The Cigna Group
The Cigna Group
The Cigna Group es una empresa global de atención sanitaria que opera a través de Cigna Healthcare y Evernorth Health Services. Su actividad combina servicios de atención sanitaria, seguros médicos y gestión de beneficios farmacéuticos para apoyar la salud y el bienestar de clientes, empresas y pacientes. La compañía también se centra en las prácticas éticas en la atención sanitaria y la inteligencia artificial, la equidad en salud, una gobernanza ambiental y social responsable, y la innovación en la prestación de cuidados.

Becario de Ingeniería de IA/ML en The Cigna Group (Híbrido)

Únete a The Cigna Group como becario de ingeniería de IA/ML para desarrollar marcos escalables de aprendizaje automático, canalizaciones de datos y servicios en la nube. Apoya las iniciativas de IA sanitaria y MLOps de Evernorth Health Services.

Descripción

  • Desarrollar marcos reutilizables de aprendizaje automático que aceleren el desarrollo de modelos y su implementación en producción
  • Crear canalizaciones de datos escalables y soluciones de ingeniería de características con Python, SQL, Spark, Databricks o tecnologías comparables
  • Construir API listas para producción, servicios nativos de la nube y aplicaciones inteligentes
  • Apoyar la automatización de MLOps, las implementaciones en contenedores, la supervisión y prácticas de ingeniería fiables
  • Analizar grandes conjuntos de datos sanitarios, como reclamaciones de farmacia y médicas, registros de afiliados, transcripciones de llamadas, encuestas y registros web
  • Colaborar con socios técnicos y empresariales para convertir requisitos complejos en soluciones escalables y responsables, y comunicar los resultados de forma eficaz
  • Investigar casos de uso de IA generativa, IA agéntica, generación aumentada mediante recuperación, inteligencia documental y predicción en tiempo real
  • Documentar lo aprendido, incorporar comentarios y trabajar estrechamente con ingenieros, científicos de datos, arquitectos y partes interesadas del negocio

Requisitos

  • Estar cursando actualmente un máster o doctorado en informática, estadística, matemáticas aplicadas, ingeniería, investigación operativa, bioinformática, sistemas de información, lingüística computacional u otra disciplina cuantitativa
  • Al menos un año de experiencia práctica en aprendizaje automático, ingeniería de datos, análisis o ingeniería de software mediante cursos, investigación, prácticas o proyectos profesionales
  • Conocimientos prácticos de Python y SQL, incluida experiencia en la preparación de datos o el desarrollo de soluciones técnicas
  • Experiencia en la creación o el apoyo de soluciones de aprendizaje automático, ingeniería de datos o ingeniería de software mediante proyectos académicos o aplicados
  • Capacidad para comunicar claramente el trabajo técnico, colaborar entre disciplinas y responder de forma constructiva a los comentarios y a la nueva información
  • Tener autorización para trabajar en Estados Unidos sin requerir patrocinio laboral actual o futuro

Beneficios

  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Oportunidades para establecer contactos profesionales
  • Colaboración con ingenieros, científicos de datos, arquitectos y partes interesadas del negocio con experiencia
  • Prácticas de verano de doce semanas
  • Jornada completa de 40 horas semanales
  • Horario de trabajo híbrido
  • Requisito de conexión a Internet en el hogar y apoyo para el trabajo remoto ocasional o permanente, con servicio de banda ancha por cable o fibra óptica que proporcione al menos 10 Mbps de descarga y 5 Mbps de carga

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