The Cigna Group AI/MLエンジニアインターン（ハイブリッド勤務）
The Cigna GroupでAI/MLエンジニアインターンとして、スケーラブルな機械学習フレームワーク、データパイプライン、クラウドサービスを開発します。 Evernorth Health ServicesのヘルスケアAIおよびMLOpsの取り組みを支援します。
仕事内容
- モデル開発と本番デプロイを迅速化する、再利用可能な機械学習フレームワークを開発する
- Python、SQL、Spark、Databricks、または同等のテクノロジーを使用して、スケーラブルなデータパイプラインと特徴量エンジニアリングのソリューションを作成する
- 本番環境に対応したAPI、クラウドネイティブサービス、インテリジェントアプリケーションを構築する
- MLOpsの自動化、コンテナ化されたデプロイ、監視、信頼性の高いエンジニアリングプラクティスを支援する
- 薬局および医療請求データ、会員記録、通話記録、アンケート、ウェブログなどの大規模なヘルスケアデータセットを分析する
- 技術およびビジネスパートナーと協力し、複雑な要件をスケーラブルで責任あるソリューションに変換するとともに、結果を効果的に伝える
- 生成AI、エージェントAI、検索拡張生成、ドキュメントインテリジェンス、リアルタイム予測のユースケースを調査する
- 学習内容を記録し、フィードバックを取り入れ、エンジニア、データサイエンティスト、アーキテクト、ビジネスステークホルダーと緊密に連携する
応募要件
- コンピューターサイエンス、統計学、応用数学、工学、オペレーションズリサーチ、バイオインフォマティクス、情報システム、計算言語学、またはその他の定量分野の修士課程または博士課程に在籍していること
- 授業、研究、インターンシップ、または専門的なプロジェクトを通じて、機械学習、データエンジニアリング、アナリティクス、またはソフトウェアエンジニアリングの実務経験が1年以上あること
- PythonとSQLの実務知識があり、データ準備または技術ソリューション開発の経験があること
- 学術または応用プロジェクトを通じて、機械学習、データエンジニアリング、またはソフトウェアエンジニアリングのソリューションを作成または支援した経験があること
- 技術的な業務を明確に伝え、分野をまたいで協力し、フィードバックや新しい情報に建設的に対応できること
- 米国で就労する資格があり、現在または将来の雇用主による就労ビザのスポンサーシップを必要としないこと
福利厚生
- 専門能力開発の機会
- ネットワーキングの機会
- 経験豊富なエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクト、ビジネスステークホルダーとの協働
- 12週間の夏季インターンシップ
- 週40時間のフルタイム勤務
- ハイブリッド勤務制度
- 自宅のインターネット環境が必要。臨時または恒常的なリモート勤務を支援し、ケーブルブロードバンドまたは光ファイバーサービスで下り10 Mbps以上、上り5 Mbps以上が必要
