The Cigna Group ni kampuni ya kimataifa ya huduma za afya inayofanya kazi kupitia Cigna Healthcare na Evernorth Health Services. Shughuli zake zinachanganya huduma za afya, bima ya afya, na usimamizi wa manufaa ya dawa ili kusaidia afya na ustawi wa wateja, washirika, na wagonjwa. Kampuni hiyo pia inalenga mazoea ya kimaadili katika huduma za afya na akili bandia, usawa wa afya, utawala unaowajibika wa kimazingira na kijamii, pamoja na ubunifu katika jinsi huduma inavyotolewa.
Mwanafunzi wa Uhandisi wa AI/ML katika The Cigna Group (Mseto)
Jiunge na The Cigna Group kama mwanafunzi wa uhandisi wa AI/ML na uendeleze mifumo ya kujifunza kwa mashine inayoweza kupanuka, mabomba ya data na huduma za wingu. Saidia mipango ya AI ya afya na MLOps ya Evernorth Health Services.
Maelezo
- Kuunda mifumo ya kujifunza kwa mashine inayoweza kutumika tena ili kuharakisha uundaji wa miundo na kuisambaza kwenye uzalishaji
- Kuunda mabomba ya data yanayoweza kupanuka na suluhisho za uhandisi wa vipengele kwa kutumia Python, SQL, Spark, Databricks au teknolojia zinazolingana
- Kujenga API zilizo tayari kwa uzalishaji, huduma za asili za wingu na programu mahiri
- Kusaidia otomatiki ya MLOps, usambazaji wa kontena, ufuatiliaji na mbinu za uhandisi zinazotegemeka
- Kuchanganua seti kubwa za data za afya kama madai ya dawa na matibabu, rekodi za wanachama, nakala za simu, tafiti na kumbukumbu za wavuti
- Kushirikiana na washirika wa kiufundi na biashara kubadilisha mahitaji changamano kuwa suluhisho zinazoweza kupanuka na kuwajibika, na kuwasilisha matokeo kwa ufanisi
- Kuchunguza matumizi ya AI zalishi, AI ya mawakala, uzalishaji unaosaidiwa na urejeshaji, akili ya hati na utabiri wa wakati halisi
- Kurekodi unachojifunza, kuingiza maoni na kufanya kazi kwa karibu na wahandisi, wanasayansi wa data, wasanifu na wadau wa biashara
Mahitaji
- Kwa sasa anasomea shahada ya uzamili au PhD katika sayansi ya kompyuta, takwimu, hisabati tumizi, uhandisi, utafiti wa uendeshaji, bioinformatiki, mifumo ya habari, isimu ya kompyuta au taaluma nyingine ya kiasi
- Angalau mwaka mmoja wa uzoefu wa vitendo katika kujifunza kwa mashine, uhandisi wa data, uchanganuzi au uhandisi wa programu kupitia masomo, utafiti, mafunzo ya kazi au miradi ya kitaalamu
- Ujuzi wa kufanya kazi na Python na SQL, pamoja na uzoefu wa kuandaa data au kuunda suluhisho za kiufundi
- Uzoefu wa kuunda au kusaidia suluhisho za kujifunza kwa mashine, uhandisi wa data au uhandisi wa programu kupitia miradi ya kitaaluma au ya matumizi
- Uwezo wa kueleza kazi ya kiufundi kwa uwazi, kushirikiana katika taaluma mbalimbali na kuitikia maoni na taarifa mpya kwa njia yenye kujenga
- Lazima awe na idhini ya kufanya kazi nchini Marekani bila kuhitaji udhamini wa ajira wa sasa au wa baadaye
Manufaa
- Fursa za maendeleo ya kitaalamu
- Fursa za kujenga mtandao
- Kushirikiana na wahandisi, wanasayansi wa data, wasanifu na wadau wa biashara wenye uzoefu
- Mafunzo ya kazi ya majira ya kiangazi ya wiki kumi na mbili
- Ratiba ya muda wote ya saa 40 kwa wiki
- Ratiba ya kazi mseto
- Sharti la intaneti ya nyumbani na msaada kwa kazi ya mbali ya mara kwa mara au ya kudumu, kwa kutumia huduma ya kebo ya broadband au nyuzi za macho yenye kasi ya upakuaji ya angalau Mbps 10 na upakiaji wa Mbps 5