The Cigna Group AI/ML 工程師實習生（混合辦公）
加入 The Cigna Group，擔任 AI/ML 工程實習生，開發可擴充的機器學習框架、資料管道與雲端服務。 支援 Evernorth Health Services 的醫療人工智慧與 MLOps 計畫。
說明
- 開發可重複使用的機器學習框架，加速模型開發與正式環境部署
- 使用 Python、SQL、Spark、Databricks 或同類技術建立可擴充的資料管道與特徵工程解決方案
- 建置可用於正式環境的 API、雲原生服務與智慧型應用程式
- 支援 MLOps 自動化、容器化部署、監控與可靠的工程實務
- 分析大型醫療資料集，例如藥房與醫療理賠資料、會員紀錄、通話逐字稿、問卷調查與網路日誌
- 與技術及業務合作夥伴協作，將複雜需求轉化為可擴充且負責任的解決方案，並有效傳達結果
- 研究生成式 AI、代理型 AI、檢索增強生成、文件智慧與即時預測等應用情境
- 記錄學習成果、採納回饋，並與工程師、資料科學家、架構師及業務利害關係人密切合作
職位要求
- 目前正在攻讀電腦科學、統計學、應用數學、工程學、作業研究、生物資訊學、資訊系統、計算語言學或其他量化學科的碩士或博士學位
- 透過課程、研究、實習或專業專案，具備至少一年機器學習、資料工程、分析或軟體工程實務經驗
- 具備 Python 與 SQL 工作知識，包括資料準備或技術解決方案開發經驗
- 透過學術或應用專案，具備建立或支援機器學習、資料工程或軟體工程解決方案的經驗
- 能清楚溝通技術工作、跨領域協作，並建設性地回應回饋與新資訊
- 必須獲准在美國工作，且目前或未來均不需要雇主提供就業簽證贊助
福利待遇
- 專業發展機會
- 建立人脈的機會
- 與經驗豐富的工程師、資料科學家、架構師及業務利害關係人協作
- 為期十二週的暑期實習
- 每週 40 小時的全職工作安排
- 混合辦公安排
- 需要家庭網際網路，並支援偶爾或長期遠端工作；有線寬頻或光纖服務的下載速度至少為 10 Mbps、上傳速度至少為 5 Mbps