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Capital One es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ofrece tarjetas de crédito, préstamos para automóviles y productos bancarios y de ahorro. Su trabajo combina la experiencia financiera con la tecnología y las herramientas digitales para mejorar la forma en que los clientes administran su dinero. La empresa centra sus oportunidades profesionales en desarrollar soluciones orientadas al cliente dentro de una plantilla diversa e inclusiva.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de datos 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, Nueva York

Desarrolla plataformas lakehouse y de datos en streaming orientadas a la nube en Capital One. Contribuye a ofrecer experiencias de marketing omnicanal personalizadas para millones de clientes.

USEstados UnidosNYNueva YorkVAVirginia
179.400 $ – 245.600 $ / año
PresencialTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureCassandraDynamoDBGoogle Cloud PlatformHadoopJavaKafkaLinuxMapReduceMongoDBNoSQLNubePythonRDBMSScalaScripts de shellSparkSplunkSQLUnix

Descripción

  • Diseña, desarrolla, prueba e implementa de forma independiente soluciones de datos resilientes orientadas a la nube, arquitecturas lakehouse y canalizaciones de streaming en tiempo real.
  • Guía equipos Agile multifuncionales formados por desarrolladores, analistas de datos y científicos de datos.
  • Aplica patrones coherentes de ingeniería de datos para mejorar la calidad del código, su mantenibilidad y la eficiencia operativa.
  • Desarrolla con Python, SQL, Scala, Spark, bases de datos NoSQL, bases de datos relacionales de código abierto, Databricks y Snowflake.
  • Implementa cifrado, controles de acceso detallados, prácticas de calidad de datos, gobernanza y normas de uso permitido.
  • Colabora con responsables de productos digitales e ingenieros de software para ofrecer soluciones fiables y mejorar las experiencias de los clientes.
  • Explica conceptos técnicos y perspectivas obtenidas de los datos a partes interesadas técnicas y no técnicas.
  • Participa en comunidades de ingeniería, sigue la evolución tecnológica y utiliza herramientas interactivas de IA para acelerar la entrega.
  • Realiza pruebas unitarias y revisiones por pares mientras optimiza el rendimiento, la observabilidad y la usabilidad posterior de los datos.
  • Crea plataformas escalables para mensajería y experiencias omnicanal hiperpersonalizadas en canales propios y de tecnología publicitaria de pago.

Requisitos

  • Licenciatura o un nivel superior en informática o una disciplina cuantitativa relacionada, como estadística, economía, investigación de operaciones, analítica, matemáticas o ingeniería.
  • Al menos cuatro años de experiencia en desarrollo de aplicaciones, sin incluir prácticas profesionales.
  • Al menos dos años de experiencia trabajando con datos distribuidos.
  • Al menos dos años de experiencia con SQL.
  • Al menos dos años de experiencia con Python, Java o Scala.
  • Al menos dos años de experiencia diseñando y desarrollando canalizaciones de datos.
  • Al menos un año de experiencia modelando datos y diseñando soluciones integrales con bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Este puesto no ofrece patrocinio del empleador ni apoyo para la autorización laboral relacionada con inmigración.
  • Se valora: Máster en informática, ingeniería de datos, sistemas de información o una disciplina técnica relacionada.
  • Se valora: Siete o más años de desarrollo de aplicaciones con Python, SQL, Spark, Scala o Java.
  • Se valora: Cuatro o más años diseñando, implementando y operando cargas de trabajo de datos en AWS, Azure o GCP.
  • Se valora: Cuatro o más años creando cargas de trabajo distribuidas de datos o computación con EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop o Hive.
  • Se valora: Cuatro o más años diseñando, implementando y operando aplicaciones en tiempo real o de streaming, como Kafka.
  • Se valora: Cuatro o más años diseñando y gestionando almacenes y modelos de datos en Snowflake o Redshift.
  • Se valora: Cuatro o más años implementando sistemas NoSQL y soluciones de datos semiestructurados con MongoDB, Cassandra o DynamoDB.
  • Se valora: Cuatro o más años trabajando en entornos UNIX o Linux con comandos básicos y scripting de shell.
  • Se valora: Dos o más años utilizando herramientas de orquestación u observabilidad de datos, como Airflow, Dagster, Monte Carlo o Splunk.
  • Se valora: Dos o más años desarrollando productos de datos reutilizables y centrados en el usuario.
  • Se valora: Dos o más años trabajando en entornos Agile de ingeniería y entrega.
  • Se valora: Experiencia práctica con herramientas interactivas de IA, como Claude Code o GitHub Copilot.

Beneficios

  • La compensación variable basada en el desempeño puede incluir bonificaciones en efectivo y/o incentivos a largo plazo.
  • Beneficios integrales y competitivos en salud, bienestar financiero y otras áreas del bienestar total.
  • Se ofrecen adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades.

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