintechbedrijf dat creditcards, autoleningen, bankproducten en spaarproducten aanbiedt. Het werk van het bedrijf combineert financiële expertise met technologie en digitale hulpmiddelen om de manier waarop klanten hun geld beheren te verbeteren. De carrièremogelijkheden richten zich op het ontwikkelen van klantgerichte oplossingen binnen een divers en inclusief personeelsbestand.

Senior Data Engineer 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Bouw cloudgerichte lakehouse- en streamingdataplatforms bij Capital One. Help gepersonaliseerde omnichannelmarketingervaringen te leveren voor miljoenen klanten.

Beschrijving

  • Ontwerp, ontwikkel, test en implementeer zelfstandig veerkrachtige cloudgerichte dataoplossingen, lakehouse-architecturen en realtime streamingpijplijnen.
  • Begeleid multidisciplinaire agile teams met ontwikkelaars, data-analisten en datawetenschappers.
  • Pas consistente data-engineeringpatronen toe om de codekwaliteit, onderhoudbaarheid en operationele efficiëntie te verbeteren.
  • Ontwikkel met Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL-databases, open-sourcerelationele databases, Databricks en Snowflake.
  • Implementeer versleuteling, fijnmazige toegangscontroles, datakwaliteitspraktijken, governance en normen voor toegestaan gebruik.
  • Werk samen met digitale productmanagers en software-engineers om betrouwbare oplossingen te leveren en klantervaringen te verbeteren.
  • Leg technische concepten en data-inzichten uit aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
  • Neem deel aan engineeringgemeenschappen, volg technologische ontwikkelingen en gebruik interactieve AI-tools om de oplevering te versnellen.
  • Voer unittests en collegiale beoordelingen uit en optimaliseer daarbij prestaties, observeerbaarheid en bruikbaarheid voor downstream-doeleinden.
  • Creëer schaalbare platforms voor hypergepersonaliseerde omnichannelberichten en -ervaringen via eigen en betaalde advertentietechnologiekanalen.

Vereisten

  • Bachelor- of masterdiploma in computerwetenschappen of een verwante kwantitatieve richting, zoals statistiek, economie, operations research, analytics, wiskunde of engineering.
  • Minimaal vier jaar ervaring met applicatieontwikkeling, exclusief stages.
  • Minimaal twee jaar ervaring met gedistribueerde data.
  • Minimaal twee jaar ervaring met SQL.
  • Minimaal twee jaar ervaring met Python, Java of Scala.
  • Minimaal twee jaar ervaring met het ontwerpen en ontwikkelen van datapijplijnen.
  • Minimaal één jaar ervaring met datamodellering en het ontwerpen van end-to-endoplossingen met relationele en niet-relationele databases.
  • Deze functie biedt geen ondersteuning door de werkgever voor sponsoring of werkgerelateerde immigratie- en tewerkstellingsvergunningen.
  • Pré: masterdiploma in computerwetenschappen, data-engineering, informatiesystemen of een verwante technische richting.
  • Pré: zeven jaar of meer ervaring met applicatieontwikkeling met Python, SQL, Spark, Scala of Java.
  • Pré: vier jaar of meer ervaring met het ontwerpen, implementeren en beheren van dataworkloads in AWS, Azure of GCP.
  • Pré: vier jaar of meer ervaring met het bouwen van gedistribueerde data- of computingworkloads met EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop of Hive.
  • Pré: vier jaar of meer ervaring met het ontwerpen, implementeren en beheren van realtime- of streamingapplicaties zoals Kafka.
  • Pré: vier jaar of meer ervaring met het ontwerpen en beheren van Snowflake- of Redshift-datawarehouses en datamodellen.
  • Pré: vier jaar of meer ervaring met het implementeren van NoSQL-systemen en oplossingen voor semi-gestructureerde data met MongoDB, Cassandra of DynamoDB.
  • Pré: vier jaar of meer ervaring in UNIX- of Linux-omgevingen met basiscommando's en shell scripting.
  • Pré: twee jaar of meer ervaring met data-orchestratie- of observeerbaarheidstools zoals Airflow, Dagster, Monte Carlo of Splunk.
  • Pré: twee jaar of meer ervaring met het ontwikkelen van herbruikbare, gebruikersgerichte dataproducten.
  • Pré: twee jaar of meer ervaring in agile engineering- en deliveryomgevingen.
  • Pré: praktische ervaring met interactieve AI-tools zoals Claude Code of GitHub Copilot.

Voordelen

  • Prestatieafhankelijke stimulansvergoedingen kunnen contante bonussen en/of langetermijnstimulansen omvatten.
  • Uitgebreide, concurrerende arbeidsvoorwaarden op het gebied van gezondheid, financieel welzijn en andere aspecten van algeheel welzijn.
  • Er zijn redelijke aanpassingen beschikbaar voor sollicitanten met een beperking.

Gerelateerde vacatures

TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Junior securityauditor elektronische identiteiten en vertrouwensdiensten

TÜV TRUST IT Unternehmensgruppe TÜV AUSTRIA

Adviseer over en audit elektronische identiteiten en vertrouwensdiensten voor het certificeringswerk rond informatiebeveiliging van TÜV. Beoordeel beveiligingsmaatregelen, rapporteer bevindingen en coördineer complexe complianceprojecten.

Openen