Capital One
Capital One
Capital One — несие карталарын, автонесиелерді, банктік қызметтерді және жинақ өнімдерін ұсынатын қаржылық қызметтер мен қаржылық технологиялар компаниясы. Оның жұмысы клиенттердің ақшаны басқару тәсілін жақсарту үшін қаржылық сараптаманы технологиялармен және цифрлық құралдармен ұштастырады. Компанияның мансаптық бағыттары әртүрлілік пен инклюзия қағидаттарын ұстанатын жұмыс күші құрамында клиентке бағдарланған шешімдер әзірлеуді қамтиды.

Деректер жөніндегі аға инженер 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, Нью-Йорк

Capital One компаниясында бұлтқа негізделген lakehouse және ағынды деректер платформаларын құрыңыз. Миллиондаған клиентке жекелендірілген көпарналы маркетинг тәжірибесін ұсынуға үлес қосыңыз.

Сипаттама

  • Төзімді, бұлтқа негізделген деректер шешімдерін, lakehouse архитектураларын және нақты уақыттағы ағынды конвейерлерді өз бетінше жобалаңыз, әзірлеңіз, сынақтан өткізіңіз және іске қосыңыз.
  • Әзірлеушілер, деректер талдаушылары және деректер ғалымдары кіретін кросс-функционалды Agile командаларына жетекшілік етіңіз.
  • Код сапасын, сүйемелдеуге жарамдылықты және операциялық тиімділікті арттыру үшін бірізді деректер инженериясы үлгілерін қолданыңыз.
  • Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL дерекқорларымен, ашық бастапқы кодты реляциялық дерекқорлармен, Databricks және Snowflake жүйелерімен әзірлеңіз.
  • Шифрлауды, түйіршікті қолжетімділікті басқаруды, деректер сапасы тәжірибелерін, басқару талаптарын және рұқсат етілген пайдалану стандарттарын енгізіңіз.
  • Сенімді шешімдер ұсыну және клиент тәжірибесін жақсарту үшін цифрлық өнім менеджерлерімен және бағдарламалық жасақтама инженерлерімен жұмыс істеңіз.
  • Техникалық ұғымдар мен деректерден алынған түсініктерді техникалық және техникалық емес мүдделі тараптарға түсіндіріңіз.
  • Инженерлік қауымдастықтарға қатысыңыз, технологиялық өзгерістерді бақылаңыз және жеткізуді жеделдету үшін интерактивті жасанды интеллект құралдарын пайдаланыңыз.
  • Өнімділікті, бақыланымдылықты және кейінгі жүйелердің пайдалануға жарамдылығын оңтайландыра отырып, модульдік тестілеу мен әріптестік шолулар жүргізіңіз.
  • Иелік ететін және ақылы жарнама технологиясы арналары арқылы аса жекелендірілген көпарналы хабарламалар мен тәжірибелерге арналған масштабталатын платформалар жасаңыз.

Талаптар

  • Компьютерлік ғылымдар немесе статистика, экономика, операцияларды зерттеу, аналитика, математика не инженерия сияқты тиісті сандық пән бойынша бакалавр дәрежесі немесе одан жоғары.
  • Тағылымдамаларды есептемегенде, қолданба әзірлеу бойынша кемінде төрт жыл тәжірибе.
  • Таратылған деректермен жұмыс істеу бойынша кемінде екі жыл тәжірибе.
  • SQL бойынша кемінде екі жыл тәжірибе.
  • Python, Java немесе Scala бойынша кемінде екі жыл тәжірибе.
  • Деректер конвейерлерін жобалау және әзірлеу бойынша кемінде екі жыл тәжірибе.
  • Реляциялық және реляциялық емес дерекқорлармен деректерді модельдеу және толық циклді шешімдерді жобалау бойынша кемінде бір жыл тәжірибе.
  • Бұл лауазым жұмыс беруші демеушілігін немесе иммиграцияға байланысты жұмысқа рұқсат алуға қолдау көрсетпейді.
  • Қалаулы: компьютерлік ғылымдар, деректер инженериясы, ақпараттық жүйелер немесе тиісті техникалық пән бойынша магистр дәрежесі.
  • Қалаулы: Python, SQL, Spark, Scala немесе Java қолданып, қолданба әзірлеу бойынша жеті немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Қалаулы: AWS, Azure немесе GCP жүйелерінде деректер жүктемелерін жобалау, орналастыру және пайдалану бойынша төрт немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Қалаулы: EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop немесе Hive көмегімен таратылған деректер не есептеу жүктемелерін құру бойынша төрт немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Қалаулы: Kafka сияқты нақты уақыттағы немесе ағынды қолданбаларды жобалау, енгізу және пайдалану бойынша төрт немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Қалаулы: Snowflake немесе Redshift қоймалары мен деректер модельдерін жобалау және басқару бойынша төрт немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Қалаулы: MongoDB, Cassandra немесе DynamoDB көмегімен NoSQL жүйелері мен жартылай құрылымдалған деректер шешімдерін енгізу бойынша төрт немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Қалаулы: негізгі командалар мен қабық сценарийлерін пайдаланып, UNIX немесе Linux орталарында жұмыс істеу бойынша төрт немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Қалаулы: Airflow, Dagster, Monte Carlo немесе Splunk сияқты деректерді оркестрлеу не бақыланымдылық құралдарын пайдалану бойынша екі немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Қалаулы: қайта пайдалануға болатын, пайдаланушыға бағытталған деректер өнімдерін әзірлеу бойынша екі немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Қалаулы: Agile инженериясы және жеткізу орталарында екі немесе одан көп жыл тәжірибе.
  • Claude Code немесе GitHub Copilot сияқты интерактивті жасанды интеллект құралдарымен практикалық тәжірибе болғаны жөн.

Артықшылықтар

  • Нәтижеге негізделген ынталандыру төлемдеріне ақшалай бонустар және/немесе ұзақ мерзімді ынталандырулар кіруі мүмкін.
  • Денсаулық сақтау, қаржылық әл-ауқат және жалпы саулықтың басқа да бағыттары бойынша жан-жақты әрі бәсекеге қабілетті жеңілдіктер.
  • Мүгедектігі бар үміткерлер үшін тиісті жағдайлар жасалады.

Ұқсас жұмыс орындары

NatWest Group

Senior Product Designer, NatWest Group

NatWest Group

Lead end-to-end UX and UI design across a portfolio of Coutts fintech products. Use research, prototyping and workshops to shape customer experiences in a hybrid role in the United Kingdom.

Ашу
MAËLYS

Brand Designer, MAËLYS (Hybrid, Israel)

MAËLYS

Create digital campaigns, email designs, print assets, and e-commerce experiences for global body care brand MAËLYS. Use Figma, Adobe Creative Cloud, and AI tools to produce polished, consistent brand work.

Ашу
voize

Care Expert, EHR Consulting (Vivendi and MediFox DAN)

voize

Advise care providers on configuring Vivendi and MediFox for voize’s AI documentation platform. Support implementations and go-lives, and help develop scalable ways to enable care systems.

Ашу
Information Commissioner's Office

Senior Design Manager, Capital Projects

Information Commissioner's Office

Lead engineering delivery for Anglian Water’s AMP8 capital investment programme. Oversee project governance, NEC3 contracts and alliance partners across East Anglia.

Ашу
Latham & Watkins

Graphic and Presentation Designer

Latham & Watkins

Designs proposals, pitch materials, and client relationship content for Latham & Watkins, an international law firm. Manages visual design projects from initial concept through production in Manchester.

Ашу
Saab

BI Developer, Qlik and Microsoft Fabric — Saab

Saab

Build Qlik, Power BI, and Microsoft Fabric analytics solutions for Saab’s defense and security business. Turn data into actionable insights and AI-enabled capabilities.

Ашу
TaskUs

Data Visualization Analyst

TaskUs

Create Power BI dashboards and reports for TaskUs clients, turning complex data into clear, useful insights. Collaborate with business and technical teams to deliver accurate reporting.

Ашу
Eli Lilly and Company

Associate Director, Talent Analytics and Assessment Science — Eli Lilly, Indianapolis Hybrid

Eli Lilly and Company

Lead Lilly’s employee listening strategy and assessment science. Use psychometrics, program evaluation, and responsible AI analytics to inform workforce decisions.

Ашу
Expleo Group

Data Engineer, Expleo Group — Portugal Hybrid

Expleo Group

Build ETL/ELT pipelines and reusable data products for Expleo’s engineering and technology services. Connect Azure, Snowflake, APIs, and AWS sources to support AI, analytics, and reporting.

Ашу