Capital One
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Capital One은 신용카드, 자동차 대출, 은행 서비스, 저축 상품을 제공하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 금융 전문 지식과 기술 및 디지털 도구를 결합해 고객이 자금을 관리하는 방식을 개선하고 있습니다. 주요 커리어 분야는 다양성과 포용성을 중시하는 근무 환경에서 고객 중심의 솔루션을 구축하는 것입니다.

시니어 데이터 엔지니어 4——Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, 뉴욕

Capital One에서 클라우드 우선 레이크하우스 및 스트리밍 데이터 플랫폼을 구축합니다. 수백만 고객을 위한 개인화된 옴니채널 마케팅 경험 제공을 지원합니다.

설명

  • 복원력 있는 클라우드 우선 데이터 솔루션, 레이크하우스 아키텍처, 실시간 스트리밍 파이프라인을 독립적으로 설계, 개발, 테스트 및 배포합니다.
  • 개발자, 데이터 분석가, 데이터 과학자로 구성된 여러 직군의 애자일 팀을 이끕니다.
  • 일관된 데이터 엔지니어링 패턴을 적용해 코드 품질, 유지 관리성 및 운영 효율성을 향상합니다.
  • Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL 데이터베이스, 오픈 소스 관계형 데이터베이스, Databricks 및 Snowflake를 사용해 개발합니다.
  • 암호화, 세분화된 액세스 제어, 데이터 품질 관행, 거버넌스 및 허용된 사용 기준을 구현합니다.
  • 디지털 제품 관리자 및 소프트웨어 엔지니어와 협업해 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공하고 고객 경험을 개선합니다.
  • 기술 및 비기술 이해관계자 모두에게 기술 개념과 데이터 인사이트를 설명합니다.
  • 엔지니어링 커뮤니티에 참여하고 기술 발전을 추적하며 대화형 AI 도구를 활용해 제공 속도를 높입니다.
  • 단위 테스트와 동료 검토를 수행하면서 성능, 관측 가능성 및 다운스트림 사용성을 최적화합니다.
  • 자체 광고 및 유료 광고 기술 채널 전반에서 초개인화된 옴니채널 메시징과 경험을 제공할 확장 가능한 플랫폼을 구축합니다.

지원 자격

  • 컴퓨터 과학 또는 통계학, 경제학, 운영 연구, 분석학, 수학, 공학 등 관련 정량 분야의 학사 학위 이상.
  • 인턴십을 제외한 애플리케이션 개발 경력 4년 이상.
  • 분산 데이터 관련 경력 2년 이상.
  • SQL 경력 2년 이상.
  • Python, Java 또는 Scala 경력 2년 이상.
  • 데이터 파이프라인을 설계하고 개발한 경력 2년 이상.
  • 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 사용해 데이터를 모델링하고 엔드투엔드 솔루션을 설계한 경력 1년 이상.
  • 이 직무는 고용주 스폰서십이나 이민 관련 취업 허가 지원을 제공하지 않습니다.
  • 우대 사항: 컴퓨터 과학, 데이터 엔지니어링, 정보 시스템 또는 관련 기술 분야의 석사 학위.
  • 우대 사항: Python, SQL, Spark, Scala 또는 Java를 사용한 애플리케이션 개발 경력 7년 이상.
  • 우대 사항: AWS, Azure 또는 GCP에서 데이터 워크로드를 설계, 배포 및 운영한 경력 4년 이상.
  • 우대 사항: EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop 또는 Hive를 사용해 분산 데이터 또는 컴퓨팅 워크로드를 구축한 경력 4년 이상.
  • 우대 사항: Kafka와 같은 실시간 또는 스트리밍 애플리케이션을 설계, 구현 및 운영한 경력 4년 이상.
  • 우대 사항: Snowflake 또는 Redshift 웨어하우스와 데이터 모델을 설계하고 관리한 경력 4년 이상.
  • 우대 사항: MongoDB, Cassandra 또는 DynamoDB를 사용해 NoSQL 시스템과 반구조화 데이터 솔루션을 구현한 경력 4년 이상.
  • 우대 사항: UNIX 또는 Linux 환경에서 기본 명령어와 셸 스크립팅을 사용한 경력 4년 이상.
  • 우대 사항: Airflow, Dagster, Monte Carlo 또는 Splunk와 같은 데이터 오케스트레이션 또는 관측 가능성 도구를 사용한 경력 2년 이상.
  • 우대 사항: 재사용 가능하고 사용자 중심적인 데이터 제품을 개발한 경력 2년 이상.
  • 우대 사항: 애자일 엔지니어링 및 딜리버리 환경에서 근무한 경력 2년 이상.
  • 우대 사항: Claude Code 또는 GitHub Copilot과 같은 대화형 AI 도구를 직접 사용한 경험.

복리후생

  • 성과 기반 인센티브 보상에는 현금 보너스 및/또는 장기 인센티브가 포함될 수 있습니다.
  • 건강, 재정적 웰빙 및 기타 전반적인 웰니스 영역에 걸쳐 포괄적이고 경쟁력 있는 복리후생을 제공합니다.
  • 장애가 있는 지원자에게 합리적인 편의를 제공합니다.

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K–12부터 고등교육까지 Superhuman의 교육 SaaS 영업 성장을 이끕니다. 팀 전략 수립과 코칭부터 대형 거래 실행까지 담당합니다. 복잡한 조달 절차를 진행하는 교육기관 구매자를 안내하고, 가치와 안전성, 책임 있는 사용을 중심으로 AI 솔루션을 제안합니다.

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