Capital One
Capital One
Capital One; kredi kartları, taşıt kredileri, bankacılık ve tasarruf ürünleri sunan bir finansal hizmetler ve finansal teknoloji şirketidir. Şirketin çalışmaları, müşterilerin paralarını yönetme biçimini geliştirmek için finans uzmanlığını teknoloji ve dijital araçlarla birleştirir. Şirketin kariyer odakları arasında, çeşitliliğe ve kapsayıcılığa değer veren bir iş gücü içinde müşteri odaklı çözümler geliştirmek yer alır.

Kıdemli Veri Mühendisi 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, New York

Capital One'da bulut öncelikli lakehouse ve akış veri platformları oluşturun. Milyonlarca müşteri için kişiselleştirilmiş çok kanallı pazarlama deneyimleri sunulmasına katkıda bulunun.

Açıklama

  • Dayanıklı bulut öncelikli veri çözümlerini, lakehouse mimarilerini ve gerçek zamanlı akış işlem hatlarını bağımsız olarak tasarlayın, geliştirin, test edin ve kullanıma sunun.
  • Geliştiriciler, veri analistleri ve veri bilimcilerinden oluşan işlevler arası Agile ekiplerine rehberlik edin.
  • Kod kalitesini, sürdürülebilirliği ve operasyonel verimliliği geliştirmek için tutarlı veri mühendisliği kalıpları uygulayın.
  • Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL veritabanları, açık kaynaklı ilişkisel veritabanları, Databricks ve Snowflake ile geliştirme yapın.
  • Şifreleme, ayrıntılı erişim denetimleri, veri kalitesi uygulamaları, yönetişim ve izin verilen kullanım standartlarını uygulayın.
  • Güvenilir çözümler sunmak ve müşteri deneyimlerini iyileştirmek için dijital ürün yöneticileri ve yazılım mühendisleriyle çalışın.
  • Teknik kavramları ve veri içgörülerini teknik ve teknik olmayan paydaşlara açıklayın.
  • Mühendislik topluluklarına katılın, teknoloji gelişmelerini takip edin ve teslimatı hızlandırmak için etkileşimli yapay zeka araçlarını kullanın.
  • Performansı, gözlemlenebilirliği ve sonraki sistemlerin kullanılabilirliğini optimize ederken birim testleri ve akran incelemeleri gerçekleştirin.
  • Kuruma ait ve ücretli reklam teknolojisi kanallarında hiper kişiselleştirilmiş çok kanallı mesajlaşma ve deneyimler için ölçeklenebilir platformlar oluşturun.

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi veya istatistik, ekonomi, yöneylem araştırması, analitik, matematik ya da mühendislik gibi ilgili nicel bir disiplinde lisans veya daha ileri derece.
  • Stajlar hariç en az dört yıl uygulama geliştirme deneyimi.
  • Dağıtık verilerle çalışma konusunda en az iki yıl deneyim.
  • En az iki yıl SQL deneyimi.
  • Python, Java veya Scala ile en az iki yıl deneyim.
  • Veri işlem hatlarını tasarlama ve geliştirme konusunda en az iki yıl deneyim.
  • İlişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarıyla veri modelleme ve uçtan uca çözüm tasarlama konusunda en az bir yıl deneyim.
  • Bu pozisyon işveren sponsorluğu veya göçmenlikle ilgili çalışma izni desteği sağlamaz.
  • Tercihen bilgisayar bilimi, veri mühendisliği, bilgi sistemleri veya ilgili bir teknik disiplinde yüksek lisans derecesi.
  • Tercihen Python, SQL, Spark, Scala veya Java kullanarak yedi yıl veya daha fazla uygulama geliştirme deneyimi.
  • Tercihen AWS, Azure veya GCP'de veri iş yüklerini tasarlama, dağıtma ve işletme konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim.
  • Tercihen EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop veya Hive ile dağıtık veri ya da hesaplama iş yükleri oluşturma konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim.
  • Tercihen Kafka gibi gerçek zamanlı veya akış uygulamalarını tasarlama, uygulama ve işletme konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim.
  • Tercihen Snowflake veya Redshift ambarlarını ve veri modellerini tasarlama ve yönetme konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim.
  • Tercihen MongoDB, Cassandra veya DynamoDB ile NoSQL sistemlerini ve yarı yapılandırılmış veri çözümlerini uygulama konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim.
  • Tercihen temel komutlar ve kabuk betikleriyle UNIX veya Linux ortamlarında çalışma konusunda dört yıl veya daha fazla deneyim.
  • Tercihen Airflow, Dagster, Monte Carlo veya Splunk gibi veri orkestrasyonu ya da gözlemlenebilirlik araçlarını kullanma konusunda iki yıl veya daha fazla deneyim.
  • Tercihen yeniden kullanılabilir ve kullanıcı odaklı veri ürünleri geliştirme konusunda iki yıl veya daha fazla deneyim.
  • Tercihen Agile mühendislik ve teslimat ortamlarında iki yıl veya daha fazla deneyim.
  • Claude Code veya GitHub Copilot gibi etkileşimli yapay zeka araçlarıyla uygulamalı deneyim tercih edilir.

Yan Haklar

  • Performansa dayalı teşvik ödemeleri nakit primleri ve/veya uzun vadeli teşvikleri içerebilir.
  • Sağlık, finansal refah ve toplam iyilik halinin diğer alanlarında kapsamlı ve rekabetçi yan haklar.
  • Engelli adaylar için makul düzenlemeler sağlanır.

İlgili İş İlanları

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Uzaktan İngilizce-İspanyolca OPI/VRI Tercümanı

Kreato Global | BPO and Language Solutions
201 – 500 Çalışanlar
KonaklamaLojistikSağlık hizmetleri

Tıp, finans, sosyal hizmetler ve müşteri hizmetleri alanlarında İngilizce ve İspanyolca konuşan kişiler arasında uzaktan tercümanlık yapın. Latin Amerika genelinde Kreato Global için dil desteği sağlayın.

Aç
RecruitGo

Uzaktan Yönetici Asistanı, İletişim ve Pazarlama — Filipinler

RecruitGo
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikPazarlama

Gelişmekte olan pazarlardaki yetenekleri küresel müşterilerle buluşturan bir İşveren Kayıt Kuruluşu olan RecruitGo için idari destek, CRM, iletişim ve pazarlama işlerini yürütün. Birleşik Krallık pazarına hizmet veren iki müşterinin günlük idari işlerine ve yaratıcı kampanyalarına destek olun.

Aç
SPERTON - Where Great People Meet

Satış Yöneticisi, Asansör ve Araç Park Sistemleri

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Çalışanlar

Mumbai’nin Batı Bölgesi’nde asansör ve araç park sistemlerinin satışını yürütün. Müşteri ve bayi ilişkileri kurun; ilk talepten projenin tamamlanmasına kadar satış süreçlerini yönetin.

Aç