LogoFresh Jobs Ahead
Capital One
Capital One
H1B vizasi homiysiBank ishiFintexMoliya
Capital One kredit kartalari, avtomobil kreditlari, bank xizmatlari va jamg‘arma mahsulotlarini taklif qiluvchi moliyaviy xizmatlar va fintech kompaniyasidir. Kompaniya faoliyati mijozlarning mablag‘larini boshqarish usulini yaxshilash uchun moliyaviy tajribani texnologiyalar va raqamli vositalar bilan birlashtiradi. Kompaniyadagi karyera yo‘nalishlari xilma-xillik va inklyuzivlikni qadrlaydigan ishchi kuchi tarkibida mijozlarga yo‘naltirilgan yechimlar yaratishga qaratilgan.
LinkedIn
Kompaniyadagi ish o‘rinlari

Katta ma’lumotlar muhandisi 4 – Python, AWS, Spark, Kafka | Capital One, Nyu-York

Capital One kompaniyasida bulutga ustuvor yo‘naltirilgan lakehouse va oqimli ma’lumot platformalarini yarating. Millionlab mijozlar uchun shaxsiylashtirilgan ko‘p kanalli marketing tajribalarini taqdim etishga hissa qo‘shing.

USAmerika Qo‘shma ShtatlariNYNyu-YorkVAVirjiniya
179 400 $ – 245 600 $ / yil
OfisdaTo‘liq stavkaO‘rta darajaSeniorTalab Qilinadigan Til: inglizchaMa’lumotlar muhandisi
AirflowAmazon RedshiftAWSAzureBulutCassandraDynamoDBGoogle Cloud PlatformHadoopJavaKafkaLinuxMapReduceMongoDBNoSQLPythonQobiq skriptlarini yozishRDBMSScalaSparkSplunkSQLUnix

Tavsif

  • Barqaror, bulutga ustuvor yo‘naltirilgan ma’lumot yechimlari, lakehouse arxitekturalari va real vaqt rejimidagi oqim quvurlarini mustaqil ravishda loyihalang, ishlab chiqing, sinang va ishga tushiring.
  • Dasturchilar, ma’lumotlar tahlilchilari va ma’lumotlar olimlaridan iborat funksiyalararo Agile jamoalariga yo‘l-yo‘riq bering.
  • Kod sifati, qo‘llab-quvvatlash qulayligi va operatsion samaradorlikni oshirish uchun izchil ma’lumot muhandisligi andozalarini qo‘llang.
  • Python, SQL, Scala, Spark, NoSQL ma’lumotlar bazalari, ochiq manbali relyatsion ma’lumotlar bazalari, Databricks va Snowflake bilan ishlab chiqing.
  • Shifrlash, nozik darajadagi kirishni boshqarish, ma’lumotlar sifati amaliyotlari, boshqaruv va ruxsat etilgan foydalanish standartlarini joriy qiling.
  • Ishonchli yechimlarni taqdim etish va mijozlar tajribasini yaxshilash uchun raqamli mahsulot menejerlari hamda dasturiy ta’minot muhandislari bilan ishlang.
  • Texnik tushunchalar va ma’lumotlardan olingan xulosalarni texnik hamda texnik bo‘lmagan manfaatdor tomonlarga tushuntiring.
  • Muhandislik hamjamiyatlarida qatnashing, texnologik ishlanmalarni kuzating va yetkazib berishni tezlashtirish uchun interaktiv sun’iy intellekt vositalaridan foydalaning.
  • Unumdorlik, kuzatuvchanlik va keyingi tizimlar uchun qulaylikni optimallashtirgan holda birlik testlari hamda hamkasblar ko‘rigini o‘tkazing.
  • O‘zimizga tegishli va pullik reklama texnologiyasi kanallarida giper-shaxsiylashtirilgan ko‘p kanalli xabarlar hamda tajribalar uchun kengaytiriladigan platformalar yarating.

Talablar

  • Kompyuter fanlari yoki statistika, iqtisodiyot, operatsiyalarni tadqiq etish, analitika, matematika yoki muhandislik kabi tegishli miqdoriy yo‘nalishda bakalavr darajasi yoki undan yuqori.
  • Amaliyotlarni hisobga olmaganda, kamida to‘rt yillik ilova ishlab chiqish tajribasi.
  • Taqsimlangan ma’lumotlar bilan ishlash bo‘yicha kamida ikki yillik tajriba.
  • SQL bo‘yicha kamida ikki yillik tajriba.
  • Python, Java yoki Scala bo‘yicha kamida ikki yillik tajriba.
  • Ma’lumotlar quvurlarini loyihalash va ishlab chiqish bo‘yicha kamida ikki yillik tajriba.
  • Relyatsion va norelyatsion ma’lumotlar bazalari bilan ma’lumotlarni modellashtirish hamda boshidan oxirigacha yechimlar loyihalash bo‘yicha kamida bir yillik tajriba.
  • Ushbu lavozim ish beruvchi homiyligi yoki immigratsiya bilan bog‘liq ishlash ruxsatini olish bo‘yicha yordam bermaydi.
  • Afzal: kompyuter fanlari, ma’lumotlar muhandisligi, axborot tizimlari yoki tegishli texnik yo‘nalishda magistr darajasi.
  • Afzal: Python, SQL, Spark, Scala yoki Java yordamida ilovalar ishlab chiqish bo‘yicha yetti yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Afzal: AWS, Azure yoki GCP’da ma’lumotlar yuklamalarini loyihalash, joylashtirish va ishlatish bo‘yicha to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Afzal: EMR, Spark, AWS Glue, Databricks, MapReduce, Hadoop yoki Hive yordamida taqsimlangan ma’lumotlar yoki hisoblash yuklamalarini yaratish bo‘yicha to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Afzal: Kafka kabi real vaqt yoki oqimli ilovalarni loyihalash, joriy etish va ishlatish bo‘yicha to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Afzal: Snowflake yoki Redshift omborlari va ma’lumotlar modellarini loyihalash hamda boshqarish bo‘yicha to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Afzal: MongoDB, Cassandra yoki DynamoDB yordamida NoSQL tizimlari va yarim tuzilgan ma’lumotlar yechimlarini joriy etish bo‘yicha to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Afzal: asosiy buyruqlar va shell skriptlaridan foydalangan holda UNIX yoki Linux muhitlarida ishlash bo‘yicha to‘rt yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Afzal: Airflow, Dagster, Monte Carlo yoki Splunk kabi ma’lumotlarni orkestratsiya qilish yoki kuzatuvchanlik vositalaridan foydalanish bo‘yicha ikki yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Afzal: qayta foydalaniladigan, foydalanuvchiga yo‘naltirilgan ma’lumot mahsulotlarini ishlab chiqish bo‘yicha ikki yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Afzal: Agile muhandislik va yetkazib berish muhitlarida ikki yoki undan ortiq yillik tajriba.
  • Claude Code yoki GitHub Copilot kabi interaktiv sun’iy intellekt vositalari bilan amaliy tajriba.

Imtiyozlar

  • Natijaga asoslangan rag‘batlantiruvchi tovon puliga naqd bonuslar va/yoki uzoq muddatli rag‘batlar kirishi mumkin.
  • Sog‘liqni saqlash, moliyaviy farovonlik va umumiy farovonlikning boshqa yo‘nalishlari bo‘yicha keng qamrovli, raqobatbardosh imtiyozlar.
  • Nogironligi bo‘lgan arizachilar uchun oqilona sharoitlar yaratiladi.

O‘xshash ish o‘rinlari