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The Cigna Group
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GesundheitswesenKrankenversicherungPharmazeutika
The Cigna Group ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das über Cigna Healthcare und Evernorth Health Services operiert. Das Unternehmen verbindet Gesundheitsdienstleistungen, Krankenversicherungen und das Management von Apothekenleistungen, um die Gesundheit und das Wohlbefinden von Kundinnen und Kunden, Auftraggebern sowie Patientinnen und Patienten zu fördern. Darüber hinaus konzentriert sich das Unternehmen auf ethische Praktiken im Gesundheitswesen und beim Einsatz künstlicher Intelligenz, gesundheitliche Chancengleichheit, eine verantwortungsvolle ökologische und soziale Unternehmensführung sowie Innovationen in der Versorgung.
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Praktikum als AI/ML Engineer bei The Cigna Group (hybrid)

Werde Praktikant im Bereich AI/ML Engineering bei The Cigna Group und entwickle skalierbare Frameworks für maschinelles Lernen, Datenpipelines und Cloud-Services. Unterstütze die KI- und MLOps-Initiativen von Evernorth Health Services im Gesundheitswesen.

USVereinigte StaatenMOMissouriNJNew JerseyTXTexas
35 $ – 43 $ / Stunde
HybridPraktikumBerufseinstiegErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
CloudPythonSparkSQL

Beschreibung

  • Entwickle wiederverwendbare Frameworks für maschinelles Lernen, die die Modellentwicklung und die Bereitstellung in der Produktion beschleunigen
  • Erstelle skalierbare Datenpipelines und Lösungen für Feature Engineering mit Python, SQL, Spark, Databricks oder vergleichbaren Technologien
  • Entwickle produktionsreife APIs, cloudnative Services und intelligente Anwendungen
  • Unterstütze die MLOps-Automatisierung, containerisierte Bereitstellungen, das Monitoring und zuverlässige Engineering-Praktiken
  • Analysiere umfangreiche Gesundheitsdatensätze wie Apotheken- und medizinische Abrechnungsdaten, Mitgliederdaten, Gesprächstranskripte, Umfragen und Webprotokolle
  • Arbeite mit technischen und geschäftlichen Partnern zusammen, um komplexe Anforderungen in skalierbare und verantwortungsvolle Lösungen zu überführen, und kommuniziere Ergebnisse effektiv
  • Untersuche Anwendungsfälle für generative KI, agentische KI, Retrieval-Augmented Generation, Dokumentenintelligenz und Echtzeitvorhersagen
  • Dokumentiere deine Lernerfahrungen, berücksichtige Feedback und arbeite eng mit Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Architekten und geschäftlichen Stakeholdern zusammen

Anforderungen

  • Du absolvierst derzeit ein Masterstudium oder eine Promotion in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Operations Research, Bioinformatik, Informationssystemen, Computerlinguistik oder einer anderen quantitativen Fachrichtung
  • Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung in maschinellem Lernen, Data Engineering, Analytik oder Software Engineering durch Studienleistungen, Forschung, Praktika oder berufliche Projekte
  • Praktische Kenntnisse in Python und SQL, einschließlich Erfahrung in der Datenaufbereitung oder Entwicklung technischer Lösungen
  • Erfahrung in der Entwicklung oder Unterstützung von Lösungen für maschinelles Lernen, Data Engineering oder Software Engineering durch akademische oder angewandte Projekte
  • Fähigkeit, technische Arbeit verständlich zu vermitteln, fachübergreifend zusammenzuarbeiten und konstruktiv auf Feedback und neue Informationen zu reagieren
  • Du musst berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ohne derzeit oder künftig eine Beschäftigungssponsoring zu benötigen

Zusatzleistungen

  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Möglichkeiten zum Netzwerken
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Architekten und geschäftlichen Stakeholdern
  • Sommerpraktikum mit einer Dauer von zwölf Wochen
  • Vollzeitstelle mit 40 Stunden pro Woche
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Erforderlicher Internetanschluss zu Hause und Unterstützung für gelegentliche oder dauerhafte Remote-Arbeit; Kabelbreitband oder Glasfaser mit mindestens 10 Mbit/s Download und 5 Mbit/s Upload

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