The Cigna Group
The Cigna Group
A The Cigna Group é uma empresa global de saúde que atua por meio da Cigna Healthcare e da Evernorth Health Services. Seu trabalho combina serviços de saúde, seguros de saúde e gestão de benefícios farmacêuticos para apoiar a saúde e o bem-estar de clientes, empresas e pacientes. A empresa também se concentra em práticas éticas de saúde e inteligência artificial, equidade em saúde, governança ambiental e social responsável e inovação na forma como o atendimento é prestado.

Estagiário de Engenharia de IA/ML na The Cigna Group (Híbrido)

Junte-se à The Cigna Group como estagiário de engenharia de IA/ML, desenvolvendo frameworks escaláveis de aprendizado de máquina, pipelines de dados e serviços em nuvem. Apoie as iniciativas de IA para a saúde e MLOps da Evernorth Health Services.

Descrição

  • Desenvolver frameworks reutilizáveis de aprendizado de máquina que acelerem o desenvolvimento de modelos e a implantação em produção
  • Criar pipelines de dados escaláveis e soluções de engenharia de atributos com Python, SQL, Spark, Databricks ou tecnologias comparáveis
  • Desenvolver APIs prontas para produção, serviços nativos da nuvem e aplicações inteligentes
  • Apoiar a automação de MLOps, implantações conteinerizadas, monitoramento e práticas confiáveis de engenharia
  • Analisar grandes conjuntos de dados de saúde, como solicitações de reembolso farmacêuticas e médicas, registros de beneficiários, transcrições de chamadas, pesquisas e logs da web
  • Colaborar com parceiros técnicos e de negócios para transformar requisitos complexos em soluções escaláveis e responsáveis, comunicando os resultados com eficácia
  • Investigar casos de uso de IA generativa, IA agêntica, geração aumentada por recuperação, inteligência documental e previsão em tempo real
  • Registrar os aprendizados, incorporar feedback e trabalhar em estreita colaboração com engenheiros, cientistas de dados, arquitetos e partes interessadas do negócio

Requisitos

  • Estar cursando atualmente mestrado ou doutorado em ciência da computação, estatística, matemática aplicada, engenharia, pesquisa operacional, bioinformática, sistemas de informação, linguística computacional ou outra área quantitativa
  • Pelo menos um ano de experiência prática em aprendizado de máquina, engenharia de dados, análise ou engenharia de software por meio de disciplinas, pesquisa, estágios ou projetos profissionais
  • Conhecimento prático de Python e SQL, incluindo experiência na preparação de dados ou no desenvolvimento de soluções técnicas
  • Experiência na criação ou no suporte a soluções de aprendizado de máquina, engenharia de dados ou engenharia de software por meio de projetos acadêmicos ou aplicados
  • Capacidade de comunicar claramente o trabalho técnico, colaborar entre diferentes áreas e responder de forma construtiva a feedback e novas informações
  • Ter autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem exigir patrocínio empregatício atual ou futuro

Benefícios

  • Oportunidades de desenvolvimento profissional
  • Oportunidades de networking
  • Colaboração com engenheiros, cientistas de dados, arquitetos e partes interessadas do negócio experientes
  • Estágio de verão de doze semanas
  • Jornada de trabalho integral de 40 horas por semana
  • Regime de trabalho híbrido
  • Exigência de internet residencial e suporte para trabalho remoto ocasional ou permanente, com serviço de banda larga a cabo ou fibra óptica que ofereça pelo menos 10 Mbps de download e 5 Mbps de upload

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