A The Cigna Group a Cigna Healthcare és az Evernorth Health Services révén működő globális egészségügyi vállalat. Tevékenysége az egészségügyi szolgáltatásokat, az egészségbiztosítást és a gyógyszertári juttatások kezelését ötvözi az ügyfelek, megbízók és betegek egészségének és jóllétének támogatása érdekében. A vállalat emellett az etikus egészségügyi és mesterségesintelligencia-gyakorlatokra, az egészségügyi egyenlőségre, a felelős környezeti és társadalmi vállalatirányításra, valamint az ellátás nyújtásának innovatív módszereire összpontosít.
AI/ML mérnök gyakornok a The Cigna Groupnál (hibrid)
Csatlakozzon a The Cigna Grouphoz AI/ML mérnöki gyakornokként, és fejlesszen skálázható gépi tanulási keretrendszereket, adatfolyamatokat és felhőszolgáltatásokat. Támogassa az Evernorth Health Services egészségügyi AI- és MLOps-kezdeményezéseit.
Leírás
- Fejlesszen újra felhasználható gépi tanulási keretrendszereket a modellfejlesztés és az éles üzembe állítás felgyorsítására
- Hozzon létre skálázható adatfolyamatokat és jellemzőmérnöki megoldásokat Python, SQL, Spark, Databricks vagy hasonló technológiák használatával
- Építsen éles használatra kész API-kat, felhőnatív szolgáltatásokat és intelligens alkalmazásokat
- Támogassa az MLOps-automatizálást, a konténerizált telepítéseket, a monitorozást és a megbízható mérnöki gyakorlatokat
- Elemezzen nagyméretű egészségügyi adathalmazokat, például gyógyszertári és orvosi kárigényeket, tagi nyilvántartásokat, hívásleiratokat, felméréseket és webes naplókat
- Működjön együtt műszaki és üzleti partnerekkel az összetett követelmények skálázható, felelős megoldásokká alakításában, és kommunikálja hatékonyan az eredményeket
- Vizsgálja a generatív AI, az ügynökalapú AI, a visszakereséssel támogatott generálás, a dokumentumintelligencia és a valós idejű előrejelzés felhasználási lehetőségeit
- Rögzítse a tanultakat, építse be a visszajelzéseket, és dolgozzon szorosan együtt mérnökökkel, adattudósokkal, architektekkel és üzleti érdekelt felekkel
Követelmények
- Jelenleg mesterképzésben vagy doktori képzésben vesz részt számítástechnika, statisztika, alkalmazott matematika, mérnöki tudományok, operációkutatás, bioinformatika, információs rendszerek, számítógépes nyelvészet vagy más kvantitatív tudományterület valamelyikén
- Legalább egy év gyakorlati tapasztalattal rendelkezik gépi tanulás, adatmérnökség, analitika vagy szoftvermérnökség területén kurzusok, kutatás, gyakornoki programok vagy szakmai projektek révén
- Munkaképes Python- és SQL-ismeret, beleértve az adat-előkészítési vagy műszaki megoldásfejlesztési tapasztalatot
- Tapasztalat gépi tanulási, adatmérnöki vagy szoftvermérnöki megoldások létrehozásában vagy támogatásában akadémiai vagy alkalmazott projektek keretében
- Képes a műszaki munkát világosan kommunikálni, tudományterületeken átívelően együttműködni, valamint konstruktívan reagálni a visszajelzésekre és az új információkra
- Jogosult az Egyesült Államokban munkát vállalni jelenlegi vagy jövőbeli munkáltatói szponzoráció igénye nélkül
Juttatások
- Szakmai fejlődési lehetőségek
- Kapcsolatépítési lehetőségek
- Együttműködés tapasztalt mérnökökkel, adattudósokkal, architektekkel és üzleti érdekelt felekkel
- Tizenkét hetes nyári gyakornoki program
- Heti 40 órás teljes munkaidős beosztás
- Hibrid munkarend
- Otthoni internetkapcsolatra vonatkozó követelmény és támogatás alkalmi vagy állandó távmunkához; legalább 10 Mbps letöltési és 5 Mbps feltöltési sebességet biztosító kábeles szélessávú vagy optikai szolgáltatás